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Generating Samples of Diasporic Minority Popula­tions: A Chilean Example
In: Target­ing Inter­national Audiences: Current and Future Approaches to Inter­national Broad­casting Research ; 3 ; CIBAR Proceedings ; 138-149 ; Conference of International Broadcasters' Audience Research Services (CIBAR) ; XX (2022)
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Integration of Migrant Populations into Health Monitoring in Germany: Results from a Feasibility Study
In: Survey Methods: Insights from the Field ; 1-11 ; Probability and Nonprobability Sampling: Sampling of hard-to-reach survey populations (2019)
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Building a Sampling Frame for Migrant Populations via an Onomastic Approach: Lesson learned from the Austrian Immigrant Survey 2016
In: Survey Methods: Insights from the Field ; 1-20 ; Probability and Nonprobability Sampling: Sampling of hard-to-reach survey populations (2019)
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Migrant sampling using Facebook advertisements: a case study of Polish migrants in four European countries
In: Social Science Computer Review ; 35 ; 5 ; 633-653 (2017)
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Stichprobenziehung von Ehepaaren: ein Praxisbericht zur Erhebung von seltenen Paarkombinationen
In: Methoden, Daten, Analysen (mda) ; 7 ; 1 ; 35-58 (2013)
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Ein neues Verfahren für namensbasierte Zufallsstichproben von Migranten
In: Methoden, Daten, Analysen (mda) ; 7 ; 1 ; 5-33 (2013)
Abstract: "Zu den besten Verfahren für die Konstruktion von Migrantenstichproben gehören namensbasierte Stichproben. Hierfür werden bislang entweder ad-hoc-Listen oder namenskundliche Lexika für die Klassifikation von Namen verwendet. In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren vorgeschlagen, das auf der automatischen Klassifikation eines Namens anhand der n-Gramme des Namens und der Anwendung des Bayes-Theorems basiert. Das neue Verfahren ist fehlertolerant gegenüber alternativen Schreibweisen und erlaubt auch die Klassifikation von Namen, die sich nicht in den Lexika finden. Das Verfahren wurde anhand der Namen der ca. 1.600 Ausländer im PASS-Panel und einer CATI-Studie in Hessen untersucht." (Autorenreferat) ; "The set of best methods for sampling migrant populations includes name-based sampling. So far this is done using either ad-hoc lists or onomastic dictionaries for the classification of names. This paper proposes a new name-based procedure, which uses a Bayes-classifier for the n-grams of the name. The new procedure is fault-tolerant of alternate spellings, and also allows the classification of names that are not found in dictionaries. It was tested using the names of about 1.600 foreigners in the PASS panel. Finally, a CATI survey based on the new method in Hesse is described." (author's abstract)
Keyword: anthropology; automation; Automatisierung; basic research; Bayes-Klassifikation; n-Gramm; seltene Populationen; Onomastik; Bayes-Statistik; Bayesian statistics; classification; Computer Methods; development of methods; empirical; empirisch; empirisch-quantitativ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften; Grundlagenforschung; Klassifikation; Methodenentwicklung; Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis; Migrant; procedure; quantitative empirical; random sample; sample; Social sciences; sociology; Sozialwissenschaften; Soziologie; Statistical Methods; Stichprobe; Verfahren; Zufallsauswahl
URL: http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/35912
https://doi.org/10.12758/mda.2013.001
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Stichprobenziehung für telefonische Zuwandererumfragen: Einsatzmöglichkeiten der Namenforschung
In: ZUMA Nachrichten ; 24 ; 47 ; 36-63 (2012)
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