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Segmentation de texte non-supervisée pour la détection de thématiques à l'aide de plongements lexicaux
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In: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 3 : Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 3 : Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02786182 ; 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 3 : Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL, Jun 2020, Nancy, France. pp.1-14 (2020)
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Automatic Segmentation of Sign Language into Subtitle-Units
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In: Computer Vision – ECCV 2020 Workshops ; Sign Language Recognition, Translation & Production workshop ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03098684 ; Sign Language Recognition, Translation & Production workshop, Aug 2020, Glasgow ( virtual ), United Kingdom. ⟨10.1007/978-3-030-66096-3_14⟩ (2020)
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Controlling Utterance Length in NMT-based Word Segmentation with Attention
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In: International Workshop on Spoken Language Translation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02343206 ; International Workshop on Spoken Language Translation, Nov 2019, Hong-Kong, China (2019)
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Unsupervised word discovery for computational language documentation ; Découverte non-supervisée de mots pour outiller la linguistique de terrain
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02286425 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLS062⟩ (2019)
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A Very Low Resource Language Speech Corpus for Computational Language Documentation Experiments
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In: Language Resources and Evaluation Conference (LREC) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01807093 ; Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Nicoletta Calzolari (Conference chair) and Khalid Choukri and Christopher Cieri and Thierry Declerck and Sara Goggi and Koiti Hasida and Hitoshi Isahara and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Hélène Mazo and Asuncion Moreno and Jan Odijk and Stelios Pi, May 2018, Miyazaki, Japan (2018)
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Adaptor Grammars for the Linguist: Word Segmentation Experiments for Very Low-Resource Languages
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In: Workshop on Computational Research in Phonetics, Phonology, and Morphology ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01910757 ; Workshop on Computational Research in Phonetics, Phonology, and Morphology, Oct 2018, Bruxelles, Belgium. pp.32 - 42, ⟨10.18653/v1/P17⟩ (2018)
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Abstract:
Computational Language Documentation attempts to make the most recent research in speech and language technologies available to linguists working on language preservation and documentation. In this paper, we pursue two main goals along these lines. The first is to improve upon a strong baseline for the unsupervised word discovery task on two very low-resource Bantu languages, taking advantage of the expertise of linguists on these particular languages. The second consists in exploring the Adaptor Grammar framework as a decision and prediction tool for linguists studying a new language. We experiment 162 grammar configurations for each language and show that using Adaptor Grammars for word segmentation enables us to test hypotheses about a language. Specializing a generic grammar with language specific knowledge leads to great improvements for the word discovery task, ultimately achieving a leap of about 30% token F-score from the results of a strong baseline.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO]Computer Science [cs]; adaptor grammars; Unsupervised word segmentation
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URL: https://doi.org/10.18653/v1/P17 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01910757 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01910757/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01910757/file/W18-5804.pdf
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Unsupervised learning of morphology in the USSR
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In: Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01620908 ; Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Damon Mayaffre, Céline Poudat, Laurent Vanni, Véronique Magri, Peter Follette, Jun 2016, Nice, France (2016)
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Automatic Handwritten Character Segmentation for Paleographical Character Shape Analysis
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In: 2016 12th IAPR Workshop on Document Analysis Systems (DAS) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02425715 ; 2016 12th IAPR Workshop on Document Analysis Systems (DAS), Apr 2016, Santorini, France. pp.42-47, ⟨10.1109/DAS.2016.74⟩ (2016)
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DEGELS 2012 Annotation Challenge: Segmentation ; Défi d'annotation DEGELS2012 : la segmentation
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In: JEP-TALN-RECITAL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01803808 ; JEP-TALN-RECITAL, ATALA/AFCP, Jun 2012, Grenoble, France. pp.1-8 ; https://degels2012.limsi.fr (2012)
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Comparing Multi-Stage Approaches for Cross-Show Speaker Diarization
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In: Interspeech 2011 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01690265 ; Interspeech 2011, Aug 2011, Florence, Italy (2011)
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Automatic glottal segmentation using local-based active contours
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In: AQL 2010 - 9th International Conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00540517 ; AQL 2010 - 9th International Conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research, Sep 2010, Erlangen, Germany (2010)
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