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All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Page: 1 2 Hits 1 – 20 of 38 1 Potential questions at the semantics-pragmatics interface Onea Gáspár, Edgar. - Leiden [u.a.] : Brill, 2016 Leibniz-Zentrum Allgemeine Sprachwissenschaft Show details 2 Apprentissage d'inférences par édition d'arbres pour répondre à des questions Grau, Brigitte; Gleize, Martin In: CORIA 2016 - Conférence en Recherche d'Informations et Applications ; Conférence en Recherche d'Information et Applications ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02282822 ; Conférence en Recherche d'Information et Applications, Mar 2016, Toulouse, France. pp.685-700 (2016) BASE Show details 3 ВОПРОСИТЕЛЬНЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ В БЕЖТИНСКОМ ЯЗЫКЕ ХАЛИЛОВА ЗАИРА МАДЖИДОВНА. - : Общество с ограниченной ответственностью Издательство Грамота, 2016 BASE Show details 4 SPEECH ACTION GROUNDS OF ALGORITHMIC CODING ANSWERS TO AN OPEN-ENDED QUESTION: A CASE OF DEFINING A GOOD INSTITUTION ОБЕРЕМКО Олег Алексеевич. - : Открытое акционерное общество «Всероссийский центр изучения общественного мнения», 2016 BASE Show details 5 Alternative semantics Rooth, Mats. - : Oxford University Press, 2016 BASE Show details 6 Истоки и сущность отечественной нравственной философии ЧЕРЕПОВА ТАТЬЯНА ИГОРЕВНА. - : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет», 2016 BASE Show details 7 Content question words and noun class markers in Wolof: reconstructing a puzzle Robert, Stéphane In: ISSN: 0937-3039 ; Frankfurt African Studies Bulletin ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01422883 ; Frankfurt African Studies Bulletin, Rüdiger Köppe, 2016, Interrogative and Syntactic Inquiries. Case Studies from Africa, 23-2011, pp.123-146 ; https://www.koeppe.de/titel_interrogative-and-syntactic-inquiries (2016) BASE Show details 8 On the semantics of embedded questions ; La sémantique des questions enchâssées Cremers, Alexandre. - : HAL CCSD, 2016 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01392721 ; Psychology. Université Paris sciences et lettres, 2016. English. ⟨NNT : 2016PSLEE006⟩ (2016) BASE Show details 9 Auditory Sentence Processing in Unimpaired and Impaired Adult Listeners: The Influence of Structure, Prosody, and Thematic Fit Sheppard, Shannon Brooke MacKenzie. - : eScholarship, University of California, 2016 In: Sheppard, Shannon Brooke MacKenzie. (2016). Auditory Sentence Processing in Unimpaired and Impaired Adult Listeners: The Influence of Structure, Prosody, and Thematic Fit. UC San Diego: Lang&CommDisorders (JtDoc/SDSU). Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/47d084zp (2016) BASE Show details 10 Textual Inference for Machine Comprehension ; Inférence textuelle pour la compréhension automatique Gleize, Martin. - : HAL CCSD, 2016 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01317577 ; Computation and Language [cs.CL]. Université Paris Saclay (COmUE), 2016. English. ⟨NNT : 2016SACLS004⟩ (2016) Abstract: With the ever-growing mass of published text, natural language understanding stands as one of the most sought-after goal of artificial intelligence. In natural language, not every fact expressed in the text is necessarily explicit: human readers naturally infer what is missing through various intuitive linguistic skills, common sense or domain-specific knowledge, and life experiences. Natural Language Processing (NLP) systems do not have these initial capabilities. Unable to draw inferences to fill the gaps in the text, they cannot truly understand it. This dissertation focuses on this problem and presents our work on the automatic resolution of textual inferences in the context of machine reading. A textual inference is simply defined as a relation between two fragments of text: a human reading the first can reasonably infer that the second is true. A lot of different NLP tasks more or less directly evaluate systems on their ability to recognize textual inference. Among this multiplicity of evaluation frameworks, inferences themselves are not one and the same and also present a wide variety of different types. We reflect on inferences for NLP from a theoretical standpoint and present two contributions addressing these levels of diversity: an abstract contextualized inference task encompassing