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L’explicitation a-t-elle une influence positive sur l’apprentissage du lire-écrire au CP ?
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In: ISSN: 0994-3722 ; EISSN: 2118-724X ; Spirale - Revue de Recherches en Éducation ; https://hal.univ-lorraine.fr/hal-02285451 ; Spirale - Revue de Recherches en Éducation , Association pour la Recherche en Education (ARED), 2019, E1 (Supplément électronique au n°63), pp.51-66. ⟨10.3917/spir.hs3.0051⟩ ; https://spirale-edu-revue.fr/spip.php?article1396 (2019)
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Multimodal deep networks for text and image-based document classification ; Réseau de neurones multimodal pour la classification de documents image/texte
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In: Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02163257 ; Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France (2019)
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Digital Corpora for Academic Writings ; Les corpus numériques pour l'aide à l'écriture académique
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In: AIRDF 2019 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02377835 ; AIRDF 2019, Aug 2019, Lyon, France ; http://airdf.ouvaton.org/index.php/l-association/item/685-colloque-airdf-2019-appel (2019)
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Régularisation spatiale de représentations distribuées de mots
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In: Actes de CORIA 2019 ; 16e Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2019) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02494102 ; 16e Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2019), Apr 2019, Lyon, France. pp.1-17 (2019)
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Annotation and data-driven synthesis of facial expressions of French sign language ; Annotation et synthèse basée données des expressions faciales de la Langue des Signes Française
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03080311 ; Computer science. Université Bretagne-Sud, 2019. English (2019)
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Abstract:
French Sign Language (LSF) represents part of the identity and culture of the deaf community in France. One way to promote this language is to generate signed content through virtual characters called signing avatars. The system we propose is part of a more general project of gestural synthesis of LSF by concatenation that allows to generate new sentences from a corpus of annotated motion data captured via a marker-based motion capture device (MoCap) by editing existing data. In LSF, facial expressivity is particularly important since it is the vector of numerous information (e.g., affective, clausal or adjectival). This thesis aims to integrate the facial aspect of LSF into the concatenative synthesis system described above. Thus, a processing pipeline is proposed, from data capture via a MoCap device to facial animation of the avatar from these data and to automatic annotation of the corpus thus constituted.The first contribution of this thesis concerns the employed methodology and the representation by blendshapes both for the synthesis of facial animations and for automatic annotation. It enables the analysis/synthesis scheme to be processed at an abstract level,with homogeneous and meaningful descriptors. The second contribution concerns the development of an automatic annotation method based on the recognition of expressive facial expressions using machine learning techniques. The last contribution lies in the synthesis method, which is expressed as a rather classic optimization problem but in which we have included a Laplacian-based energy quantifying the deformations of a surface as regularization energy. The results of the synthesis system have been evaluated and validated through two perceptual studies. ; La Langue des Signes Française(LSF) représente une part de l’identité et dela culture de la communauté des sourds enFrance. L’un des moyens permettant de promouvoircette langue est la génération decontenu par le biais de personnages virtuelsappelés avatars signeurs. Le système que nousproposons s’intègre dans un projet plus généralde synthèse gestuelle de la LSF par concaténationqui permet de générer de nouvellesphrases à partir d’un corpus de données demouvements annotées et capturées via un dispositifde capture de mouvement basé marqueurs(MoCap) en éditant les données existantes.En LSF, l’expressivité faciale est le vecteurde nombreuses informations (e.g., affectives,clausales ou adjectivales), d’où son importance.Cette thèse a pour but d’intégrer l’aspectfacial de la LSF au système de synthèse concaténativedécrit précédemment. Ainsi, nous proposonsune chaîne de traitement de l’informationallant de la capture des données via un dispositifde MoCap jusqu’à l’animation faciale de l’avatar à partir de ces données et l’annotationautomatique des corpus ainsi constitués.La première contribution de cette thèseconcerne la méthodologie employée et la représentationpar blendshapes à la fois pour lasynthèse d’animations faciales et pour l’annotationautomatique. Elle permet de traiterle système d’analyse / synthèse à un certainniveau d’abstraction, avec des descripteurshomogènes et signifiants. La seconde contributionconcerne le développement d’une approched’annotation automatique qui s’appuiesur la reconnaissance d’expressions facialesémotionnelles par des techniques d’apprentissageautomatique. La dernière contribution résidedans la méthode de synthèse qui s’exprimecomme un problème d’optimisation assezclassique mais au sein duquel nous avonsinclus une énergie basée laplacien quantifiantles déformations d’une surface en tant qu’énergiede régularisation. Les résultats de la synthèseont été évalués et validés au moyen dedeux études perceptuelles.
