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1	Utiliser TinySegmenter avec Python
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03523195 ; 2022, https://tekipaki.hypotheses.org/2015 (2022)
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2	Utiliser TinySegmenter avec Python
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03523195 ; 2022, https://tekipaki.hypotheses.org/2015 (2022)
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3	Cartographier des données linguistiques avec Python – 2
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03509627 ; 2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1362 (2021)
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4	Retour sur la théorie des aires dialectales périphériques de Yanagita Kunio
	Pellard, Thomas
	In: 14e Colloque de la Société Française des Études Japonaises ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03481817 ; 14e Colloque de la Société Française des Études Japonaises, Société Française des Études Japonaises, Dec 2021, Orléans, France (2021)
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5	Segmenter du texte brut avec SegmentAnt
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03523179 ; 2021, https://tekipaki.hypotheses.org/2009 (2021)
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6	Segmenter du texte brut avec SegmentAnt
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03523179 ; 2021, https://tekipaki.hypotheses.org/2009 (2021)
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7	Retour sur la théorie des aires dialectales périphériques de Yanagita Kunio
	Pellard, Thomas
	In: 14e Colloque de la Société Française des Études Japonaises ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03481817 ; 14e Colloque de la Société Française des Études Japonaises, Société Française des Études Japonaises, Dec 2021, Orléans, France (2021)
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8	Cartographier des données linguistiques avec Python – 2
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03509627 ; 2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1362 (2021)
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9	Cartographier des données linguistiques avec Python – 5
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03521303 ; 2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1421 (2021)
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10	Cartographier des données linguistiques avec Python – 4
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03521277 ; 2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1418 (2021)
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11	Dico pour qui ?
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079669 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/67 (2020)
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12	Étiquetage morphosyntaxique avec SudachiPy
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03058361 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/721 (2020)
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13	SudachiPy VS spaCy
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079649 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/755 (2020)
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14	Modèles chinois et japonais pour spaCy
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03037800 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/576 (2020)
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15	Lexique linguistique en japonais – 01
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02955208 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/69 (2020)
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16	Dico pour qui ?
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079669 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/67 (2020)
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17	Lexique linguistique en japonais – 02
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02956164 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/97 (2020)
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18	SudachiPy VS spaCy
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079649 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/755 (2020)
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19	Modèles chinois et japonais pour spaCy
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03037800 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/576 (2020)
	Abstract: La dernière mise à jour de spaCy (v2.3) inclut (entre autres) des modèles pour le chinois et pour le japonais. La segmentation et l’étiquetage s’appuient sur SudachiPy pour le japonais, et la segmentation est réalisée avec Jieba (par défaut) pour le chinois.
	Keyword: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; annotation; Chinois; étiquetage morphosyntaxique; Japonais; Jieba; POS tagging; Python; spaCy
	URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03037800
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20	Étiquetage morphosyntaxique avec SudachiPy
	Delaporte, Alexander
	In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03058361 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/721 (2020)
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