most NLP inference-related tasks, and a novel hierchical taxonomy of textual inferences based on their difficulty.Automatically recognizing textual inference currently almost always involves a machine learning model, trained to use various linguistic features on a labeled dataset of samples of textual inference. However, specific data on complex inference phenomena is not currently abundant enough that systems can directly learn world knowledge and commonsense reasoning. Instead, systems focus on learning how to use the syntactic structure of sentences to align the words of two semantically related sentences. To extend what systems know of the world, they include external background knowledge, often improving their results. But this addition is often made on top of other features, and rarely well integrated to sentence structure. The main contributions of our thesis address the previous concern, with the aim of solving complex natural language understanding tasks. With the hypothesis that a simpler lexicon should make easier to compare the sense of two sentences, we present a passage retrieval method using structured lexical expansion backed up by a simplifying dictionary. This simplification hypothesis is tested again in a contribution on textual entailment: syntactical paraphrases are extracted from the same dictionary and repeatedly applied on the first sentence to turn it into the second. We then present a machine learning kernel-based method recognizing sentence rewritings, with a notion of types able to encode lexical-semantic knowledge. This approach is effective on three tasks: paraphrase identification, textual entailment and question answering. We address its lack of scalability while keeping most of its strengths in our last contribution. Reading comprehension tests are used for evaluation: these multiple-choice questions on short text constitute the most practical way to assess textual inference within a complete context. Our system is founded on a efficient tree edit algorithm, and the features extracted from edit sequences are used to build two classifiers for the validation and invalidation of answer candidates. This approach reaches second place at the "Entrance Exams" CLEF 2015 challenge. ; Étant donnée la masse toujours croissante de texte publié, la compréhension automatique des langues naturelles est à présent l'un des principaux enjeux de l'intelligence artificielle. En langue naturelle, les faits exprimés dans le texte ne sont pas nécessairement tous explicites : le lecteur humain infère les éléments manquants grâce à ses compétences linguistiques, ses connaissances de sens commun ou sur un domaine spécifique, et son expérience. Les systèmes de Traitement Automatique des Langues (TAL) ne possèdent naturellement pas ces capacités. Incapables de combler les défauts d'information du texte, ils ne peuvent donc pas le comprendre vraiment. Cette thèse porte sur ce problème et présente notre travail sur la résolution d'inférences pour la compréhension automatique de texte. Une inférence textuelle est définie comme une relation entre deux fragments de texte : un humain lisant le premier peut raisonnablement inférer que le second est vrai. Beaucoup de tâches de TAL évaluent plus ou moins directement la capacité des systèmes à reconnaître l'inférence textuelle. Au sein de cette multiplicité de l'évaluation, les inférences elles-mêmes présentent une grande variété de types. Nous nous interrogeons sur les inférences en TAL d'un point de vue théorique et présentons deux contributions répondant à ces niveaux de diversité : une tâche abstraite contextualisée qui englobe les tâches d'inférence du TAL, et une taxonomie hiérarchique des inférences textuelles en fonction de leur difficulté. La reconnaissance automatique d'inférence textuelle repose aujourd'hui presque toujours sur un modèle d'apprentissage, entraîné à l'usage de traits linguistiques variés sur un jeu d'inférences textuelles étiquetées. Cependant, les données spécifiques aux phénomènes d'inférence complexes ne sont pour le moment pas assez abondantes pour espérer apprendre automatiquement la connaissance du monde et le raisonnement de sens commun nécessaires. Les systèmes actuels se concentrent plutôt sur l'apprentissage d'alignements entre les mots de phrases reliées sémantiquement, souvent en utilisant