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Traduction statistique vers une langue à morphologie riche : combinaison d’algorithmes de segmentation morphologique et de modèles statistiques de traduction automatique
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Evaluating Text Segmentation
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Modelling Language
Cardey, Sylviane. - Amsterdam : Benjamins, 2013
MPI für Psycholinguistik
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Hierarchical joint learning for natural language generation
Dethlefs, Nina. - [Amsterdam] [u.a.] : IOS Press[u.a.], 2013
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UB Frankfurt Linguistik
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CSC Senior Project: NLPStats
In: Computer Science and Software Engineering (2013)
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Misheard Me Oronyminator: Using Oronyms to Validate The Correctness of Frequency Dictionaries
In: Master's Theses (2013)
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Automatic Text Analysis Using Drupal
In: Computer Engineering (2013)
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8
Automatic question generation : a syntactical approach to the sentence-to-question generation case
Ali, Husam Deeb Abdullah Deeb. - : Lethbridge, Alta. : University of Lethbridge, Dept. of Mathematics and Computer Science, c2012, 2013. : Arts and Science, 2013. : Department of Mathematics and Computer Science, 2013
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Natural language processing and Chinese computing : second CCF conference ; proceedings
Zhao, Dongyan (Hrsg.); Feng, Yansong (Hrsg.); Li, Juanzi (Hrsg.). - Heidelberg [u.a.] : Springer, 2013
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UB Frankfurt Linguistik
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Index structures for the exploration of natural language corpora
Goller, Johannes. - Muenchen : LINCOM Europa, 2013
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UB Frankfurt Linguistik
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Building specialized bilingual lexicons using large-scale background knowledge
In: 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2013 ; https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-01844695 ; 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2013, Oct 2013, Seattle, United States. pp.479-489 (2013)
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A NEW METHOD FOR NATURAL LANGUAGE CALL ROUTING PROBLEM SOLVING
Gasanova, Tatyana; Sergienko, Roman; Minker, Wolfgang. - : Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, 2013
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Automatic extraction of property norm-like data from large text corpora
In: http://www.cl.cam.ac.uk/%7Ealk23/cog-sci-2014.pdf (2013)
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Unsupervised sentiment analysis with emotional signals
In: http://www.public.asu.edu/~xiahu/papers/www13.pdf (2013)
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Using Empirically Constructed Lexical Resources for Named Entity Recognition. Biomed Inform Insights
In: http://www.la-press.com/redirect_file.php?fileId%3D5041%26fileType%3Dpdf%26filename%3D3738-BII-Using-Empirically-Constructed-Lexical-Resources-for-Named-Entity-Recog.pdf (2013)
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Semantic Interpretation of Noun Compounds Using Verbal and Other Paraphrases
In: http://people.ischool.berkeley.edu/~hearst/papers/acm_tslp_2013.pdf (2013)
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DOI:10.1145/2063576.2063990 A Pretopological Framework for the Automatic Construction of Lexical-Semantic Structures from Texts
In: http://hal.inria.fr/docs/00/82/52/32/PDF/cikmpp0705-cleuziou_HAL.pdf (2013)
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CroNER: Recognizing Named Entities in Croatian Using Conditional Random Fields
In: http://www.informatica.si/PDF/37-2/11_Karan - CroNER Recognizing Named Entities in Croatian Using Conditional Random Fields.pdf (2013)
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Multimodal human-machine dialogue: from pragmatic linguistics to system design ; Dialogue homme-machine multimodal : de la pragmatique linguistique à la conception de systèmes
Landragin, Frédéric. - : HAL CCSD, 2013
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00848533 ; Traitement du texte et du document. Université Paris Sud - Paris XI, 2013 (2013)
Abstract: Human-machine dialogue aims at providing natural dialogue in natural language, i.e., allowing the user to speak using his own language (natural language), following a structure of moves and exchanges that is similar to human dialogue structure (natural dialogue). Related research works feed on linguistics, which analyses language markers, and pragmatics, which analyses language use in context. Two important sectors of linguistic pragmatics focus on referring phenomena, for instance referring to the objects that are accessible in the dialogue context, and speech acts, or dialogue acts, i.e., communicative actions carried out by utterances. We present our modelling and formalizing works dealing with these two aspects and with their application to dialogue systems, particularly when a visual scene is implied or when co-verbal gestures are processed together with speech (multimodal dialogue). Human-machine dialogue also aims at facilitating the design and development of effective systems, with methodologies and means like software architectures. We present our theoretical and practical works in this way, illustrated by our participation to several European projects. We then propose some future works that focus on the integration of linguistic and pragmatic phenomena like salience and ambiguity to human-machine dialogue. ; Un des objectifs fondamentaux du dialogue homme-machine est de se rapprocher du dialogue naturel en langage naturel, c'est-à-dire de permettre une interaction entre la machine et son utilisateur humain dans la langue de celui-ci (langage naturel), avec une structure d'échanges similaire à un dialogue humain (dialogue naturel). Les recherches impliquées se nourrissent de travaux linguistiques qui analysent la langue et de travaux pragmatiques qui analysent l'usage du langage en contexte. Deux facettes importantes de la pragmatique linguistique portent ainsi sur les phénomènes de référence, par exemple les désignations des objets accessibles dans le contexte situationnel, et sur les actes de langage, ou actes de dialogue, c'est-à-dire les actions communicatives effectuées par les énoncés constituant les tours de parole. Nous présentons nos travaux de modélisation et de formalisation de ces deux facettes, avec leur application au dialogue avec support visuel et au dialogue associant parole et gestes co-verbaux (dialogue multimodal). Un autre objectif du dialogue homme-machine est de mettre en oeuvre des méthodologies et des moyens, par exemple des architectures logicielles réutilisables, pour faciliter le développement de systèmes. Nous présentons nos réflexions et nos réalisations dans ce sens, à travers notamment notre participation à un ensemble de projets européens. Nous proposons enfin des perspectives de recherche qui visent à mieux intégrer au dialogue homme-machine des phénomènes linguistiques et pragmatiques telles que la saillance et l'ambiguïté.
Keyword: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]; [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]; [INFO.INFO-MM]Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics; [SCCO.PSYC]Cognitive science/Psychology; acte de langage; architecture logicielle; Dialogue naturel en langage naturel; évaluation de système; Natural dialogue in natural language; pragmatique; référence; referring; software architecture; speech act; system evaluation
URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00848533/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00848533
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00848533/file/hdr_vol1_manuscrit.pdf
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Constituency and Dependency Relationship from a Tree Adjoining Grammar and Abstract Categorial Grammar Perspective
In: Proceedings of the Sixth International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2013) ; https://hal.inria.fr/hal-00868363 ; Proceedings of the Sixth International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2013), The Asian Federation of Natural Language Processing, Oct 2013, Nagoya, Japan. pp.1257-1263 ; http://aclweb.org/anthology/I13-1179 (2013)
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