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Quantification: the view from the natural language generation ...
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Controlled Multilingual Thesauri for Kazakh Industry-Specific Terms
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In: Social Inclusion ; 9 ; 1 ; 35-44 ; Social Inclusion and Multilingualism: The Impact of Linguistic Justice, Economy of Language and Language Policy (2021)
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Using sentiment analysis in tourism research: A systematic, bibliometric, and integrative review
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In: Journal of Tourism, Heritage & Services Marketing ; 7 ; 2 ; 16-27 (2021)
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Speaker trait characterization in web videos: Uniting speech, language, and facial features
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In: Proceedings of the 38th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2013) ; 3647-3651 ; International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2013) ; 38 (2020)
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Distant Reading in der Zeitgeschichte: Möglichkeiten und Grenzen einer computergestützten Historischen Semantik am Beispiel der DDR-Presse
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In: Zeithistorische Forschungen / Studies in Contemporary History ; 16 ; 1 ; 177-196 (2020)
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Urban Narrative: Computational Linguistic Interpretation of Large Format Public Participation for Urban Infrastructure
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In: Urban Planning ; 5 ; 4 ; 20-32 ; The City of Digital Social Innovators (2020)
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Induktive Kategorienbildung in der Inhaltsanalyse: Kombination automatischer und manueller Verfahren
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In: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research ; 20 ; 1 ; 30 (2019)
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Project Description - hermA: Automated modelling of hermeneutic processes
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In: Hamburger Journal für Kulturanthropologie ; 7 ; 119-123 ; {Digital Heritage} (2019)
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Towards a Gold Standard Corpus for Variable Detection and Linking in Social Science Publications
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In: Proceedings of the 11th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC) ; International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC) ; 11 (2018)
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Mining Social Science Publications for Survey Variables
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In: Proceedings of the Second Workshop on NLP and Computational Social Science ; 47-52 (2018)
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The Impact of Name-Matching and Blocking on Author Disambiguation
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In: Proceedings of the 27th ACM Conference on Information and Knowledge Management ; 803-812 ; ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) "From Big Data and Big Information to Big Knowledge" ; 27 (2018)
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Modeling common sense knowledge via scripts ... : Modellierung von Weltwissen mit Skripten ...
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Principles of content analysis for information retrieval systems: an overview
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In: Text analysis and computers ; 1 ; ZUMA-Nachrichten Spezial ; 76-99 ; Text Analysis and Computers Conference (2017)
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Machine-readable text corpora and the linguistic description of languages
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In: Text analysis and computers ; 1 ; ZUMA-Nachrichten Spezial ; 64-75 ; Text Analysis and Computers Conference (2017)
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Modeling common sense knowledge via scripts ; Modellierung von Weltwissen mit Skripten
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Pluricentric languages : automatic identification and linguistic variation ... : Plurizentrische Sprachen : automatische Spracherkennung und linguistische Variation ...
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Language model driven analysis : simplifying text on an individual scale ... : Benutzerzentrierte Modelle - Versuch unbekannte Wörter zu finden ...
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Towards Extending Content Analysis (TECA) - Schlußbericht zu Arbeitspaket 1, Verschriftung
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In: 98/18 ; ZUMA-Technischer Bericht ; 13 (2016)
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Abstract:
Der vorliegende Beitrag ist der Schlussbericht zu Arbeitspaket 1 von TECA (Towards Extending Content Analysis), das sich mit der Verschriftung beschäftigt. TECA ist eine Pilotstudie, die das Methodenspektrum der Analyse von sozialwissenschaftlichen Texten erweitern soll. Dabei werden die Erfahrungen und Techniken aus der Linguistik, insbesondere der Computerlinguistik, sowie der angrenzenden Wissenschaften einbezogen und für die Sozialwissenschaften nutzbar gemacht. Zunächst geht der Autor auf die grundsätzliche Bedeutung von Verschriftung ein. Grundvoraussetzung für eine Bearbeitung von Texten mit dem Computer ist die sogenannte Maschinenlesbarkeit, was bedeutet, dass die Texte als Datei vorliegen müssen. Ist dies nicht der Fall, so bleibt nur die Möglichkeit, die Texte einzuscannen oder abzuschreiben. In den Sozialwissenschaften werden noch sehr viele Interviews mit "Papier und Bleistift" durchgeführt, wobei die Antworten in einem persönlichen Gespräch notiert werden. Betrachtet man den langen Weg der Informationsvermittlung vom Forscher über das Interview bis zu den Untersuchungsergebnissen, so ist die Anfälligkeit für unbeabsichtigte Veränderungen nicht zu übersehen. In Kapitel zwei geht es um die Beschreibung der Texte. Für das Projekt TECA liegen zwei Textkorpora vor. Der erste Text stammt aus der Nachwahl-Studie von 1994. Es sind Antworten auf eine offene Frage; sie lautet für Ostdeutschland "Wenn Sie an die ehemalige DDR zurückdenken, gibt es Dinge, auf die Sie stolz sind?" und für Westdeutschland "Wenn Sie an die ehemalige DDR zurückdenken, gibt es Dinge, auf die die Menschen dort stolz sein können?". Der zweite Text ist aus einem Forschungsprojekt von Petra Bauer-Kaase, das sie zusammen mit dem Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB) durchgeführt hat. Es trägt den Titel "Das Links-Rechts-Schema: Eine Analyse der inhaltlichen Bedeutung der Begriffe links und rechts". Das dritte Kapitel stellt die Verschriftungsregeln vor. In Kapitel vier befasst sich der Autor mit dem Thema der Textbereinigung und -aufbereitung. (ICD)
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Keyword:
anthropology; basic research; Codierung; coding; computational linguistics; Computer Methods; Computerlinguistik; content analysis; development of methods; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften; Grundlagenforschung; Inhaltsanalyse; Methodenentwicklung; Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis; social science; Social sciences; sociology; Sozialwissenschaft; Sozialwissenschaften; Soziologie; Statistical Methods; text analysis; Textanalyse
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URL: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-48751-6
http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/48751
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Towards Extending Content Analysis (TECA) - Schlußbericht zu den Arbeitspaketen 4 und 6, Umsetzung in SGML-Format
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In: 98/16 ; ZUMA-Technischer Bericht ; 45 (2016)
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Towards Extending Content Analysis (TECA) - Schlußbericht zu Arbeitspaket 2, coderbasierte Textanalyse
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In: 98/19 ; ZUMA-Technischer Bericht ; 31 (2016)
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