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This level of success is obtained when discriminating between languages that are typologically not closely related (e.g. Finnish and Spanish), or due to the contrast between languages with unique character sets such as Greek or Hebrew. Recent studies show that one of the main difficulties of n-gram based methods is the identification of closely related languages. The research presented in this thesis goes one step further and investigates computational methods to identify standard national varieties of pluricentric languages such as Portuguese, Spanish, French, and English. It explores different computational methods and different sets of features for this task that go beyond character and word language models. The main objective is to investigate the extent to which it is possible to identify language varieties automatically in both monolingual and in real-world (multilingual) settings and to establish what are the main challenges of this task in comparison to general purpose language identification models. This research shows, for example, that it is possible to discriminate between Brazilian and European Portuguese with 99.8% accuracy using journalistic texts. Another contribution of this thesis is the use of linguistically motivated features such as POS tags and morphological information to discriminate between language varieties with results of up to 83.1% accuracy in discriminating between Mexican and Peninsular Spanish texts. An additional aspect of this thesis is the use of classification output in corpus-driven contrastive linguistics research as explained in Chapter 6. Classification methods combined with linguistically meaningful features are able to provide empirical evidence on the convergences and divergences of language varieties in terms of lexicon, orthography, morphology and syntax. ; Die Sprachidentifikation ist ein wichtiges Forschungsthema in der Computerlinguistik. Aktuelle Verfahren nutzen n-gram-Sprachmodelle, um Sprachen automatisch voneinander zu unterscheiden, und erzielen dabei Genauigkeiten von über 95%. Entsprechende Leistungen werden dabei insbesondere dann erzielt, wenn die Algorithmen Sprachen, die typologisch nicht eng miteinander verwandt sind (z.B. Finnisch und Spanisch), klassifizieren oder aber auf Sprachen mit eindeutigen Zeichensätzen wie Griechisch oder Hebräisch. Studien zeigen jedoch, dass eine der Hauptschwierigkeiten n-gram-basierter Verfahren in der Identifikation ähnlicher Sprachen besteht. Die vorliegende Arbeit geht daher einen Schritt über existierende Methoden hinaus und untersucht Identifikationsverfahren für plurizentrische Sprachen wie das Portugiesische, Spanische, Französische und Englische. Dafür werden Algorithmen und Merkmale verwendet, die reichere Mengen linguistischer Information kodieren als zeichen- oder wortbasierte Sprachmodelle. Das Hauptziel der Arbeit besteht dabei darin zu untersuchen, inwieweit es möglich ist, Sprachvarietäten sowohl in einsprachigen als auch in mehrsprachigen Settings automatisch zu identifizieren. Auf Grundlage dieser Experimente ist es darüber hinaus müglich zu bewerten, welche die wesentlichen Schwierigkeiten des beschriebenen Ansatzes im Vergleich zu generischen Modelle sind. Ein Nebenaspekt dieser Arbeit ist zudem die Verwendung des Klassifikationsoutputs in der korpus-basierten kontrastiven Linguistik, denn Klassifikationsverfahren auf Grundlage interpretierbarer sprachlicher Merkmale sind in der Lage, empirische Erkenntnisse über die Konvergenzen und Divergenzen dieser Sprachvarietäten in Bezug auf Lexikon, Rechtschreibung, Morphologie und Syntax zu liefern. Keyword: computational linguistics; Computerlinguistik; ddc:400; Korpus; language identification; language varieties; Linguistik; natural language processing; Sprachvariante URL: https://doi.org/10.22028/D291-23660 http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:291-scidok-66749 BASE Hide details 22 An Information theoretic approach to production and comprehension of discourse markers ... Torabi Asr, Fatemeh. - : Universität des Saarlandes, 2015 BASE Show details 23 Digital humanities: centres and peripheries Schreibman, Susan In: Historical Social Research ; 37 ; 3 ; 46-58 ; Kontroversen um die Digitalen Geisteswissenschaften / Controversies around the digital humanities (2015) BASE Show details 24 Identifying events using computer-assisted text analysis Landmann, Juliane; Züll, Cornelia In: Social Science Computer Review ; 26 ; 4 ; 483-497 (2015) BASE Show details 25 Controversies around the digital humanities: an agenda Thaller, Manfred In: Historical Social Research ; 37 ; 3 ; 7-23 ; Kontroversen um die Digitalen Geisteswissenschaften / Controversies around the digital humanities (2015) BASE Show details 26 An Information theoretic approach to production and comprehension of discourse markers Torabi Asr, Fatemeh. - 2015 BASE Show details 27 Hypertextuality, complexity, creativity: using linguistic software tools to uncover new information about the food and drink of historic Mayans Lema, Rose In: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research ; 13 ; 2 ; 33 ; Rechnergestützte Datenanalyse: verschiedene Kontexte, verschiedene Praktiken / Qualitative computing: diverse worlds and research practices (2013) BASE Show details 28 The journal project: qualitative computing and the technology/ aesthetics divide in qualitative research Davidson, Judith In: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research ; 13 ; 2 ; 30 ; Rechnergestützte Datenanalyse: verschiedene Kontexte, verschiedene Praktiken / Qualitative computing: diverse worlds and research practices (2013) BASE Show details 29 Computer simulation experiments in phonetics and phonology : simulation technology in linguistic research on human speech ; Computersimulationsexperimente in Phonetik und Phonologie Duran, Daniel. - 2013 BASE Show details 30 Word meaning in context : a probabilistic model and its application to question answering ... Dinu, Georgiana. - : Universität des Saarlandes, 2011 BASE Show details 31 Hybrid approaches for sentiment analysis ... : Hybridansätze für die Sentimentanalyse ... Wiegand, Michael. - : Universität des Saarlandes, 2011 BASE Show details 32 Hybrid approaches for sentiment analysis ; Hybridansätze für die Sentimentanalyse Wiegand, Michael. - 2011 BASE Show details 33 Word meaning in context : a probabilistic model and its application to question answering Dinu, Georgiana. - 2011 BASE Show details 34 Graph-based methods for large-scale multilingual knowledge integration ... : Graphenbasierte Methoden zur multilingualen Wissensintegration ... Melo, Gerard De. - : Universität des Saarlandes, 2010 BASE Show details 35 Korpora ; Text corpora Zinsmeister, Heike. - 2010 BASE Show details 36 Graph-based methods for large-scale multilingual knowledge integration ; Graphenbasierte Methoden zur multilingualen Wissensintegration Melo, Gerard de. - 2010 BASE Show details 37 German clause-embedding predicates : an extraction and classification approach ; Deutsche Prädikate mit Nebensätzen : ihre Extraktion und Klassifikation Lapshinova-Koltunski, Ekaterina. - 2010 BASE Show details 38 Annotating Discourse Anaphora Dipper, Stefanie; Zinsmeister, Heike In: Proceedings of the Workshop " Third Linguistic Annotation Workshop ", LAW III, ACL-IJCNLP 2009, Suntec, Singapore, 6 - 7 August 2009. - S. 166-169 (2009) BASE Show details 39 The Role of the German Vorfeld for Local Coherence : a pilot study Dipper, Stefanie; Zinsmeister, Heike In: Von der Form zur Bedeutung : Texte automatisch verarbeiten, Proceedings of the biennial GSCL conference 2009 / Chiarcos, Christian et al. (Hrsg.). - Tübingen : Narr, 2009. - S. 69-80. - ISBN 978-3-8233-6511-2 (2009) BASE Show details 40 Parameterized type expansion in the feature structure formalism TDL ... Schäfer, Ulrich. - : Universität des Saarlandes, 1995 BASE Show details Page: 1 2 3

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