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In: Social Inclusion ; 9 ; 1 ; 35-44 ; Social Inclusion and Multilingualism: The Impact of Linguistic Justice, Economy of Language and Language Policy (2021) BASE Show details 3 Using sentiment analysis in tourism research: A systematic, bibliometric, and integrative review Manosso, Franciele Cristina; Domareski Ruiz, Thays Cristina In: Journal of Tourism, Heritage & Services Marketing ; 7 ; 2 ; 16-27 (2021) BASE Show details 4 Speaker trait characterization in web videos: Uniting speech, language, and facial features Weninger, Felix; Wagner, Claudia; Wöllmer, Martin... In: Proceedings of the 38th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2013) ; 3647-3651 ; International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2013) ; 38 (2020) BASE Show details 5 Distant Reading in der Zeitgeschichte: Möglichkeiten und Grenzen einer computergestützten Historischen Semantik am Beispiel der DDR-Presse Burckhardt, Daniel; Geyken, Alexander; Saupe, Achim... In: Zeithistorische Forschungen / Studies in Contemporary History ; 16 ; 1 ; 177-196 (2020) BASE Show details 6 Urban Narrative: Computational Linguistic Interpretation of Large Format Public Participation for Urban Infrastructure Dyer, Mark; Weng, Min-Hsien; Wu, Shaoqun... In: Urban Planning ; 5 ; 4 ; 20-32 ; The City of Digital Social Innovators (2020) BASE Show details 7 Induktive Kategorienbildung in der Inhaltsanalyse: Kombination automatischer und manueller Verfahren Wehden, Lars-Ole; Miltner, Peter; Pfetsch, Barbara; Waldherr, Annie; Stoltenberg, Daniela; Ostner, Sophia In: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research ; 20 ; 1 ; 30 (2019) Abstract: Kernstück jeder Inhaltsanalyse ist ein Kategoriensystem, das häufig induktiv-qualitativ an einer kleinen Stichprobe von Texten entwickelt wird. Methoden des Text Mining ermöglichen es heute, eine nahezu unbegrenzte Anzahl an Texten effizient, schnell und nachvollziehbar zu explorieren. In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgeschlagen, bei dem solche Methoden eingesetzt werden, um induktiv aus einem umfangreichen Textkorpus Kategorien für eine Inhaltsanalyse zu bilden. Diese Methoden werden mit einer qualitativen, manuellen Inhaltsanalyse kombiniert. Die Kombination verschiedener Verfahren besteht darin, dass zunächst mittels Text Mining thematische Oberkategorien aus einem vorliegenden Textkorpus extrahiert, anschließend manuell validiert und in einer qualitativen Inhaltsanalyse um Unterkategorien erweitert wurden. Das Vorgehen wird beispielhaft an einem Codebuch erläutert, welches im Rahmen der Auswertung des "Bürgerdialogs" der Bundesregierung "Gut leben in Deutschland" zum Thema Lebensqualität entwickelt und angewendet wurde. ; At the core of every content analysis is a codebook of relevant categories, frequently developed qualitatively based on a small sample of texts. Currently text mining methods enable us to explore an almost unlimited number of texts in an efficient, fast, and comprehensible manner. In this article, we suggest a procedure for codebook development using these methods to inductively derive coding categories from a large text corpus for content analysis. These methods are combined with qualitative, manual content analysis. First, we derive thematic main categories from a text corpus via text mining. In a next step, we then manually validate these categories and add sub-categories via qualitative content analysis. The method is exemplified with a codebook that was developed for the analysis of the citizen dialog on the "Quality of Life in Germany" [Gut leben in Deutschland], an open-ended questionnaire initiated by the German government to gather citizens' opinions on important aspects of quality of life. Keyword: algorithm; Algorithmus; anthropology; automation; Automatisierung; Bürgerdialog; Codebuch; Kategorienbildung; Text Mining; citizen dialog; codebook; codebook development; category; Codierung; coding; computational linguistics; Computer Methods; Computerlinguistik; content analysis; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften; Inhaltsanalyse; Kategorie; Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis; Social sciences; sociology; Sozialwissenschaften; Soziologie; Statistical Methods URL: http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-61298-1 https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/61298 https://doi.org/10.17169/fqs-20.1.3058 http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/3058 BASE Hide details 8 Project Description - hermA: Automated modelling of hermeneutic processes Menzel, Wolfgang; Jarchow, Margarete; Gaidys, Uta... In: Hamburger Journal für Kulturanthropologie ; 7 ; 119-123 ; {Digital Heritage} (2019) BASE Show details 9 Towards a Gold Standard Corpus for Variable Detection and Linking in Social Science Publications Zielinski, Andrea; Mutschke, Peter In: Proceedings of the 11th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC) ; International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC) ; 11 (2018) BASE Show details 10 Mining Social Science Publications for Survey Variables Zielinski, Andrea; Mutschke, Peter In: Proceedings of the Second Workshop on NLP and Computational Social Science ; 47-52 (2018) BASE Show details 11 The Impact of Name-Matching and Blocking on Author Disambiguation Backes, Tobias In: Proceedings of the 27th ACM Conference on Information and Knowledge Management ; 803-812 ; ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) "From Big Data and Big Information to Big Knowledge" ; 27 (2018) BASE Show details 12 Modeling common sense knowledge via scripts ... : Modellierung von Weltwissen mit Skripten ... Modi, Ashutosh. - : Universität des Saarlandes, 2017 BASE Show details 13 Principles of content analysis for information retrieval systems: an overview Krause, Jürgen In: Text analysis and computers ; 1 ; ZUMA-Nachrichten Spezial ; 76-99 ; Text Analysis and Computers Conference (2017) BASE Show details 14 Machine-readable text corpora and the linguistic description of languages Mair, Christian In: Text analysis and computers ; 1 ; ZUMA-Nachrichten Spezial ; 64-75 ; Text Analysis and Computers Conference (2017) BASE Show details 15 Modeling common sense knowledge via scripts ; Modellierung von Weltwissen mit Skripten Modi, Ashutosh. - 2017 BASE Show details 16 Pluricentric languages : automatic identification and linguistic variation ... : Plurizentrische Sprachen : automatische Spracherkennung und linguistische Variation ... Zampieri, Marcos. - : Universität des Saarlandes, 2016 BASE Show details 17 Language model driven analysis : simplifying text on an individual scale ... : Benutzerzentrierte Modelle - Versuch unbekannte Wörter zu finden ... Strelzow, Alexej. - : TU Wien, 2016 BASE Show details 18 Towards Extending Content Analysis (TECA) - Schlußbericht zu Arbeitspaket 1, Verschriftung Geis, Alfons In: 98/18 ; ZUMA-Technischer Bericht ; 13 (2016) BASE Show details 19 Towards Extending Content Analysis (TECA) - Schlußbericht zu den Arbeitspaketen 4 und 6, Umsetzung in SGML-Format Schmidt, Ingrid; Alexa, Melina In: 98/16 ; ZUMA-Technischer Bericht ; 45 (2016) BASE Show details 20 Towards Extending Content Analysis (TECA) - Schlußbericht zu Arbeitspaket 2, coderbasierte Textanalyse Geis, Alfons; Bauer-Kaase, Petra In: 98/19 ; ZUMA-Technischer Bericht ; 31 (2016) BASE Show details Page: 1 2 3

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