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Mandarin Lexical Tones: A Corpus-Based Study of Word Length, Syllable Position and Prosodic Position on Duration
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In: Interspeech 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03153402 ; Interspeech 2020, Oct 2020, Shanghai, China. pp.1908-1912, ⟨10.21437/Interspeech.2020-1614⟩ (2020)
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Is word-final schwa in Standard French a “phonetic lubricant”? ; Le schwa final en français standard est-il un «lubrifiant phonétique»?
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In: Actes du 7e Congrès Mondial de Linguistique Française ; 7e Congrès Mondial de Linguistique Française - CMLF 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02931786 ; 7e Congrès Mondial de Linguistique Française - CMLF 2020, Jul 2020, Montpellier, France. pp.id. 09004, ⟨10.1051/shsconf/20207809004⟩ ; https://www.linguistiquefrancaise.org/ (2020)
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Lénition et fortition des occlusives en coda finale dans deux langues romanes : le français et le roumain
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In: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02798551 ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, 2020, Nancy, France. pp.289-298 (2020)
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Ongoing phonologization of word-final voicing alternations in two Romance languages: Romanian and French
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In: Interspeech 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02977812 ; Interspeech 2020, Oct 2020, Shanghai, China. ⟨10.21437/Interspeech.2020-1460⟩ (2020)
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Knowledge Discovery in COVID-19 Research Literature
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Abstract:
This paper presents the preliminary results of an ongoing project that analyzes the growing body of scientific research published around the COVID-19 pandemic. In this research, a general-purpose semantic model is used to double annotate a batch of 500 sentences that were manually selected by the researchers from the CORD-19 corpus. Afterwards, a baseline text-mining pipeline is designed and evaluated via a large batch of 100,959 sentences. We present a qualitative analysis of the most interesting facts automatically extracted and highlight possible future lines of development. The preliminary results show that general-purpose semantic models are a useful tool for discovering fine-grained knowledge in large corpora of scientific documents. ; This research has been supported by a Carolina Foundation grant in agreement with University of Alicante and University of Havana. Moreover, it has also been partially funded by both aforementioned universities, the Generalitat Valenciana (Conselleria d’Educació, Investigació, Cultura i Esport) and the Spanish Government through the projects LIVING-LANG (RTI2018-094653-B-C22) and SIIA (PROMETEO/2018/089).
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Keyword:
COVID-19; Large corpora; Lenguajes y Sistemas Informáticos; Research literature; Scientific documents; Semantic model
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URL: http://hdl.handle.net/10045/110386
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