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Étude des chaînes de référence en français : liens entre modélisation linguistique et analyse quantitative
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In: ISSN: 0037-9069 ; EISSN: 1783-1385 ; Bulletin de la Société de Linguistique de Paris ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03346119 ; Bulletin de la Société de Linguistique de Paris, Peeters Publishers, 2021, CXVI (1), pp.41-75 (2021)
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Outils logiciels pour l'analyse de corpus textuels
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In: Le doctorat en France : mode(s) d'emploi ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01961766 ; Catherine Schnedecker; Angelina Aleksandrova. Le doctorat en France : mode(s) d'emploi, Peter Lang, pp.173-203, 2017, 978-2-8076-0623-4 ; https://www.peterlang.com/view/title/62708 (2017)
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Abstract:
National audience ; Le domaine des logiciels d’analyse de textes peut présenter de prime abord un double obstacle : d’une part,la difficulté technique, le temps nécessaire ou le coût pour prendre connaissance de différents logiciels et lesexpérimenter, et, d’autre part, la difficulté pour appréhender la diversité des objectifs, des principes defonctionnement, et des rôles des outils. Or, il est essentiel pour le chercheur d’opter pour des modes detraitement en affinité avec sa problématique, l’approche théorique choisie, et le type d’observations et derésultats qui lui sont pertinents, voire de construire une chaîne de traitements cohérente dans laquelle chaqueétape est bien identifiée et opérationnellement outillée.D’un point de vue concret et pragmatique, il s’agit donc d’abord de se donner une vue d’ensemble desressources, une sorte de carte à grande échelle, pour savoir dans les grandes lignes ce qui existe, avec desrepères et des points d’entrée pour pouvoir explorer plus avant un territoire particulier. La vue d’ensembledoit aussi éclairer les dépendances et complémentarités des différentes ressources, qui n’ont quelquefois pasà être opposées (laquelle choisir) mais articulées (plusieurs étapes pour mener à bien l’analyse).Complémentairement, cet article vise également à avancer des repères méthodologiques généraux, moinsdépendants de l’état de l’art, et essentiels pour des choix éclairés au moment de la mise en œuvre. De fait, ilarrive qu’un doctorant soit amené à défricher ce terrain de l’apport de nouveaux outils logiciels à sadiscipline, alors que son directeur ne connaît que peu ou pas ces possibilités technologiques et numériques.Nous n’aurons pas ici un état de l’art expert, dont on assurerait l’exhaustivité comme la présentation desdernières nouveautés : on rend compte plutôt d’un point de vue de chercheur, partageant sa vision et sacompréhension du domaine, avec les principaux repères qui lui sont pertinents pour s’orienter dansl’ensemble. La part belle est faite aux logiciels conçus et diffusés en francophonie, tout en gardant un regardélargi aux principaux produits au plan international. Un focus sera fait sur la textométrie, domaine que nousconnaissons le mieux, en expliquant les principes de l’approche qui font sa pertinence pour la plupart descontextes de recherche en sciences humaines et sociales.
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Keyword:
[SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics; analyse de contenu; analyse de données textuelles; analyse qualitative; analyse quantitative; anayseurs morphosyntaxiques; annotation; bases de donnéres de presse; bases de textes en ligne; corpus; doctorat; données ouvertes; droits; entités nommées; étiqueteurs; exploration de corpus; extraction d'informations; fouille de texte; gratuité; humanités numériques; interprétation; jeune chercheur; numérisation; OCR; open-source; sciences humaines et sociales; standards; TEI; text mining; textométrie; traitement automatique des langues; traitement d'enquêtes; transcription; XML
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URL: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01961766
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