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All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Page: 1 2 3 4 5...8 Hits 1 – 20 of 148 1 (Re)defining the Political Opposition: A Corpus-based Critical Discourse Analysis of Urban Dictionary Definitions of Political Identities van Hoffen, Caitlin Helen. - : Auckland University of Technology, 2019 BASE Show details 2 Discursive analysis of remarks deemed sexist, misogynistic in a media context ; Analyse discursive de propos jugés sexistes misogynes en contexte médiatique Toquebiol, Eva. - : HAL CCSD, 2019 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03252459 ; Linguistique. Université Paul Valéry - Montpellier III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019MON30112⟩ (2019) BASE Show details 3 Le parler mixte népali-anglais : quelques éléments d'analyse descriptive à partir d'un corpus médiatique Vasseur, Julian In: ISSN: 2617-0574 ; Interplay : A journal of Languages, Linguistics and Literature ; https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-02369127 ; Interplay : A journal of Languages, Linguistics and Literature, Department of Foreign Languages and Literature, Tunghai University, Taichung, Taiwan, R.O.C, 2019, 5, pp.52 - 81 (2019) BASE Show details 4 The 2016 presidential primaries in the United States: a quantitative and qualitative approach to media coverage Ledouble, Hélène; Marty, Emmanuel In: ISSN: 0039-3274 ; Studia Neophilologica ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01373150 ; Studia Neophilologica, Taylor & Francis (Routledge): SSH Titles, 2019 (2019) BASE Show details 5 Detection and analysis of drug non-adherence in social media ; Détection et analyse de la non-adhérence médicamenteuse dans les réseaux sociaux Bigeard, Elise. - : HAL CCSD, 2019 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478927 ; Linguistique. Université de Lille, 2019. Français. ⟨NNT : 2019LILUH026⟩ (2019) Abstract: Drug non-compliance refers to situations where the patient does not follow instructions from medical authorities when taking medications. Such situations include taking too much (overuse) or too little (underuse) of medications, drinking contraindicated alcohol, or making a suicide attempt using medication. According to [HAYNES 2002] increasing drug compliance may have a bigger impact on public health than any other medical improvements. However non-compliance data are difficult to obtain since non-adherent patients are unlikely to report their behaviour to their healthcare providers. This is why we use data from social media to study drug non-compliance. Our study is applied to French-speaking forums.First we collect a corpus of messages written by users from medical forums. We build vocabularies of medication and disorder names such as used by patients. We use these vocabularies to index medications and disorders in the corpus. Then we use supervised learning and information retrieval methods to detect messages talking about non-compliance. With machine learning, we obtain 0.433 F-mesure, with up to 0.421 precision or 0.610 recall. With information retrieval, we reach 0.8 precision on the first ten results.After that, we study the content of the non-compliance messages. We identify various non-compliance situations and patient's motivations. We identify 3 main motivations: self-medication, seeking an effect besides the effect the medication was prescribed for, or being in addiction or habituation situation. Self-medication is an umbrella for several situations: avoiding an adverse effect, adjusting the medication's effect, underuse a medication seen as useless, taking decisions without a doctor's advice. Non-compliance can also happen thanks to errors or carelessness, without any particular motivation.Our work provides several kinds of result: annotated corpus with non-compliance messages, classifier for the detection of non-compliance messages, typology of non-compliance situations and analysis of the causes of non-compliance. ; La non-adhérence médicamenteuse désigne les situations où le patient ne suit pas les directives des autorités médicales concernant la prise d'un médicament. Il peut s'agir d'une situation où le patient prend trop (sur-usage) ou pas assez (sous-usage) de médicaments, boit de l'alcool alors qu'il y a une contrindication, ou encore commet une tentative de suicide à l'aide de médicaments. Selon [HAYNES 2002] améliorer l'adhérence pourrait avoir un plus grand impact sur la santé de la population que tout autre amélioration d'un traitement médical spécifique. Cependant les données sur la non-adhérence sont difficiles à acquérir, puisque les patients en situation de non-adhérence sont peu susceptibles de rapporter leurs actions à leurs médecins. Nous proposons d'exploiter les données des réseaux sociaux pour étudier la non-adhérence médicamenteuse.Dans un premier temps, nous collectons un corpus de messages postés sur des forums médicaux. Nous construisons des vocabulaires de noms de médicaments et de maladies utilisés par les patients. Nous utilisons ces vocabulaires pour indexer les médicaments et maladies dans les messages. Ensuite nous utilisons des méthodes d'apprentissage supervisé et de recherche d'information pour détecter les messages de forum parlant d'une situation de non-adhérence. Avec les méthodes d'apprentissage supervisé, nous obtenons 0,433 de F-mesure, avec un maximum de 0,421 de précision ou 0,610 de rappel. Avec les méthodes de recherche d'information, nous atteignons une précision de 0,8 sur les dix premiers résultats. Nous étudions ensuite le contenu des messages ainsi découverts pour connaître les différents types de non-adhérence et savoir comment et pourquoi les patients se retrouvent dans de telles situations. Nous identifions 3 motivations : gérer soi-même sa