| 1 |
La linguistique face à la multiplication des données langagières numériques. Méthodes, risques et enjeux
|
|
|
|
In: 7° Séminaire International de Linguiistique et 3° Symposium de Linguistique Textuelle ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01590750 ; 7° Séminaire International de Linguiistique et 3° Symposium de Linguistique Textuelle, Université Cruzeiros del Sud, Sao Paulo, Sep 2017, Sao Paulo, Brésil (2017)
|
|
Abstract:
International audience ; Le paysage de la recherche en Sciences du langage a subi d’importantes transformations au cours des dernières décennies. Depuis les années 60, il était institutionnellement dominé par le paradigme computo-représentationnel, qui accorde une place centrale à la notion de système formel. Cependant, depuis quelques années, cette approche se voit questionnée par la montée en puissance de perspectives émergentistes dans lesquelles les dimensions diachronique, énonciative, discursive, textuelle et contextuelle prennent toute leur place.Ces approches renouvelées prennent en compte la réalité de faits linguistiques attestés et mettent au premier plan la diversité des usages attestés. Elles s’appuient donc nécessairement sur des données langagières écrites, orales ou gestuelles rassemblées en corpus. Cette approche nécessite différentes étapes : recueil de données, annotation et transformation des données brutes en observables pour des analyses multifactorielles, mise à disposition et outillage. Par leur diversité, leur hétérogénéité, leur multimodalité et leur évolution continue, ces ressources interrogent les modèles classiques tout en remettant en cause l’étanchéité des niveaux de description. L’interrogation des modèles théoriques établis et leur confrontation aux données d’usage rassemblées dans des ressources méthodologiquement construites et scientifiquement éprouvées conduit à la construction de « modèles sur corpus ». Enfin, l’accès à des données langagières massives implique l’élaboration d’appareillages conceptuels et technologiques capables de les analyser à une échelle qui dépasse les capacités des approches symboliques jusqu’alors utilisées.Mon exposé visera à dégager les principaux apports, mais aussi les risques, des outils d’exploration de corpus annotés, du Linked Open Data, du « Machine Learning et du Deep Learning »
|
|
Keyword:
[SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; Annotation; Apprentissage supervisé; Corpus; Deep learning; Linguistic Linked Open Data
|
|
URL: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01590750/file/SpeechOne4.pdf
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01590750/document
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01590750
|
|
BASE
|
|
Hide details
|
|
|
| 2 |
Lessico istituzionale della strategia "Europa 2020". Confronto interlinguistico tra italiano, portoghese europeo e portoghese brasiliano
|
|
|
|
In: Lingue e Linguaggi; Volume 21 (2017); 241-255 (2017)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
|
|
