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Computational models of disfluencies : fillers and discourse markers in spoken language understanding ; Modèles computationnels des disfluences dans le traitement de la parole
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03653211 ; Computer science. Institut Polytechnique de Paris, 2022. English. ⟨NNT : 2022IPPAT001⟩ (2022)
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De la clivée en th- à la structure the-N-is en anglais oral: vers une lecture discursive, prosodique et dialogique
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Die Phonetik von äh und ähm
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Abstract:
In diesem Open-Access-Buch wird untersucht, welche akustischen Eigenschaften Füllpartikeln wie äh und ähm in spontansprachlichen Dialogen des Deutschen zeigen und welche linguistischen Kontexte dabei auf welche Weise ihre akustische Form beeinflussen. Malte Belz betrachtet hierfür die phonetischen Parameter Dauer, Tonhöhe, Vokalqualität sowie Phonationsmodus und analysiert den Einfluss dreier granular verschiedener Kontextebenen auf die Form: die Mikroebene enthält Annotationen der adjazenten Laut- oder Pausenumgebung, die Mesoebene erfasst Intonationsphrasen und auf der Makroebene sind dialogstrukturelle Einheiten wie Fragen oder Antworten annotiert. Der Intonationsphrasenkontext übt den deutlichsten Effekt auf Füllpartikeln aus – so ist am Phrasenanfang ihr Vokal offener, während am Phrasenende ihre Dauer länger und ihre Tonhöhe tiefer ist. Dieses Ergebnis wird komplementiert durch Effekte auf der Mikroebene, während der Einfluss der Dialogstruktur inkonsistent bleibt. Die vorliegende Untersuchung zeigt damit, dass die Realisierung von Füllpartikeln – wie andere Wörter auch – allgemeinen prosodischen Prinzipien folgt.
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Keyword:
400 Sprache; ddc:400; Füllpartikeln; Gesprochene Sprache; Korpuslinguistik; Phonetik; Spontansprachliche Dialoge
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URN:
urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/23011-8
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URL: http://edoc.hu-berlin.de/18452/23011 https://doi.org/10.1007/978-3-662-62812-6 https://doi.org/10.18452/22396
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Qualitative Agency-Analyse : eine Untersuchung kubanischer mündlicher Erzählungen
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Learning speech embeddings for speaker adaptation and speech understanding
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Modeling phones, keywords, topics and intents in spoken languages
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POS-Tagging für Transkripte gesprochener Sprache : Entwicklung einer automatisierten Wortarten-Annotation am Beispiel des Forschungs- und Lehrkorpus Gesprochenes Deutsch (FOLK)
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BLLDB
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UB Frankfurt Linguistik
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Eristische Strukturen in gesprochener Wissenschaftssprache in ExpertInnenvorträgen und -seminaren von L2 Deutsch-SprecherInnen
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Neural Models for Integrating Prosody in Spoken Language Understanding
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Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
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