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Keyword:
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]; [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science; annotation par apprentissage automatique; annotation through machine learning; capture de mouvement; datadriven synthesis; évaluation perceptuelle; expressions faciales; facial expressions; French Sign Language (LSF); Langue des Signes Française (LSF); motion capture (mocap); perceptual evaluation; synthèse basée données
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03080311
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Transmission des savoirs de l'expérience par le compagnonnage dans l'enseignement supérieur : entre coopération et formation
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In: Questions de Pédagogies dans l'Enseignement Supérieur ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02284006 ; Questions de Pédagogies dans l'Enseignement Supérieur, ENSTA Bretagne, IMT-A, UBO, Jun 2019, Brest, France (2019)
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Apprentissages dans les fablabs : une approche instrumentale
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In: ISSN: 2610-1920 ; Adjectif : analyses et recherches sur les TICE ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03609811 ; Adjectif : analyses et recherches sur les TICE, Laboratoire Education, Discours et Apprentissages (EDA), 2019 (2019)
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Chunking different spoken speech types : challenges for machine learning ; Chunker différents types de discours oraux : défis pour l'apprentissage automatique
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In: Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) - PFIA 2019 - Volume II : Articles courts ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02567769 ; Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) - PFIA 2019 - Volume II : Articles courts, Jul 2019, Toulouse, France. pp.195-204 (2019)
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Exploration de l'apprentissage par transfert pour l'analyse de textes des réseaux sociaux
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In: 26e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02567773 ; 26e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2019, Toulouse, France. pp.293-302 (2019)
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Transfer of sensorimotor learning and speech units development ; Transfert d’apprentissage sensorimoteur et développement des unités de parole
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02615944 ; Linguistique. Université Grenoble Alpes, 2019. Français. ⟨NNT : 2019GREAS008⟩ (2019)
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Learning representations of speech from the raw waveform ; Apprentissage de représentations de la parole à partir du signal brut
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02278616 ; Machine Learning [cs.LG]. Université Paris sciences et lettres, 2019. English. ⟨NNT : 2019PSLEE004⟩ (2019)
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The way we learn ; Apprendre et savoir
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02530140 ; Psychology. Université Paris sciences et lettres, 2019. English. ⟨NNT : 2019PSLEE019⟩ (2019)
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Unsupervised word discovery for computational language documentation ; Découverte non-supervisée de mots pour outiller la linguistique de terrain
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02286425 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLS062⟩ (2019)
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Learning English by playing serious games in primary class ; Apprentissage de l’anglais par la pratique du jeu sérieux en classe primaire
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03346014 ; Linguistique. Université Paul Valéry - Montpellier III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019MON30118⟩ (2019)
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Literature and press : a study of comprehension of texts (in Lebanese context) ; Littérature et presse : une étude de compréhension des textes (en contexte libanais)
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02448901 ; Linguistique. COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019), 2019. Français. ⟨NNT : 2019AZUR2019⟩ (2019)
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Regrouping Attributes in Fuzzy Inference Systems ; Apprentissage par Regroupement d'Attributs dans les Systèmes d'Inférence Floue
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03181242 ; Apprentissage [cs.LG]. Université de Tunis El Manar, 2019. Français (2019)
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Nouvelles expériences d’apprentissage en CRL : l’apport de la réalité virtuelle
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In: Congrès de la SAES, Université d’Aix-Marseille. Atelier de l’ARDAA – Association pour la recherche en didactique de l’anglais et en acquisition. ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02473394 ; Congrès de la SAES, Université d’Aix-Marseille. Atelier de l’ARDAA – Association pour la recherche en didactique de l’anglais et en acquisition., 2019, Aix-Marseille, France (2019)
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La réalité virtuelle 3D en soutien des apprentissages de langues : le rôle du contexte de communication dans les environnements immersifs
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In: Education 4.1, Distances, Médiations des Savoirs et des Formations ? ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02378652 ; Education 4.1, Distances, Médiations des Savoirs et des Formations ?, CNED, Jan 2019, Poitiers, France (2019)
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Comment l’enseignant peut-il guider les élèves vers l’autonomie ?
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In: Cnesco, Conférence de Consensus. De la découverte à l’appropriation des langues vivantes étrangères : comment l’école peut-elle mieux accompagner les élèves ? Note des experts ; Cnesco-IFÉ/ENS de Lyon : De la découverte à l’appropriation des langues vivantes étrangères : comment l’école peut-elle mieux accompagner les élèves ? ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02378698 ; CNESCO. Cnesco, Conférence de Consensus. De la découverte à l’appropriation des langues vivantes étrangères : comment l’école peut-elle mieux accompagner les élèves ? Note des experts, http://www.cnesco.fr/wp-content/uploads/2019/04/CCLV_CIEKANSKI_MEF-v2.pdf, 2019 (2019)
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Adding virtual reality to the university self-access language centre. Brave new world or passing fad?
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In: ISSN: 1757-6822 ; EISSN: 1757-6830 ; European Journal of Language Policy = Revue européenne de politique linguistique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02378246 ; European Journal of Language Policy = Revue européenne de politique linguistique, Liverpool University Press and the European Language Council/Conseil Européen pour les Langues, 2019, 11 (2) ; https://doi.org/10.3828/ejlp.2019.15 (2019)
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