1 |
Dynamic Extension of ASR Lexicon Using Wikipedia Data
|
|
|
|
In: IEEE Workshop on Spoken and Language Technology (SLT) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01874495 ; IEEE Workshop on Spoken and Language Technology (SLT), Dec 2018, Athènes, Greece (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
2 |
Categorization of B2B Service Offers: Lessons learnt from the Silex Use case
|
|
|
|
In: 4ème conférence sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle APIA2018 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01830905 ; 4ème conférence sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle APIA2018, Jul 2018, Nancy, France (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
3 |
Facing the facts of fake: a distributional semantics and corpus annotation approach
|
|
|
|
In: ISSN: 2197-2796 ; Yearbook of the German Cognitive Linguistics Association ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01959609 ; Yearbook of the German Cognitive Linguistics Association, De Gruyter, 2018, 6 (9-42) (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
4 |
Building and evaluating resources for sentiment analysis in the Greek language
|
|
|
|
In: ISSN: 1574-020X ; EISSN: 1574-0218 ; Language Resources and Evaluation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03382985 ; Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2018, 52 (4), pp.1021-1044. ⟨10.1007/s10579-018-9420-4⟩ (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
5 |
Exploration par apprentissage de discussions de personnes en détresse psychologique
|
|
|
|
In: 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01839561 ; 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, Jul 2018, Nancy, France. pp.95-102 ; http://pfia2018.loria.fr/ (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
6 |
Unsupervised Creation of Normalisation Dictionaries for Micro-Blogs in Arabic, French and English
|
|
|
|
In: 19th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2018) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01795348 ; 19th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2018), Mar 2018, Hanoi, Vietnam (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
7 |
Unsupervised Creation of Normalization Dictionaries for Micro-Blogs in Arabic, French and English
|
|
|
|
In: ISSN: 1405-5546 ; EISSN: 2007-9737 ; Computación y sistemas ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01958675 ; Computación y sistemas, Instituto Politécnico Nacional IPN Centro de Investigación en Computación, 2018, 19th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2018), 22 (3), pp.729-737. ⟨10.13053/CyS-22-3-3034⟩ ; https://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/3034/2514 (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
8 |
Word Embeddings for Wine Recommender Systems Using Vocabularies of Experts and Consumers
|
|
|
|
In: ISSN: 2199-188X ; Open Journal of Web Technologies ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01872273 ; Open Journal of Web Technologies, RonPub, 2018, Special Issue: Proceedings of the International Workshop on Web Data Processing & Reasoning (WDPAR 2018) in conjunction with the 41st German Conference on Artificial Intelligence, 5 (1), pp.23-30 ; https://www.ronpub.com/ojwt/OJWT_2018v5i1n04_Cruz.html (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
11 |
A Framework to Understand Emoji Meaning: Similarity and Sense Disambiguation of Emoji using EmojiNet
|
|
|
|
In: http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1547506375922938 (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
12 |
A Semi-supervised Corpus Annotation for Saudi Sentiment Analysis Using Twitter
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
13 |
An Empirical Study of Word Embedding Dimensionality Reduction ...
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
14 |
An Empirical Study of Word Embedding Dimensionality Reduction ...
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
15 |
Sparse distributed representations as word embeddings for language understanding
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
16 |
The Effect of Data Quantity on Dialog System Input Classification Models ; Datamängdens effekt på modeller för avsiktsklassificering i chattkonversationer
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
17 |
Bidirectional Recurrent Neural Network Approach for Arabic Named Entity Recognition
|
|
|
|
In: Future Internet ; Volume 10 ; Issue 12 (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
18 |
An Integrated Graph Model for Document Summarization
|
|
|
|
In: Information ; Volume 9 ; Issue 9 (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
19 |
Combining Word Embedding and Knowledge-Based Topic Modeling for Entity Summarization
|
|
|
|
In: Computer Science Faculty Publications (2018)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
20 |
Παράσταση γλωσσολογικού συναισθηματικού περιεχομένου με χρήση υπολογιστικής νοημοσύνης ...
|
|
|
|
Abstract:
Στην παρούσα διπλωματική, θα έρθουμε αντιμέτωποι με διάφορες τέτοιες τεχνικές εξαγωγής χαρακτηριστικών, κυρίως από τον χώρο του NLP, στην προσπάθεια μας να προ-επεξεργαστούμε ακατέργαστο κείμενο που προέρχεται από το Twitter και να εξάγουμε χαρακτηριστικά. Τα χαρακτηριστικά αυτά, μεταγενέστερα θα χρησιμοποιηθούν από ένα υπολογιστικό μοντέλο κατηγοριοποιήσης συναισθήματος για να λάβουμε τελικά την απόκριση, αν το κείμενο είναι θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιούνται τρεις διαφορετικές μέθοδοι ενσωμάτωσης λέξεων (FastText, GloVe, Word2vec), πληθώρα αριθμητικών χαρακτηριστικών που προέκυψαν από την προ-επεξεργασία των αρχικών κειμένων, συνδυασμοί διάφορων Lexicons, μέθοδοι εξαγωγής μερών του λόγου ως χαρακτηριστικά (POS Tagging), εκμετάλλευση συναισθηματικής πληροφορίας από τα Emoticons και αξιοποίηση χαρακτηριστικών προερχόμενων από την ολοκληρωμένη βιβλιοθήκη συναισθηματικής κατηγοριοποίησης του Stanford, μέσω του εργαλείου του, Stanford Sentiment Treebank. Λέξεις κλειδιά: Διανυσματική ... : In this thesis, we will be confronted with a number of such feature extraction techniques, mainly from the domain of NLP, in our effort to pre-process raw text coming from Twitter and export features. These features will later be used by a computational model of sentiment classification to finally get the response if the text is positive, negative or neutral. In particular, they have been used three different word embedding methods (FastText, GloVe, Word2vec), a variety of numerical features derived from the pre-processing of the original texts, combinations of various Lexicons, methods of extracting parts of speech as features (POS Tagging), exploitation of semantic information from Emoticons and the exploitation of features derived from Stanford's integrated semantic classification library, through its Stanford Sentiment Treebank tool. Keywords: Vector Representation, Sentiment Analysis, Word Embeddings, Word2vec, GloVe, FastText, POS Tagging, Stanford Sentiment Treebank, Lexicons ...
|
|
Keyword:
Sentiment Analysis; Vector Representation; Word Embedding; Διανυσματική αναπαράσταση; Ενσωμάτωση λέξεων; Κατηγοριοποίηση συναισθήματος
|
|
URL: https://ikee.lib.auth.gr/record/299090 https://dx.doi.org/10.26262/heal.auth.ir.299090
|
|
BASE
|
|
Hide details
|
|
|
|