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1	Language transfer and positional bias in English stress
	Garcia, Guilherme Duarte. - 2020
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2	Language transfer and positional bias in English stress
	Garcia, Guilherme Duarte. - 2020
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3	Evaluating and Improving Child-Directed Automatic Speech Recognition
	Booth, Eric; Carns, Jake; Kennington, Casey...
	In: Computer Science Faculty Publications and Presentations (2020)
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4	Variation Impoverishment resulting from Machine Translations: Empirical Evidence from Spanish Counterfactual Predicates
	Repiso, Isabel
	In: ISSN: 2374-8850 ; International Journal of Language & Linguistics ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03330904 ; International Journal of Language & Linguistics, Center for Promoting Ideas, 2020, 7 (2), pp.21-28. ⟨10.30845/ijll.v7n2p3⟩ (2020)
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5	Variation Impoverishment resulting from Machine Translations: Empirical Evidence from Spanish Counterfactual Predicates
	Repiso, Isabel
	In: ISSN: 2374-8850 ; International Journal of Language & Linguistics ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03330904 ; International Journal of Language & Linguistics, Center for Promoting Ideas, 2020, 7, ⟨10.30845/ijll.v7n2p3⟩ (2020)
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6	Do spatial relational labels facilitate three-year-old children’s 2D to 3D transfer of relational information in a spatial mapping task?
	Tompkins, David Nicholas. - 2020
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7	Arctic snowpack characterization, climate monitoring and microwaves remote sensing ; Caractérisation du manteau neigeux arctique, suivi climatique et télédétection micro-onde
	Vargel, Céline. - : HAL CCSD, 2020
	In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03185802 ; Linguistique. Université Grenoble Alpes [2020-.]; Université de Sherbrooke (Québec, Canada), 2020. Français. ⟨NNT : 2020GRALU029⟩ (2020)
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8	Motivations of Low-Income Engineering Transfer Students Influencing Choice and Pursuit of Baccalaureate Degree Attainment
	Salgado, Leo. - : eScholarship, University of California, 2020
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9	Bootstrap methods for multi-task dependency parsing in low-resource conditions ; Méthodes d’amorçage pour l’analyse en dépendances de langues peu dotées
	Lim, Kyungtae. - : HAL CCSD, 2020
	In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477961 ; Linguistics. Université Paris sciences et lettres, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPSLE027⟩ (2020)
	Abstract: Dependency parsing is an essential component of several NLP applications owing its ability to capture complex relational information in a sentence. Due to the wider availability of dependency treebanks, most dependency parsing systems are built using supervised learning techniques. These systems require a significant amount of annotated data and are thus targeted toward specific languages for which this type of data are available. Unfortunately, producing sufficient annotated data for low-resource languages is time- and resource-consuming. To address the aforementioned issue, the present study investigates three bootstrapping methods, namely, (1) multi-lingual transfer learning, (2) deep contextualized embedding, and (3) Co-training. Multi-lingual transfer learning is a typical supervised learning approach that can transfer dependency knowledge using multi-lingual training data based on multi-lingual lexical representations. Deep contextualized embedding maximizes the use of lexical features during supervised learning based on enhanced sub-word representations and language model (LM). Lastly, co-training is a semi-supervised learning method that leverages parsing accuracies using unlabeled data. Our approaches have the advantage of requiring only a small bilingual dictionary or easily obtainable unlabeled resources (e.g., Wikipedia) to improve parsing accuracy in low-resource conditions. We evaluated our parser on 57 official CoNLL shared task languages as well as on Komi, which is a language we developed as a training and evaluation corpora for low-resource scenarios. The evaluation results demonstrated outstanding performances of our approaches in both low- and high-resource dependency parsing in the 2017 and 2018 CoNLL shared tasks. A survey of both model transfer learning and semi-supervised methods for low-resource dependency parsing was conducted, where the effect of each method under different conditions was extensively investigated. ; L'analyse en dépendances est une composante essentielle de nombreuses applications de TAL (Traitement Automatique des Langues), dans la mesure où il s'agit de fournir une analyse des relations entre les principaux éléments de la phrase. La plupart des systèmes d'analyse en dépendances sont issus de techniques d'apprentissage supervisées, à partir de grands corpus annotés. Ce type d'analyse est dès lors limité à quelques langues seulement, qui disposent des ressources adéquates. Pour les langues peu dotées, la production de données annotées est une tâche impossible le plus souvent, faute de moyens et d'annotateurs disponibles. Afin de résoudre ce problème, la thèse examine trois méthodes d’amorçage, à savoir (1) l’apprentissage par transfert multilingue, (2) les plongements vectoriels contextualisés profonds et (3) le co-entrainement. La première idée, l'apprentissage par transfert multilingue, permet de transférer des connaissances d'une langue pour laquelle on dispose de nombreuses ressources, et donc de traitements efficaces, vers une langue peu dotée. Les plongements vectoriels contextualisés profonds, quant à eux, permettent une représentation optimale du sens des mots en contexte, grâce à la notion de modèle de langage. Enfin, le co-entrainement est une méthode d'apprentissage semi-supervisée, qui permet d'améliorer les performances des systèmes en utilisant les grandes quantités de données non annotées souvent disponibles pour les différentes langues visées. Nos approches ne nécessitent qu'un petit dictionnaire bilingue ou des ressources non étiquetées faciles à obtenir (à partir de Wikipedia par exemple) pour améliorer la précision de l'analyse pour des langues où les ressources disponibles sont insuffisantes. Nous avons évalué notre analyseur syntaxique sur 57 langues à travers la participation aux campagnes d'évaluation proposées dans le cadre de la conférence CoNLL. Nous avons également mené des expériences sur d'autres langues, comme le komi, une langue finno-ougrienne parlée en Russie : le komi offre un scénario réaliste pour tester les idées mises en avant dans la thèse. Notre système a obtenu des résultats très compétitifs lors de campagnes d'évaluation officielles, notamment lors des campagnes CoNLL 2017 et 2018. Cette thèse offre donc des perspectives intéressantes pour le traitement automatique des langues peu dotées, un enjeu majeur pour le TAL dans les années à venir.
