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    • Centre de Recherches Linguistiques sur l'Asie Orientale (CRLAO) (27)
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    • École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Institut National des Langues et Civilisations Orientales (Inalco)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) (27)
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Il existe plusieurs façons d’y parvenir, telle que celle présentée dans cet article (https://tekipaki.hypotheses.org/536), qui fait appel à chardet.Toutefois, en fonction de la composition du corpus et des objectifs poursuivis, détecter et convertir en masse l’encodage de l’ensemble des fichiers n’est pas forcément la solution la plus efficace. Voici une alternative où la détection et la conversion constituent deux étapes distinctes. Keyword: [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; Corpus; Corpus & linguistique; CSV; Encodage; Python; Python 3; UTF-8 URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03079596 BASE Hide details 18 Modèles chinois et japonais pour spaCy Delaporte, Alexander In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03037800 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/576 (2020) BASE Show details 19 Étiquetage morphosyntaxique avec Jieba Delaporte, Alexander In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03030765 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/115 (2020) BASE Show details 20 Étiquetage morphosyntaxique avec PyNLPIR Delaporte, Alexander In: ISSN: 2729-465X ; Tekipaki ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03025755 ; 2020, https://tekipaki.hypotheses.org/117 (2020) BASE Show details Page: 1 2

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