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Guidelines for linguistic annotation of modern French (16th-18th c.) ; Manuel d'annotation linguistique pour le français moderne (XVIe -XVIIIe siècles)
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02571190 ; 2020 (2020)
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Étiquetage morphosyntaxique avec SudachiPy
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In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03058361 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/721 (2020)
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Corpus CALMER : corpus Comparable pour l’étude de l’Acquisition et des Langues : Multilingue, Émotion, Récit
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02886134 ; 2020 (2020)
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Testing, developing and analyzing digital resources within the FLEURON platform ; Expérimentation, amélioration et analyse du dispositif numérique FLEURON
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02610398 ; [Interne] Université de Lorraine. 2020 (2020)
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SudachiPy VS spaCy
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In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079649 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/755 (2020)
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Uniformisation d’encodage en deux étapes
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In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079596 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/669 (2020)
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Abstract:
Tekipaki ; La lecture préalable de l’article Fiabilité de chardet (https://tekipaki.hypotheses.org/536) est fortement conseillée.Lorsqu’on travaille avec un corpus textuel composé de nombreux fichiers dont l’encodage n’est pas uniforme, l’une des premières étapes de traitement est de convertir l’ensemble du corpus vers un encodage unique et reconnu par les outils qui seront utilisés ensuite. Il existe plusieurs façons d’y parvenir, telle que celle présentée dans cet article (https://tekipaki.hypotheses.org/536), qui fait appel à chardet.Toutefois, en fonction de la composition du corpus et des objectifs poursuivis, détecter et convertir en masse l’encodage de l’ensemble des fichiers n’est pas forcément la solution la plus efficace. Voici une alternative où la détection et la conversion constituent deux étapes distinctes.
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Keyword:
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; Corpus; Corpus & linguistique; CSV; Encodage; Python; Python 3; UTF-8
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079596
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L'interrogative en français
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03136590 ; 2020 (2020)
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Étiquetage morphosyntaxique avec Jieba
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In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03030765 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/115 (2020)
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Étiquetage morphosyntaxique avec PyNLPIR
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In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03025755 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/117 (2020)
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CLAPI : étudier l'interaction avec les corpus oraux
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In: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03083003 ; 2020 (2020)
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La description de contenus audiovisuels. Identifier et décrire les thèmes de discours.
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In: https://hal-inalco.archives-ouvertes.fr/hal-02516406 ; [Rapport de recherche] 05-06, Institut National des Langues et Civilisations Orientales (INALCO); Fondation Maison des Sciences de l'Homme (FMSH). 2020, pp.20 (2020)
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Modèles d’analyse de corpus de données média. ; Modèles d’analyse de corpus de données média.: Rapport réalisé dans le cadre du projet ANR « Campus AAR » (ANR-13-CORD-0016-01).
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In: https://hal-inalco.archives-ouvertes.fr/hal-02516102 ; [Rapport de recherche] 1, Institut National des Langues et Civilisations Orientales; Fondation Maison des Sciences de l'Homme (FMSH). 2020, pp.116 (2020)
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ArbresEtStats
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02512985 ; 2020, ⟨swh:1:dir:a0744b48dd56ca74cbf8f9fb49b4a3f9533622c3;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02512985;visit=swh:1:snp:80d54e43462bc8e3a7de024649d51f49d931d060;anchor=swh:1:rev:50790d370cc6a7d81f80942cc4c5569a3c58efe1;path=/⟩ (2020)
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СЕМАНТИКО-КОНТЕКСТОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЯПОНСКИХ ПРИЛАГАТЕЛЬНЫХ: КОРПУСНЫЙ ПОДХОД ... : SEMANTIC-CONTEXTOLOGICAL ANALYSIS OF JAPANESE ADJECTIVES: CORPUS APPROACH ...
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ComPara: A Corpus Linguistics Dataset of Computation in Architecture ...
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Kazakhstani news corpus for social significance identification with topic modelling results ...
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ComPara: A Corpus Linguistics Dataset of Computation in Architecture ...
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ComPara: A Corpus Linguistics Dataset of Computation in Architecture ...
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