	Keyword: [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; Analyse en dépendances; Dependency Parsing; Multilingual word representation; Représentations lexicales multilingues; Transfer learning; Transfert de connaissances
	URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477961/file/Lim_2020_These.pdf https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477961 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477961/document
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10	Europe, l'autre cap, entre traductions et transferts
	Ehrhardt, Damien; Fleury, Hélène
	In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03124335 ; 2020 (2020)
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11	Clickbait detection using multimodel fusion and transfer learning ; Détection de clickbait utilisant fusion multimodale et apprentissage par transfert
	Praboda Chathurangani Rajapaksha, Rajapaksha Waththe Vidanelage. - : HAL CCSD, 2020
	In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03139880 ; Social and Information Networks [cs.SI]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAS025⟩ (2020)
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12	Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung ...
	null. - : Verlag Julius Klinkhardt, 2020
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13	Einleitung: Instrumente zur Erfassung institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung ...
	Mackowiak, Katja; Beckerle, Christine; Gentrup, Sarah. - : Verlag Julius Klinkhardt, 2020
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14	Transfer Learning of Grounded Language Models For Use In Robotic Systems ...
	Jenkins, Patrick. - : Maryland Shared Open Access Repository, 2020
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15	КОГНИТИВНЫЕ ОСНОВАНИЯ ГЛАГОЛЬНОЙ МЕТОНИМИИ В РЕПРЕЗЕНТАЦИИ РЕЧЕВЫХ ДЕЙСТВИЙ ... : COGNITIVE BASES OF VERBAL METONYMY IN THE REPRESENTATION OF SPEECH ACTS ...
	Чаплин, Е.В.; Сулейманова, О.А.. - : Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования города Москвы «Московский городской педагогический университет», 2020
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16	Einleitung: Instrumente zur Erfassung institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung
	Mackowiak, Katja; Beckerle, Christine; Gentrup, Sarah...
	In: Mackowiak, Katja [Hrsg.]; Beckerle, Christine [Hrsg.]; Gentrup, Sarah [Hrsg.]; Titz, Cora [Hrsg.]: Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung. Bad Heilbrunn : Verlag Julius Klinkhardt 2020, S. 7-12 (2020)
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17	Formen der (Re-)Präsentation fachlichen Wissens. Ansätze und Methoden für die Lehrerinnen- und Lehrerbildung in den Fachdidaktiken und den Bildungswissenschaften
	Interdisziplinäre Tagung "Formen der (Re-)Präsentation Fachlichen Wissens - Ansätze und Methoden für die Lehrerbildung in den Fachdidaktiken und den Bildungswissenschaften" (2018 : Kiel). - : Waxmann, 2020. : Münster, 2020. : New York, 2020. : pedocs-Dokumentenserver/DIPF, 2020
	In: Münster ; New York : Waxmann 2020, 262 S. (2020)
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18	Das Transferverständnis aus Sicht der Sozialarbeitsstudierenden
	Radeiski, Bettina
	In: Die Hochschule : Journal für Wissenschaft und Bildung 29 (2020) 2, S. 44-54 (2020)
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19	Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung
	Gentrup, Sarah Hrsg.; Mackowiak, Katja Hrsg.; Beckerle, Christine Hrsg.. - : Verlag Julius Klinkhardt, 2020. : Bad Heilbrunn, 2020. : pedocs-Dokumentenserver/DIPF, 2020
	In: Bad Heilbrunn : Verlag Julius Klinkhardt 2020, 159 S. (2020)
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20	"Les fondements communs de nos démocraties modernes". Persönliche Eindrücke aus einem französisch-deutsch-ungarischen Erasmus+ Projekt
	Scholten, Alfons
	In: Quoi de neuf : nouvelle du bilingue (2020), S. 61-75 (2020)
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