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Corpus-based Language Universals Analysis using Universal Dependencies ; Analyse orientée corpus d'universaux linguistiques sur Universal Dependencies
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In: SyntaxFest Quasy 2021 - Quantitative Syntax ; https://hal.inria.fr/hal-03501774 ; SyntaxFest Quasy 2021 - Quantitative Syntax, Mar 2022, Sofia, Bulgaria (2022)
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Corpus-based Language Universals Analysis using Universal Dependencies ; Analyse orientée corpus d'universaux linguistiques sur Universal Dependencies
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In: Quasy (Quantitative Syntax), SyntaxFest 2021 ; https://hal.inria.fr/hal-03501774 ; Quasy (Quantitative Syntax), SyntaxFest 2021, Mar 2022, Sofia, Bulgaria (2022)
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French CrowS-Pairs: Extending a challenge dataset for measuring social bias in masked language models to a language other than English
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In: ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ; https://hal.inria.fr/hal-03629677 ; ACL 2022 - 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, May 2022, Dublin, Ireland (2022)
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Convertir le Trésor de la Langue Française en Ontolex-Lemon : un zeste de données liées
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In: Journées LIFT 2021 - Linguistique informatique, formelle et de terrain ; https://hal.inria.fr/hal-03463294 ; Journées LIFT 2021 - Linguistique informatique, formelle et de terrain, Dec 2021, Grenoble, France (2021)
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Abstract:
National audience ; In this paper, we report our efforts to convert one of the most comprehensive lexicographic resources of French, the Trésor de la Langue Française, into the Ontolex-Lemon model. Despite the widespread usage of this resource, the original XML format seems to impede its integration in language technology tools. In order to breathe new life into this resource, we examine the usage and the conversion to more interoperable formats, primarily those based on the linguistic linked data, to provide this resource to a broader range of applications and users. ; Nous présentons dans ce papier les travaux que nous avons réalisés pour convertir dans le modèle Ontolex-Lemon l'une des plus importantes ressources lexicographiques pour le français : le Trésor de la Langue Française. En effet, malgré l'utilisation généralisée de cette ressource, son format actuel, basé sur XML, ne respecte pas les standards les plus récents de la représentation des données lexicographiques, notamment ceux basés sur les données liées. Nos travaux mettent en lumière la nécessité d'établir des mécanismes permettant d'augmenter l'inter-opérabilité des ressources et des technologies pour créer et maintenir des ressources lexicographiques.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web; [INFO]Computer Science [cs]; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; données linguistiques liées; Lexical-semantic resources; linguistic linked data; Linked data; natural language processing; Ressources lexicographiques; TAL Traitement Automatique du Langage
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URL: https://hal.inria.fr/hal-03463294/file/ahmadi2021lift.pdf
https://hal.inria.fr/hal-03463294
https://hal.inria.fr/hal-03463294/document
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Analyse orientée corpus d'universaux de Greenberg sur Universal Dependencies
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In: Journées LIFT 2021 - Linguistique informatique, formelle et de terrain ; https://hal.inria.fr/hal-03462112 ; Journées LIFT 2021 - Linguistique informatique, formelle et de terrain, GDR LIFT - Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain, Dec 2021, Grenoble, France (2021)
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The Dawn of the Human-Machine Era: A forecast of new and emerging language technologies.
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03230287 ; 2021 (2021)
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Creating Expert Knowledge by Relying on Language Learners: a Generic Approach for Mass-Producing Language Resources by Combining Implicit Crowdsourcing and Language Learning
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In: LREC 2020 - Language Resources and Evaluation Conference ; https://hal.inria.fr/hal-02879883 ; LREC 2020 - Language Resources and Evaluation Conference, May 2020, Marseille, France (2020)
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Text Corpora and the Challenge of Newly Written Languages
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In: 1st Joint SLTU and CCURL Workshop (SLTU-CCURL 2020) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02611209 ; 1st Joint SLTU and CCURL Workshop (SLTU-CCURL 2020), May 2020, Marseille, France (2020)
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Unsupervised Data Augmentation for Less-Resourced Languages with no Standardized Spelling
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In: RANLP ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02280002 ; RANLP, Sep 2019, Varna, Bulgaria. pp.776 - 784 (2019)
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"Fingers in the Nose": Evaluating Speakers' Identification of Multi-Word Expressions Using a Slightly Gamified Crowdsourcing Platform
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In: Proceedings of the Joint Workshop on Linguistic Annotation, Multiword Expressions and Constructions (LAW-MWE-CxG-2018) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01912706 ; Proceedings of the Joint Workshop on Linguistic Annotation, Multiword Expressions and Constructions (LAW-MWE-CxG-2018), Aug 2018, Santa Fe, United States. pp.207 - 213 ; https://aclanthology.coli.uni-saarland.de/events/ws-2018/#W18-49 (2018)
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