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Reconciliation of patient/doctor vocabulary in a structured resource
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In: ISSN: 1460-4582 ; Health Informatics Journal ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01810374 ; Health Informatics Journal, SAGE Publications, 2019, 25, pp.1219-1231. ⟨10.1177/1460458217751014⟩ ; https://journals.sagepub.com/home/jhi (2019)
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Abstract:
International audience ; Today, social media is increasingly used by patients to openly discuss their health. Mining automatically such data is a challenging task because of the non-structured nature of the text and the use of many abbreviations and the slang terms. Our goal is to use Patient Authored Text to build a French Consumer Health Vocabulary on breast cancer field, by collecting various kinds of non-experts' expressions that are related to their diseases and then compare them to biomedical terms used by health care professionals. We combine several methods of the literature based on linguistic and statistical approaches to extract candidate terms used by non-experts and to link them to expert terms. We use messages extracted from the forum on 'cancerdusein.org' and a vocabulary dedicated to breast cancer elaborated by the Institut National Du Cancer. We have built an efficient vocabulary composed of 192 validated relationships and formalized in Simple Knowledge Organization System ontology.
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Keyword:
[INFO]Computer Science [cs]; Consumer health vocabulary; Information extraction; Ontology; Social media; Text mining
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URL: https://doi.org/10.1177/1460458217751014
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01810374
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01810374/file/1460458217751014.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01810374/document
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FrenchSentiClass : an Automated System for French Sentiment Classification ; FrenchSentiClass : un Système Automatisé pour la Classification de Sentiments en Français
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In: Actes de l’atelier DEFT de la conférence TALN 2017 ; DEFT: Défi Fouille de Texte ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01563411 ; DEFT: Défi Fouille de Texte, Jun 2017, Orléans, France (2017)
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Formalisation semi-automatique d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein
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In: ISSN: 0992-499X ; EISSN: 1958-5748 ; Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01583190 ; Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, 30 (5), pp.533-556. ⟨10.3166/ria.30.533-556⟩ ; http://www.iieta.org/ojs/index.php/RIA/index (2016)
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MuEVo, un vocabulaire multi-expertise (patient/médecin) dédié au cancer du sein
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In: 27èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances ; IC: Ingénierie des Connaissances ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01379272 ; IC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France ; https://ic2016.sciencesconf.org (2016)
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Acquisition du vocabulaire patient/médecin présent dans les forums de santé dédiés au cancer du sein
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In: ISSN: 0398-7620 ; Epidemiology and Public Health / Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01165412 ; Epidemiology and Public Health / Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique, Elsevier Masson, 2015, 63, pp.S66-S67. ⟨10.1016/j.respe.2015.03.066⟩ (2015)
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ADVANSE: Sentiment, Opinion and Emotion Analysis in French Tweets ; ADVANSE : Analyse du sentiment, de l’opinion et de l’émotion sur des Tweets Français
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In: DEFT: Défi Fouille de Texte ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01222629 ; DEFT: Défi Fouille de Texte, Jun 2015, Caen, France (2015)
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Construction d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein à partir des médias sociaux
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In: 26èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances ; IC: Ingénierie des Connaissances ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01166796 ; IC: Ingénierie des Connaissances, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA). FRA., Jun 2015, Rennes, France (2015)
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Explain sentiments using Conditional Random Field and a Huge Lexical Network
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In: 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data ; SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01222611 ; SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2015, Cusco, Peru ; http://simbig.org/SIMBig2015/ (2015)
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