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1	『現代日本語書き言葉均衡コーパス』出版書籍サンプルのNDC別語彙分布
	加藤祥; 浅原正幸; Sachi KATO...
	In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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2	「つまり」による換言に及ぼす文脈の影響
	櫻井芽衣子; Meiko SAKURAI
	In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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3	テキストにおける同音異義語の分布
	山崎誠; Makoto YAMAZAKI
	In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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4	『現代日本語書き言葉均衡コーパス』新聞記事情報を用いたジャンル別語彙分布
	加藤祥; 森山奈々美; 浅原正幸...
	In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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	Show details

5	壁塗り代換に共起する結果述語形容詞の予備調査 : 係り受け解析器を利用した統語構造に基づくデータ抽出の一実践
	小川雅貴; 岸山健; Masataka OGAWA...
	In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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	Show details

6	現代日本語における漢語「正直」の副詞用法
	東泉裕子; 高橋圭子; Yuko HIGASHIIZUMI...
	In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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7	『分類語彙表』の質的拡張の試み
	山崎誠; Makoto Yamazaki
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

8	BERTによる単語埋め込み表現の分散値を用いた語義の広がりの分析
	欧陽恵子; 曹鋭; 白静...
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

9	医学書テキストに現れる文末表現の特徴 : 単語N-gramを用いた分析
	本多由美子; 丸山岳彦; 三枝令子...
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

10	「障害がない」はどのような状態を指すのか : 日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）および筑波ウェブコーパス（TWC）の分析より
	宮崎康支; Yasushi Miyazaki
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

11	外来語サ変動詞における日本語母語話者の許容状況 : I-JASに基づく例文を用いた調査から
	南亜希子; Akiko Minami
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

12	病名における「-性」の分析 : 一般書籍との比較から
	東条佳奈; 麻子軒; 相良かおる...
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

13	語義曖昧性解消における辞書に定義された単義語利用についての分析
	佐々木稔; 谷田部梨恵; Minoru Sasaki...
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

14	類似度評定を用いた多義間の相互関係の分析 : 「鋭い」を事例に
	西内沙恵; Sae Nishiuchi
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
	BASE
	Show details

15	日本語複合名詞へのコーパス基盤アプローチ
	近大志; 神原一帆; Taishi Chika...
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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	Show details

16	現実会話と小説内会話における引用文の使用傾向 : 「ッテ＋動詞」の形を中心に
	清水まさ子; Masako Shimizu
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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17	BERTを利用した教師あり学習による語義曖昧性解消
	曹鋭; 田中裕隆; 白静...
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2019.html (2019)
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	Show details

18	多義語のプロトタイプ的意味認定における脱文脈化の活用 : クラウドソーシングを用いた量的調査から
	西内沙恵; Sae Nishiuchi
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2019.html (2019)
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	Show details

19	文書領域情報を有するBERTの階層位置に関する考察
	欧陽恵子; 田中裕隆; 曹鋭...
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2019.html (2019)
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20	類義副詞の文体を測る試み : 「まったく」・「ぜんぜん」・「すこしも」・「ちっとも」を例に
	劉時珍; Shizhen Liu
	In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2019.html (2019)
	Abstract: Toyo University ; 会議名: 言語資源活用ワークショップ2019, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2019年9月2日−4日, 主催: 国立国語研究所コーパス開発センター ; 本発表はコーパスを用いて副詞の語彙レベルの文体を測る方法を試みるものである。4つの類義副詞、「まったく」「ぜんぜん」「すこしも」「ちっとも」を対象に、8つの形態的指標に基づき、「硬度」と「あらたまり」という2次元的な尺度を交差させることによって類義副詞の文体的な位置づけを明らかにした。2次元に分けた結果、4つの副詞がそれぞれの象限に収まった。「まったく」は硬度が高く、あらたまり度も高い。「ぜんぜん」は硬度はやや高いが、あらたまり度が低い。「すこしも」は硬度は低いが、あらたまり度が高い。そして、「ちっとも」は硬度も低く、あらたまり度も低いという結果である。一方、「硬度」という軸から見れば、「まったく」と「ぜんぜん」は近く、「すこしも」と「ちっとも」は似ているが、「あらたまり度」から見れば、「まったく」と「すこしも」は近く、「ぜんぜん」と「ちっとも」の文体がより似ていることが覗えた。「まったく」と「ちっとも」は最も距離が離れていることが分かった。
	Keyword: Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese (BCCWJ); 現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)
	URL: https://repository.ninjal.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=2589&item_no=1&attribute_id=48&file_no=1 https://repository.ninjal.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=2589 http://id.nii.ac.jp/1328/00002573/
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