santé, rechercher un effet différent de celui pour lequel le médicament est prescrit, être en situation d'addiction ou d'accoutumance. La gestion de sa santé recouvre ainsi plusieurs situations : éviter un effet secondaire, moduler l'effet du médicament, sous-utiliser un médicament perçu comme inutile, agir sans avis médical. Additionnellement, une non-adhérence peut survenir par erreur ou négligence, sans motivation particulière. À l'issue de notre étude nous produisons : un corpus annoté avec des messages de non-adhérence, un classifieur capable de détecter les messages de non-adhérence, une typologie des situations de non-adhérence et une analyse des causes de la non-adhérence. Keyword: [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; Domaine médical; Fouille de texte; Medical domain; Natural language processing; Réseaux sociaux; Social media; Text mining; Traitement automatique des langues URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478927 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478927/file/2019LIL3H026.pdf https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478927/document BASE Hide details 6 Perception of media interpreting quality ; Perception de la qualité de l'interprétation dans les médias Chevalier, Lucille. - : HAL CCSD, 2019 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02864887 ; Linguistique. Université de la Sorbonne nouvelle - Paris III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019PA030001⟩ (2019) BASE Show details 7 Literature and press : a study of comprehension of texts (in Lebanese context) ; Littérature et presse : une étude de compréhension des textes (en contexte libanais) Laïdouni, Nora. - : HAL CCSD, 2019 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02448901 ; Linguistique. COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019), 2019. Français. ⟨NNT : 2019AZUR2019⟩ (2019) BASE Show details 8 Emphasis and expressivity in the speech of Nepali-English bilinguals ; Emphase et expressivité dans les échanges conversationnels bilingues népali-anglais Vasseur, Julian In: ISSN: 2545-398X ; EISSN: 2545-3998 ; Palimpsest ; https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-02369157 ; Palimpsest, Faculty of Philology in Stip (2016-), 2019, 4 (7), pp.35-45 (2019) BASE Show details 9 Willkommenskultur: A Computational and Socio-linguistic Study of Modern German Discourse on Migrant Populations Hartnett, Sabina In: Hartnett, Sabina. (2019). Willkommenskultur: A Computational and Socio-linguistic Study of Modern German Discourse on Migrant Populations. Transit, 12(1). Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/1x84x67r (2019) BASE Show details 10 /pol/itically Incorrect: Ideologies of Race, Anti-Semitism, Gender and Sexuality in the Everyday Linguistic Co-production of Transgression Wilson, Wesley Troy. - : eScholarship, University of California, 2019 In: Wilson, Wesley Troy. (2019). /pol/itically Incorrect: Ideologies of Race, Anti-Semitism, Gender and Sexuality in the Everyday Linguistic Co-production of Transgression. UCLA: Anthropology 0063. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/3941s53n (2019) BASE Show details 11 Multilingual and Multitarget Hate Speech Detection in Tweets Chiril, Patricia; Benamara, Farah; Moriceau, Véronique... In: Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts ; Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN - PFIA 2019) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02567777 ; Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN - PFIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.351-360 ; https://www.aclweb.org/anthology/2019.jeptalnrecital-court.21/ (2019) BASE Show details 12 Overwhelmed by Negative Emotions? Maybe You Are Being Cyber-bullied! Arslan, Pinar; Corazza, Michele; Cabrio, Elena... In: Symposium On Applied Computing ; SAC 2019 - The 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02020829 ; SAC 2019 - The 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, Apr 2019, Limassol, Cyprus. ⟨10.1145/3297280.3297573⟩ (2019) BASE Show details 13 Narratives 2.0 : a multi-dimensional approach to semi-public storytelling in WhatsApp voice messages [Online resource] Katharina König In: Journal für Medienlinguistik : jfml = Journal for media linguistics 2 (2019) 2, 30-59 Linguistik-Repository Show details 14 Mobile Medienpraktiken im Spannungsfeld von Öffentlichkeit, Privatheit und Anonymität [Online resource] Katharina König; Florence Oloff In: Journal für Medienlinguistik : jfml = Journal for media linguistics 2 (2019) 2, 1-27 Linguistik-Repository Show details 15 Interview genre in modern newspaper (the example of newspaper “Arguments and facts”): language means of dialogics ... Vyrovtseva Еkaterina Vladimirovna; I, Pu. - : Знак: проблемное поле медиаобразования, 2019 BASE Show details 16 Textism in total collected authentic chats and posts (private and public) of social media platforms (here Whatsapp, Facebook, and Instagram) ... KHAN, ALIA. - : Mendeley, 2019 BASE Show details 17 Twitter Post Messages (138.070 pcs) related to Dow Jones Index and (34.632 pcs) related to Istanbul Stock Exchange. ... OZPARLAK, GERCEK. - : Mendeley, 2019 BASE Show details 18 Textism in total collected authentic chats and posts (private and public) of social media platforms (here Whatsapp, Facebook, and Instagram) ... KHAN, ALIA. - : Mendeley, 2019 BASE Show details 19 Open Access and non-Open Access Springer Books dataset in different disciplines (2010-2019) ... Noroozi Chakoli, PhD. - : Mendeley, 2019 BASE Show details 20 Twitter Post Messages (138.070 pcs) related to Dow Jones Index and (34.632 pcs) related to Istanbul Stock Exchange. ... OZPARLAK, GERCEK. - : Mendeley, 2019 BASE Show details Page: 1 2 3 4 5...8

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