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All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Page: 1 2 3 4 5...16 Hits 1 – 20 of 319 1 Exploring the Connections between Linguistic Inference and Linguistic Perspective Taking Wang, Ruofang. - : University of Toronto, 2022 BASE Show details 2 Predictive inference in reading comprehension: What can biased judgments inform us about information processing in the brain? Rebei, Adnan. - 2022 BASE Show details 3 The Role of Inferences in Opinion Mining : Applications to Chinese Social Media ; Le rôle des inférences pour la fouille d'opinion : applications aux réseaux sociaux en langue chinoise Yan, Liyun. - : HAL CCSD, 2021 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03469568 ; Linguistique. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0016⟩ (2021) BASE Show details 4 The Role of Inferences in Opinion Mining : Applications to Chinese Social Media ; Le rôle des inférences pour la fouille d'opinion : applications aux réseaux sociaux en langue chinoise Yan, Liyun. - : HAL CCSD, 2021 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03469568 ; Linguistique. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0016⟩ (2021) BASE Show details 5 Human Gait Phase Recognition in Embedded Sensor System Liu, Zhenbang. - : KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021 BASE Show details 6 Hy-NLI : a Hybrid system for state-of-the-art Natural Language Inference Kalouli, Aikaterini-Lida. - 2021 BASE Show details 7 Uma análise de implicatura convencional em redações do ENEM ; An analysis of conventional Implicature in ENEM essays Lopes, Ludmila Dias do Nascimento Serafim. - : Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2021. : Curitiba, 2021. : Brasil, 2021. : Programa de Pós-Graduação em Estudos de Linguagens, 2021. : UTFPR, 2021 BASE Show details 8 Algorithmic advancements in Computational Historical Linguistics Wahle, Johannes. - : Universität Tübingen, 2021 Abstract: Computergestützte Methoden in der historischen Linguistik haben in den letzten Jahren einen großen Aufschwung erlebt. Die wachsende Verfügbarkeit maschinenlesbarer Daten förderten diese Entwicklung ebenso wie die zunehmende Leistungsfähigkeit von Computern. Die in dieser Forschung verwendeten Berechnungsmethoden stammen aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, wobei Methoden aus der Bioinformatik sicherlich die Initialzündung gaben. Diese Arbeit, die sich von Fortschritten in angrenzenden Gebieten inspirieren lässt, zielt darauf ab, die bestehenden Berechnungsmethoden in verschiedenen Bereichen der computergestützten historischen Linguistik zu verbessern. Mit Hilfe von Fortschritten aus der Forschung aus dem maschinellen Lernen und der Computerlinguistik wird hier eine neue Trainingsmethode für Algorithmen zur Kognatenerkennung vorgestellt. Diese Methode erreicht an vielen Stellen die besten Ergebnisse im Bereich der Kognatenerkennung. Außerdem kann das neue Trainingsschema die Rechenzeit erheblich verbessern. Ausgehend von diesen Ergebnissen wird eine neue Kombination von Methoden der Bioinformatik und der historischen Linguistik entwickelt. Durch die Definition eines expliziten Modells der Lautevolution wird der Begriff der evolutionären Zeit in die Kognatenerkennung mit einbezogen. Die sich daraus ergebenden posterioren Verteilungen werden verwendet, um das Modell anhand einer standardmäßigen Kognatenerkennung zu evaluieren. Eine weitere klassische Problemstellung in der pyhlogenetischen Forschung ist die Inferenz eines Baumes. Aktuelle Methoden, die den ``quasi-industriestandard'' bilden, verwenden den klassischen Metropolis-Hastings-Algorithmus. Allerdings ist bekannt, dass dieser Algorithmus für hochdimensionale und korrelierte Daten vergleichsweise ineffizient ist. Um dieses Problem zu beheben, wird im letzten Kapitel ein Algorithmus vorgestellt, der die Hamilton'sche Dynamik verwendet. ; The use of computational methods in historical linguistics has seen a large boost in recent years. An increasing availability of machine readable data and the growing power of computers fostered this development. While the computational methods which are used in this research stem from different scientific disciplines, a lot of tools from computational biology have found their way into this research. Drawing inspiration from advancements in related fields, this thesis aims at improving existing computational methods in different disciplines of computational historical linguistics. Using advancements from machine learning and natural language processing research, I present an updated training regime for cognate detection algorithms. Besides achieving state of the art performance in a cognate clustering task, the updated training scheme considerably improved computation time. Following up on these results, I develop a novel combination of tools from bioinformatics and historical linguistics is developed. By defining an explicit model of sound evolution, I include the notion of evolutionary time into a cognate detection task. The resulting posterior distributions are used to evaluate the model on a standard cognate detection task. A standard problem in phylogenetic research is the inference of a tree. Current quasi "industry-standard" methods use the classical Metropolis-Hastings algorithm. However, this algorithm is known to be rather inefficient for high dimensional and correlated data. To solve this problem, I present an algorithm which uses Hamiltonian dynamics in the last chapter. Keyword: 004; 400; Bayes-Inferenz; Hidden-Markov-Modell; Historische Sprachwissenschaft; Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren URL: http://hdl.handle.net/10900/118701 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1187018 https://doi.org/10.15496/publikation-60075 BASE Hide details 9 Aging and Referential Communication: Insights from Interactions with Artificial Agents Haji Gholam Saryazdi, Raheleh. - : University of Toronto, 2021 BASE Show details 10 Knowing and Expressing Ourselves Winokur, Benjamin Ian. - 2021 BASE Show details 11 ‘I interact therefore I am’ ... : human becoming in and through social interaction ... Bolis, Dimitrios. - : Ludwig-Maximilians-Universität München, 2020 BASE Show details 12 Enhancing the Reasoning Capabilities of Natural Language Inference Models with Attention Mechanisms and External Knowledge GAJBHIYE, AMIT. - 2020 BASE Show details 13 Creació d’un corpus d’entailment en espanyol Grau Francitorra, Patricia. - 2020 BASE Show details 14 Comparação de Métodos para Inferência em Linguagem Natural ; Comparison of Methods for Natural Language Inference Souza, Rodrigo Aparecido da Silva. - : Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, 2020. : Universidade de São Paulo, 2020. : Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, 2020 BASE Show details 15 A Study of Ranking Routes for Electrical Transmission Lines using Weighted Sum Model and Fuzzy Inference System Khan, Imtiaz Ahmed. - : University of Waterloo, 2020 BASE Show details 16 Commonsense reasoning about social dynamics in text Rashkin, Hannah. - 2020 BASE Show details 17 Inferring Grammars from Interlinear Glossed Text: Extracting Typological and Lexical Properties for the Automatic Generation of HPSG Grammars Howell, Kristen. - 2020 BASE Show details 18 Dag Prawitz's theory of grounds ; La théorie des grounds de Dag Prawitz Piccolomini d'Aragona, Antonio. - : HAL CCSD, 2019 In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02482320 ; Logic [math.LO]. Aix-Marseille Université (AMU); Sapienza University of Rome, 2019. English (2019) BASE Show details 19 Indefinite quantifiers in Mandarin Chinese noun phrases ; Les quantificateurs indéfinis dans les syntagmes nominaux en chinois mandarin Xiang, Wei. - : HAL CCSD, 2019 In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02978244 ; Linguistique. Université de Paris, 2019. Français. ⟨NNT : 2019UNIP7016⟩ (2019) BASE Show details 20 Probabilistic semantics for vagueness Lee, Steven Fong-Yi. - 2019 BASE Show details Page: 1 2 3 4 5...16

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