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Can Knowledge Graph Embeddings Tell Us What Fact-checked Claims Are About?
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In: Proceedings of the Workshop on Insights from Negative Results in NLP ; Workshop on Insights from Negative Results in NLP ; https://hal.mines-ales.fr/hal-02986882 ; Workshop on Insights from Negative Results in NLP, Nov 2020, Online, Dominican Republic. ⟨10.18653/v1/2020.insights-1.11⟩ ; https://insights-workshop.github.io/ (2020)
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Ontolex JeuxDeMots and Its Alignment to the Linguistic Linked Open Data Cloud
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In: 16th International Semantic Web Conference ; ISWC: International Semantic Web Conference ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01615473 ; ISWC: International Semantic Web Conference, Oct 2017, Vienne, Austria. pp.678-693, ⟨10.1007/978-3-319-68288-4_40⟩ ; https://iswc2017.semanticweb.org (2017)
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GenDesc: A Partial Generalization of Linguistic Features For Text Classification
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In: 18th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems ; NLDB: Natural Language Processing and Information Systems ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00823476 ; NLDB: Natural Language Processing and Information Systems, Jun 2013, Salford, United Kingdom. pp.343-348, ⟨10.1007/978-3-642-38824-8_35⟩ (2013)
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WeMiT: Web-Mining for Translation
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In: Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00723563 ; Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems, Montpellier, France. pp.993-994 ; http://www2.lirmm.fr/ecai2012/index.php?option=com_content&view=article&id=72&Itemid=73 (2012)
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Construction d'un dictionnaire multilingue de biodiversité à partir de dires d'experts
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In: INFORSID ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00723586 ; INFORSID, May 2012, Montpellier, France. pp.8 ; http://inforsid2012.espace-dev.fr/ (2012)
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How to Rank Terminology Extracted by Exterlog
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In: Knowledge Discovery, Knowlege Engineering and Knowledge Management ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00723580 ; Knowledge Discovery, Knowlege Engineering and Knowledge Management, 128, Springer-Verlag, pp.121-132, 2011, Communications in Computer and Information Science (CCIS) (2011)
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Automatic Titling of Electronic Documents with Noun Phrase Extraction
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In: SOCPAR'10: SOft Computing and PAttern Recognition ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00563903 ; SOCPAR'10: SOft Computing and PAttern Recognition, France. pp.168-171 ; http://www.socpar.org/ (2011)
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Lexical and Semantic Methods in Inner Text Topic Segmentation: A Comparison between C99 and Transeg
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In: 13th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems ; NLDB: Natural Language Processing and Information Systems ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00336162 ; NLDB: Natural Language Processing and Information Systems, Jun 2008, London, United Kingdom. pp.347-349, ⟨10.1007/978-3-540-69858-6_40⟩ ; http://www.wmin.ac.uk/page-14784 (2008)
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Comparaison de méthodes lexicales et syntaxico-sémantiques dans la segmentation thématique de texte non supervisée
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In: TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00336163 ; TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2008, Avignon, France. pp.330-339 ; http://www.lia.univ-avignon.fr/index.php?id=77 (2008)
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Détection d'opinion. Comment déterminer les adjectifs d'opinion d'un domaine donné
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In: ISSN: 1279-5127 ; EISSN: 1963-1014 ; Document Numérique ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00349236 ; Document Numérique, Lavoisier, 2008, 11 (1-2), pp.37-61. ⟨10.3166/DN.11.1-2.37-61⟩ (2008)
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Détection d'opinion : Apprenons les bons adjectifs !
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In: INFORSID'08 : INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision - Atelier FODOP'08 ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00277785 ; INFORSID'08 : INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision - Atelier FODOP'08, 2008, France. pp.59-66 (2008)
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Comment déterminer les adjectifs d'opinion d'un domaine donné
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In: ISSN: 1279-5127 ; EISSN: 1963-1014 ; Document Numérique ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00353918 ; Document Numérique, Lavoisier, 2008, 11 (1-2), pp.37-61. ⟨10.3166/dn.11.1-2.37-61⟩ (2008)
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Sentence Compression as a Step in Summarization or an Alternative Path in Text Shortening
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In: Coling'08: International Conference on Computational Linguistics ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00318727 ; Coling'08: International Conference on Computational Linguistics, Aug 2008, Manchester, UK, pp.137-140 ; http://www.coling2008.org.uk/ (2008)
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Emphasizing Syntax for French to German Machine Translation
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In: SNLP'07: 7th International Symposium on Natural Language Processing ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00171308 ; SNLP'07: 7th International Symposium on Natural Language Processing, Dec 2007, Pattaya, Chonburi, Thailande, pp.012-020 ; http://naist.cpe.ku.ac.th/snlp2007/ (2007)
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Modelling, Detection and Exploitation of Lexical Functions for Analysis
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In: ISSN: 2286-9131 ; ECTI-CIT Transactions on Computer and Information Technology ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00200272 ; ECTI-CIT Transactions on Computer and Information Technology, ECTI, 2006, 2 (2), pp.97-108 ; http://ecti.en.kku.ac.th/ejournal/index.php/ECTI-CIT (2006)
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Des gloses de mot aux types de textes : un bilan différencié
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In: Colloque "Corpus en Lettres et Sciences sociales : des documents numériques à l'interprétation" ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00113163 ; Colloque "Corpus en Lettres et Sciences sociales : des documents numériques à l'interprétation", Jun 2006, pp.11 (2006)
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Abstract:
National audience ; Après avoir situé les gloses dans le champ des énoncés définitoires, nous illustrons notre démarche en prenant pour fil conducteur l'exemple des indications de dénomination introduites par le marqueur appelé. Partant de la description linguistique de cette configuration, nous enchaînons sur la modélisation et l'implémentation de son repérage, nous évaluons et analysons les résultats obtenus. Nous serons alors à même de répondre à nos collègues linguistes : le repérage des gloses est possible ; la recherche des gloses d'un mot spécifique, comme l'extraction des définitions, est également possible, mais nécessite une analyse syntaxique partielle robuste préalable pour être traitée proprement.
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Keyword:
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing
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URL: https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00113163
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