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When the Sad Past Is Left: The Mental Metaphors Between Time, Valence, and Space
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In: EISSN: 1664-1078 ; Frontiers in Psychology ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02324246 ; Frontiers in Psychology, Frontiers, 2018, 9, ⟨10.3389/fpsyg.2018.01019⟩ (2018)
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Line and Word Segmentation of Arabic handwritten documents using Neural Networks ; Segmentation en lignes et en mots de documents arabes manuscrits utilisant des modèles neuronnaux
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In: https://hal.inria.fr/hal-01910559 ; [Research Report] LORIA - Université de Lorraine; READ. 2018 (2018)
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Ethnolinguistic concordance and the receipt of postpartum IUD counseling services in Sri Lanka.
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A critical analysis of indigenous Māori language revitalisation and the development of an ontological data base
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Modèles en Caractères pour la Détection de Polarité dans les Tweets
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In: DEFT 2018 ; Atelier DEFT 2018 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01988907 ; Atelier DEFT 2018, May 2018, Rennes, France ; https://deft.limsi.fr/2018/# (2018)
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A statistical analysis of French teachers’ blogs: beyond institutional perspectives
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In: ISSN: 2264-4733 ; French Journal for Media Research ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01841976 ; French Journal for Media Research, French Journal for Media Research, 2018, Le web 2.0 : lieux de perception des transformations des sociétés/Web 2.0: Places of perception of the transformations of societies, 10, http://frenchjournalformediaresearch.com/lodel/index.php?id=1642 ; http://frenchjournalformediaresearch.com/lodel/index.php?id=1642 (2018)
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Apply Chinese radicals Into neural machine translation/ deeper than character level
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In: Han, Lifeng orcid:0000-0002-3221-2185 (2018) Apply Chinese radicals Into neural machine translation/ deeper than character level. In: LPRC 2018: Limerick Postgraduate Research Conference, 24 May 2018, Limerick, Ireland. (2018)
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A multimodal approach to political discourse analysis : the case of the Liberal Democrats ; Approche multimodale de l'analyse du discours politique : l'exemple des Liberal Democrats.
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In: https://hal.univ-lorraine.fr/tel-02890074 ; Linguistique. Université de Pau et des Pays de l'Adour, 2018. Français. ⟨NNT : 2018PAUU1048⟩ (2018)
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Abstract:
Every utterance is composed of an implicit or an explicit message which highlights the speaker’s aims and steers the interlocutor towards a response or an interpretation intended by the speaker. In the field of political discourse, the objective of the politician’s discourse is to make the interlocutor and the spectator take a partisan view. Consequently, the language used is often persuasive. Studies have shown that communication is not exclusively verbal. They reveal the role of cognition in all forms of communication. A formalist approach does not take into account the psychological dimension of communication, while a psychological approach fails to account for cognition by not addressing communication within a sufficiently detailed linguistic context. In the framework that we have chosen, the cognitive domain is located within a conceptual approach. As a result, it is necessary to analyse both verbal and non-verbal communication. To what extent is the spoken message transmitted through other means? Our analysis will highlight the paralinguistic dimension of language both in space and time – gesture, gaze and posture. The electoral success of the Conservative Party in the United Kingdom in 2010 gave rise to the first British coalition government since 1945. The role played by the party’s opponent, the Liberal Democrats, has led to many debates about the feasibility of a coalition due to the ideological divide. It is therefore essential to examine the political context with regard to the type of discourse. In order to achieve this, we have chosen a cognitive approach to discourse analysis. To what extent are the linguistic and paralinguistic phenomena intended or unintended? To what extent is there any coherence between these different observable phenomena? A multimodal approach will help us to identify the link between semantics, lexis and grammar in order to determine the relevance of the discourse. A number of theories of cognitive linguistics and Critical Discourse Analysis form the basis of our conceptual approach, with particular emphasis on the cognitive dimension put forward by Leonard Talmy. This will enable us to analyse all the linguistic and paralinguistic features of discourse, depending on different situations which include speeches, interviews and debates. ; Tout énoncé consiste en un message, explicite ou implicite, qui met en relief les objectifs du locuteur et aiguille l’interlocuteur vers une réponse ou une interprétation attendue par le locuteur. Dans le cadre du discours politique, la parole du personnage politique a pour objectif de mettre l’interlocuteur et le spectateur de son côté. Le langage employé est donc très souvent persuasif. Les études montrent que la communication ne passe pas exclusivement par la communication verbale. Elles mettent en évidence la place occupée par la cognition dans toute communication. L’approche formaliste ne tient pas compte de la dimension psychologique de la communication, tandis qu’une approche psychologique ne tient pas compte de la cognition sans placer la communication dans une structure suffisamment élaborée. Dans le cadre théorique que nous avons choisi, le domaine de la cognition s’inscrit dans une approche