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Fuzzy-Match Repair in Computer-Aided Translation Using Black-Box Machine Translation
Ortega, John E.. - : Universidad de Alicante, 2021
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HanaNLG: Sistema de generación de lenguaje híbrido y flexible ; HanaNLG: A Flexible Hybrid System for Natural Language Generation
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The Disinformation Battle: Linguistics and Artificial Intelligence Join to Beat it ; La Batalla de la Desinformación: la Lingüística y la Inteligencia Artificial se Unen para Vencerla
Bonet-Jover, Alba. - : CEUR, 2020
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A Multilingual Multi-domain Data-to-Text Natural Language Generation Approach ; Un enfoque multilingüe y multidominio de datos-a-texto para la generación de lenguaje natural
Barros, Cristina; Lloret, Elena. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2017
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REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje ; REDES: Digital Entities Recognition: Enrichment and Tracking by Language Technologies
Ureña López, Luis Alfonso; Montoyo, Andres; Martín Valdivia, María Teresa. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2017
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Diseño de una herramienta informática para un discurso inclusivo y promoción de la igualdad
Moreno, Isabel; Vicente, Marta; Lloret, Elena. - : Universidad de Alicante, 2015
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La generación de lenguaje natural: análisis del estado actual ; Natural Language Generation: Revision of the State of the Art
Vicente, Marta; Barros, Cristina; Peregrino Torregrosa, Fernando. - : Instituto Politécnico Nacional (México), 2015
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SemOs ; Resolución de obstáculos semánticos en castellano, inglés y búlgaro
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9
LEGOLANG: técnicas de deconstrucción aplicadas a las tecnologías del lenguaje humano ; LEGOLANG: deconstruction techniques applied to human language technologies
Martínez-Barco, Patricio; Ferrández, Antonio; Tomás, David. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013
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EMOTIBLOG: a model to learn subjetive information detection in the new textual genres of the web 2.0 -a multilingual and multi-genre approach
Boldrini, Ester. - : Universidad de Alicante, 2012
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TextMess 2.0: las tecnologías del lenguaje humano ante los nuevos retos de la comunicación digital ; TextMess 2.0: the new digital media challenges facing human language technologies
Martínez-Barco, Patricio; Martí Antonín, Maria Antònia; Ureña López, Luis Alfonso. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2011
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COMPENDIUM: una herramienta de generación de resúmenes modular ; COMPENDIUM: a modular text summarization tool
Lloret, Elena; Palomar, Manuel. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2011
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Araknion: inducción de modelos lingüísticos a partir de corpora ; Araknion: inducing linguistics models from corpora
Martí Antonín, Maria Antònia; Taulé Delor, Mariona; Carreras Pérez, Xavier. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2011
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Resolución de la ambigüedad semántica mediante métodos basados en conocimiento y su aportación a tareas de PLN
Vázquez, Sonia. - : Universidad de Alicante, 2009
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Automatically converting and enriching a computational lexicon Ontology for NLP semantic tasks
Toral Ruiz, Antonio; Monachini, Monica; Muñoz, Rafael. - : Wydawnictwo Poznańskie, 2007. : Fundacja Uniwersytetu im. A. Mickiewicza, 2007
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Applying Wikipedia’s multilingual knowledge to cross–lingual question answering
Muñoz, Rafael; Ferrández Escámez, Sergio; Ferrández Escámez, Óscar. - : Springer Berlin / Heidelberg, 2007
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Multilingual extension of temporal expression recognition using parallel corpora
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A perspective-based approach for solving textual entailment recognition
Ferrández Escámez, Óscar; Micol Ponce, Daniel; Muñoz, Rafael. - : Association for Computational Linguistics, 2007
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Spanish all-words semantic class disambiguation using Cast3LB corpus
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A maximum entropy-based word sense disambiguation system
Suárez Cueto, Armando; Palomar, Manuel. - : Morgan Kaufmann, 2002
Abstract: In this paper, a supervised learning system of word sense disambiguation is presented. It is based on conditional maximum entropy models. This system acquires the linguistic knowledge from an annotated corpus and this knowledge is represented in the form of features. Several types of features have been analyzed using the SENSEVAL-2 data for the Spanish lexical sample task. Such analysis shows that instead of training with the same kind of information for all words, each one is more effectively learned using a different set of features. This best-feature-selection is used to build some systems based on different maximum entropy classifiers, and a voting system helped by a knowledge-based method. ; This paper has been partially supported by the Spanish Government (CICYT) under project number TIC2000-0664-C02-02.
Keyword: Aprendizaje automático; Desambiguación del sentido de las palabras; Lenguajes y Sistemas Informáticos; Machine learning; Natural language processing; Procesamiento del lenguaje natural; Semántica; Semantics; Word sense disambiguation
URL: http://hdl.handle.net/10045/1042
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