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Towards a Corpus of Historical German Plays with Emotion Annotations ...
Schmidt, Thomas; Dennerlein, Katrin; Wolff, Christian. - : Universität Regensburg, 2021
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Towards the Analysis of Fan Fictions in German Language: Exploration of a Corpus from the Platform Archive of Our Own ...
Schmidt, Thomas; Grünler, Johanna; Schönwerth, Nicole. - : Universität Regensburg, 2021
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Towards the Analysis of Fan Fictions in German Language: Exploration of a Corpus from the Platform Archive of Our Own
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Using Deep Learning for Emotion Analysis of 18th and 19th Century German Plays
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Towards a Corpus of Historical German Plays with Emotion Annotations
Schmidt, Thomas; Dennerlein, Katrin; Wolff, Christian. - : Schloss Dagstuhl — Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021
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Der Einsatz von Distant Reading auf einem Korpus deutschsprachiger Songtexte
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Katharsis – A Tool for Computational Drametrics ...
Schmidt, Thomas; Burghardt, Manuel; Dennerlein, Katrin. - : Universität Regensburg, 2019
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Annotator-Centered Design: Towards a Tool for Sentiment and Emotion Annotation
Schmidt, Thomas; Jakob, Marco; Wolff, Christian. - : Gesellschaft für Informatik e.V., 2019
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Katharsis – A Tool for Computational Drametrics
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Inter-Rater Agreement and Usability: A Comparative Evaluation of Annotation Tools for Sentiment Annotation
Schmidt, Thomas; Winterl, Brigitte; Maul, Milena. - : Gesellschaft für Informatik e.V., 2019
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Sentiment Annotation for Lessing’s Plays: Towards a Language Resource for Sentiment Analysis on German Literary Texts
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Herausforderungen für Sentiment Analysis-Verfahren bei literarischen Texten
Schmidt, Thomas; Burghardt, Manuel; Wolff, Christian. - : Gesellschaft für Informatik e.V., 2018
Abstract: In diesem Beitrag wird über die Ergebnisse eines laufenden Digital Humanities-Projekt zur Sentiment Analysis in literarischen Texten berichtet und die Implikation von diesem diskutiert. In dem Projekt werden verschiedene Methoden der Sentiment Analysis auf Texte historischer Dramen des 18. Jahrhunderts von G. E. Lessing implementiert und gegeneinander evaluiert. Zur Evaluation wurde ein von Menschen bezüglich des Sentiments annotiertes Testkorpus erstellt. Basierend auf den ersten Erfahrungen des Projekts diskutieren wir über Probleme und Herausforderungen, die sich aus der Perspektive der Informatik zur Sentiment Analysis historischer Dramen ergaben. Es wird deutlich, dass bestehende Standardlösungen der Sentiment Analysis für dieses spezifische Szenario nicht ohne Weiteres anwendbar sind. Vielmehr ist die Informatik gefordert, die bestehenden Methoden anzupassen, weiterzuentwickeln und sich mit besonderen Eigenheiten der Textform historischer literarischer Texte auseinanderzusetzen.
Keyword: 004 Informatik; 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft; 400 Sprachwissenschaft; 430 Deutsch; 830 Deutsche Literatur; ddc:004; ddc:020; ddc:400; ddc:430; ddc:830; Linguistik
URL: https://hdl.handle.net/20.500.12116/16996
https://epub.uni-regensburg.de/43561/1/INF-DH-2018_paper_16.pdf
https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16996
https://epub.uni-regensburg.de/43561/
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Katharsis – Ein Werkzeug für die quantitative Dramenanalyse ...
Burghardt, Manuel; Dennerlein, Katrin; Schmidt, Thomas. - : Universität Regensburg, 2016
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Katharsis – Ein Werkzeug für die quantitative Dramenanalyse
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