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Exploratory relation extraction in large multilingual data ... : Explorative Relationsextraktion in mehrsprachigen Massendaten ...
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Abstract:
The task of Relation Extraction (RE) is concerned with creating extractors that automatically find structured, relational information in unstructured data such as natural language text. Motivated by an explosion of sources of readily available text data such as the Web, RE offers intriguing possibilities for querying, organizing, and analyzing information by drawing upon the clean semantics of structured databases and the abundance of unstructured data. However, practical applications of RE are often characterized by vague and shifting information needs on the one hand and large multilingual datasets of unknown content on the other. Classical RE approaches are unable to handle such scenarios since they require a careful, upfront definition of extraction tasks before extractors can be created in an effort-intensive, time-consuming process. With this thesis, I propose the paradigm of Exploratory Relation Extraction (ERE), a user-driven but data-guided process of exploration for relations of interest in unknown ... : Die Problemstellung der Relationsextraktion (RE) beschreibt die automatische Gewinnung strukturierter, relationaler Information aus unstrukturierten Daten wie zum Beispiel naturlichsprachlichem Text. Durch RE werden neue Arten der Strukturierung, Organisation und Analyse von Informationen ermoglicht, da sie eine Brücke zwischen der klar strukturierten Semantik von Datenbanken und der stetigen Explosion verfugbarer Textdaten zu bauen vermag. In der Praxis ist die Anwendung von RE allerdings problematisch; Anwendungsszenarien sind oft durch vage, sich schnell andernde Informationsbedürfnisse gekennzeichnet, sowie von großen, mehrsprachigen Datensatzen unbekannten Inhalts. In solchen Szenarien schlagen klassische RE Ansätze fehl, da Extraktionsaufgaben im Voraus sorgsam definiert werden mussen, woraufhin Extraktoren in einem zweiten Schritt mit hohem Aufwand gebaut werden. In dieser Dissertation stelle ich das neuartige Paradigma der Explorativen Relationsextraktion (ERE) vor. Hierbei handelt es sich um einen ...
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Keyword:
000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke; data mining; Datenanalyse; information extraction; Informationsextraktion; natural language processing; relation extraction; Relationsextraktion; Sprachverarbeitung; text mining; Textanalyse
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URL: https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/5836
https://dx.doi.org/10.14279/depositonce-5438
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BASE
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