leur structure syntaxique. Pour étendre leur connaissance du monde, ils incluent des connaissances tirées de ressources externes, ce qui améliore souvent les performances. Mais cette connaissance est souvent ajoutée par dessus les fonctionnalités existantes, et rarement bien intégrée à la structure de la phrase.Nos principales contributions dans cette thèse répondent au problème précédent. En partant de l'hypothèse qu'un lexique plus simple devrait rendre plus facile la comparaison du sens de deux phrases, nous décrivons une méthode de récupération de passage fondée sur une expansion lexicale structurée et un dictionnaire de simplifications. Cette hypothèse est testée à nouveau dans une de nos contributions sur la reconnaissance d'implication textuelle : des paraphrases syntaxiques sont extraites du dictionnaire et appliquées récursivement sur la première phrase pour la transformer en la seconde. Nous présentons ensuite une méthode d'apprentissage par noyaux de réécriture de phrases, avec une notion de types permettant d'encoder des connaissances lexico-sémantiques. Cette approche est efficace sur trois tâches : la reconnaissance de paraphrases, d'implication textuelle, et le question-réponses. Nous résolvons son problème de passage à l'échelle dans une dernière contribution. Des tests de compréhension sont utilisés pour son évaluation, sous la forme de questions à choix multiples sur des textes courts, qui permettent de tester la résolution d'inférences en contexte. Notre système est fondé sur un algorithme efficace d'édition d'arbres, et les traits extraits des séquences d'édition sont utilisés pour construire deux classifieurs pour la validation et l'invalidation des choix de réponses. Cette approche a obtenu la deuxième place du challenge "Entrance Exams" à CLEF 2015. Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; Compréhension automatique de la langue naturelle; Implication textuelle; Inférence textuelle; Natural language understanding; Question answering; Réponse à des questions; Textual entailment; Textual inference URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01317577/file/75793_GLEIZE_2016_diffusion.pdf https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01317577/document https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01317577 BASE Hide details 11 Why Chinese SFPs are neither optional nor disjunctors Pan, Victor Junnan; Paul, Waltraud In: ISSN: 0024-3841 ; Lingua ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01428327 ; Lingua, Elsevier, 2016, 170, pp.23-34. ⟨10.1016/j.lingua.2015.10.005⟩ (2016) BASE Show details 12 Learning to play and playing to learn: the role of symbolic play in language acquisition Quinn, Sara Jane. - 2016 BASE Show details 13 Learning to play and playing to learn: the role of symbolic play in language acquisition Quinn, Sara Jane. - 2016 BASE Show details 14 Extended Morphosyntactic Testset for Word2Vec Kocmi, Tom; Bojar, Ondřej. - : Charles University, Faculty of Mathematics and Physics, Institute of Formal and Applied Linguistics (UFAL), 2016 BASE Show details 15 Polar questions in Bahasa Indonesia: a pilot study Hamdani, Fakry. - : Sydney, Australia : Macquarie University, 2016 BASE Show details 16 Covert partial wh-movement and the nature of derivations Kotek, Hadas In: Glossa: a journal of general linguistics; Vol 1, No 1 (2016); 25 ; 2397-1835 (2016) BASE Show details 17 The Child in Question: Childhood Texts, Cultures and Curricula Farley, Lisa; Garlen, Julie C. In: Teaching and Learning Faculty Publications (2016) BASE Show details 18 Learning to play and playing to learn: the role of symbolic play in language acquisition ... Quinn, Sara Jane. - : The Australian National University, 2016 BASE Show details 19 An intonational comparison of Yes/No Questions between the dialect of Evia and Standard Greek ... Panussi, Katerina. - : Selected papers on theoretical and applied linguistics, 2016 BASE Show details 20 СИНТАКСИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ КОММУНИКАЦИИ «ВРАЧ–ПАЦИЕНТ» НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ ... : SYNTACTIC CHARACTERISTICS OF DOCTOR– PATIENT COMMUNICATION IN THE ENGLISH LANGUAGE ... Агаджанян, С.А.. - : Международный научно-исследовательский журнал, 2016 BASE Show details Page: 1 2

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