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Integrating Dependency Parses with Sequential Patterns to Improve Relation Extraction ; Apport des dépendances syntaxiques et des patrons séquentiels à l'extraction de relations
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In: TALN 2018 ; https://hal.inria.fr/hal-02079719 ; TALN 2018, May 2018, Rennes, France (2018)
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ANCOR-AS: Enriching the ANCOR Corpus with Syntactic Annotations
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In: LREC 2018 - 11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference ; https://hal.inria.fr/hal-01744572 ; LREC 2018 - 11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference, May 2018, Miyazaki, Japan ; http://lrec2018.lrec-conf.org/en/ (2018)
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Coreference Resolution for French Oral Data: Machine Learning Experiments with ANCOR
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In: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01889593 ; Computational Linguistics and Intelligent Text Processing., n° 9623-9624, Springer, 2018, Lecture Notes in Computer Science (2018)
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Universal Dependencies 2.2
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01930733 ; 2018 (2018)
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Experiences in using deep and shallow parsing to detect entity mentions in oral French ; Apports des analyses syntaxiques pour la détection automatique de mentions dans un corpus de français oral
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In: TALN 2017 ; https://hal.inria.fr/hal-01558711 ; TALN 2017, Association pour le Traitement Automatique des Langues (ATALA), Jun 2017, Orléans, France ; http://taln2017.cnrs.fr (2017)
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Abstract:
National audience ; We present three experiments in detecting entity mentions in the corpus of oral French ANCOR, using publicly available parsing tools and state-of-the-art mention detection techniques used in coreference detection, anaphora resolution and Entity Detection and Tracking systems. While the tools we use are not specifically designed to deal with oral French, our results are comparable to those of state-of-the-art end-to-end systems for other languages. We also mention several ways to improve our results for future work in developing an end-to-end coreference resolution system for French, to which these experiments could be a baseline for mention detection. ; Cet article présente trois expériences de détection de mentions dans un corpus de français oral : ANCOR. Ces expériences utilisent des outils préexistants d'analyse syntaxique du français et des méthodes issues de travaux sur la coréférence, les anaphores et la détection d'entités nommées. Bien que ces outils ne soient pas optimisés pour le traitement de l'oral, la qualité de la détection des mentions que nous obtenons est comparable à l'état de l'art des systèmes conçus pour l'écrit dans d'autres langues. Nous concluons en proposant des perspectives pour l'amélioration des résultats que nous obtenons et la construction d'un système end-to-end pour lequel nos expériences peuvent servir de base de travail.
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Keyword:
[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; analyse syntaxique; apprentissage automatique; Chunking; chunks; coréférence; Coreference; corpus de dialogues; détection de mentions; Dialogue corpus; Machine Learning; Mention detection; Parsing
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URL: https://hal.inria.fr/hal-01558711 https://hal.inria.fr/hal-01558711/document https://hal.inria.fr/hal-01558711/file/taln2017.pdf
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Combining Syntactic and Sequential Patterns for Unsupervised Semantic Relation Extraction.
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01591501 ; CEUR-WS.org. Macedonia. 1881, pp.81-84, 2017, Interactions between Data Mining and Natural Language Processing 2017 (2017)
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Structured Named Entity Recognition by Cascading CRFs
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In: Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICling) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01579109 ; Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICling), Apr 2017, Budapest, Hungary (2017)
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Label-Dependencies Aware Recurrent Neural Networks
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In: Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICling) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01579071 ; Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICling), Apr 2017, Budapest, Hungary ; http://www.cicling.org/2017/ (2017)
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Syntax-based queries for non-specialists: a new perspective on similarity research
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In: American Association for Corpus Linguistics (AACL) & Technology for Second Language Learning (TSLL) ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01741060 ; American Association for Corpus Linguistics (AACL) & Technology for Second Language Learning (TSLL), Sep 2016, Ames (Iowa), United States (2016)
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De l'exemple construit à l'exemple attesté : un système de requêtes syntaxiques pour non-spécialistes
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In: Atelier Enseignement des Langues et TAL ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01399520 ; Atelier Enseignement des Langues et TAL, Jul 2016, Paris, France ; https://sites.google.com/site/eltal2016taln/home (2016)
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From built examples to attested examples: a syntax-based query system for non-specialists
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In: PACLIC30 ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01399523 ; PACLIC30, Jong-Bok Kim, Oct 2016, Seoul, South Korea ; http://paclic30.khu.ac.kr/ (2016)
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Understanding Social Media Texts with Minimum Human Effort on #Twitter
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In: Language and the new (instant) media (PLIN) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01490018 ; Language and the new (instant) media (PLIN), May 2016, Louvain-la-Neuve, Belgium (2016)
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Coreference Resolution for French Oral Data: Machine Learning Experiments with ANCOR
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In: 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing'2016) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01344977 ; 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing'2016), Apr 2016, Konya, Turkey ; http://www.cicling.org/2016/ (2016)
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Semantic Annotation of the ACL Anthology Corpus for the Automatic Analysis of Scientific Literature
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In: LREC 2016 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01360407 ; LREC 2016, May 2016, Portoroz, Slovenia (2016)
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DEMOCRAT : description et modélisation des chaînes de référence ; DEMOCRAT : description et modélisation des chaînes de référence: Outils pour l'annotation de corpus et le traitement automatique
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In: Salon Partenariats Recherche et Industries de la Langue (PAREIL), Vingt-troisième conférence sur le traitement automatique des langues naturelles (TALN 2016) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01384485 ; Salon Partenariats Recherche et Industries de la Langue (PAREIL), Vingt-troisième conférence sur le traitement automatique des langues naturelles (TALN 2016), Jul 2016, Paris, France. 2016 (2016)
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Domain Adaptation for Named Entity Recognition Using CRFs
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In: LREC 2016 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01473397 ; LREC 2016, May 2016, Portoroz, Slovenia ; http://lrec2016.lrec-conf.org/en/ (2016)
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New Recurrent Neural Network Variants for Sequence Labeling
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In: ISSN: 0302-9743 ; Lecture Notes in Computer Science ; 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01489955 ; 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, Apr 2016, Konya, Turkey (2016)
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Analyse syntaxique de l'ancien français : quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l'apprentissage ?
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In: TALN 22 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01251006 ; TALN 22, Jun 2015, Caen, France. ; https://taln2015.greyc.fr/articlesenlignetaln/ (2015)
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Étiquetage morpho-syntaxique de tweets avec des CRF
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In: TALN 2015 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01473383 ; TALN 2015, Jun 2015, Caen, France ; https://taln2015.greyc.fr/ (2015)
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Coreference Resolution for Oral Corpus: a machine learning experiment with ANCOR corpus ; Les coréférences à l'oral : une expérience d'apprentissage automatique sur le corpus ANCOR
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In: ISSN: 1248-9433 ; EISSN: 1965-0906 ; Revue TAL ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01153297 ; Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2015, Traitement automatique du langage parlé, 55 (2), pp.97-121 ; http://www.atala.org/-Volume-55- (2015)
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