conceptuelle. Par conséquent, il conviendra d’analyser non seulement la communication verbale mais aussi la communication non-verbale. Dans quelle mesure le message verbal passe-t-il par d’autres voies ? L’analyse procédera à la mise en relief de la dimension paralinguistique tant dans l’espace que dans le temps : geste, regard, posture.La montée au pouvoir du Parti conservateur au Royaume-Uni en 2010 a donné lieu à la première coalition britannique depuis 1945. C’est la participation de son adversaire, les Liberal Democrats, qui a suscité de nombreux débats sur la faisabilité d’une coalition en raison d’un décalage idéologique important. Il sera donc indispensable d’analyser le contexte politique par rapport à la nature du discours. Pour ce faire, il conviendra d’adopter une approche cognitive de l’analyse du discours. Dans quelle mesure les phénomènes linguistiques et paralinguistiques sont-ils volontaires ou involontaires ? Dans quelle mesure existe-t-il une concordance entre les différents phénomènes observés ? L’approche multimodale permettra de montrer le rapport entre sémantique, phonologie, lexique et grammaire afin de mesurer la pertinence du discours. Les théories cognitivistes élaborées par Leonard TALMY et Ronald LANGACKER seront le point de départ de cette approche conceptuelle. Celle-ci permettra d’aboutir à une analyse de tous les éléments linguistiques et paralinguistiques en fonction de la situation d’énonciation : discours, entretien, débat.
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Keyword:
[SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; Analyse du discours; Analyse gestuelle; Analyse multimodale; Cognitive linguistics; Context models; Discours politique; Discourse analysis; Dynamique des forces; Force dynamics; Gesture analysis; Linguistique cognitive; Modèles contextuels; Multimodal analysis; Political discourse
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URL: https://hal.univ-lorraine.fr/tel-02890074/file/pdf2star-1550050167-thesebutlerrobertformat.pdf
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-02890074/document
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-02890074
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Produire, percevoir et imiter la parole en L2 : interactions linguistiques et enjeux théoriques
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In: ISSN: 1386-1204 ; EISSN: 1875-368X ; Revue Française de Linguistique Appliquée ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01737839 ; Revue Française de Linguistique Appliquée, Paris : Publications linguistiques, 2018, 23 (1), pp.5-14 ; http://www.rfla-journal.org/fr (2018)
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Representing linguistic knowledge with probabilistic models
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In: Meylan, Stephan Charles. (2018). Representing linguistic knowledge with probabilistic models. UC Berkeley: Psychology. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/5vp920sn (2018)
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Forward Modeling in the Manual Modality: Linguistic and Nonlinguistic Predictions by American Sign Language Users
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In: Brozdowski, Christopher Ryan. (2018). Forward Modeling in the Manual Modality: Linguistic and Nonlinguistic Predictions by American Sign Language Users. UC San Diego: Cognitive Science. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/2kk8z7sx (2018)
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Comparing growth in linguistic comprehension and reading comprehension in school-aged children with autism versus typically developing children.
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In: Autism research : official journal of the International Society for Autism Research, vol 11, iss 4 (2018)
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Attaching meaning to the number words: contributions of the object tracking and approximate number systems.
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In: Developmental science, vol 21, iss 1 (2018)
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Developmental social communication deficits in the Shank3 rat model of phelan-mcdermid syndrome and autism spectrum disorder.
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In: Autism research : official journal of the International Society for Autism Research, vol 11, iss 4 (2018)
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The Perception of Spontaneous and Volitional Laughter Across 21 Societies.
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In: Psychological science, vol 29, iss 9 (2018)
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Entropy Power, Autoregressive Models, and Mutual Information.
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In: Entropy (Basel, Switzerland), vol 20, iss 10 (2018)
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Moment-to-moment changes in feeling moved match changes in closeness, tears, goosebumps, and warmth: time series analyses.
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In: Cognition & emotion, vol 32, iss 1 (2018)
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Factored neural machine translation ; Traduction automatique neuronale factorisée
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01870448 ; Computer science. Le Mans Université, 2018. English. ⟨NNT : 2018LEMA1002⟩ (2018)
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DNN-Based Speech Synthesis for Arabic: Modelling and Evaluation
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In: SLSP 2018 - 6th International Conference on Statistical Language and Speech Processing ; https://hal.inria.fr/hal-01904512 ; SLSP 2018 - 6th International Conference on Statistical Language and Speech Processing, Oct 2018, Mons, Belgium (2018)
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Language, Cognition, and Computational Models
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01722351 ; Cambridge University Press, 2018 ; https://www.cambridge.org/core/books/language-cognition-and-computational-models/90CC7DBA6CADB1FE361266D311CB4413 (2018)
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