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“Un Paso Atrás, Dos Adelante” (One Step Back, Two Steps Forward): Reporting the Experiences of Spanish-Speaking Latin Americans in Canadian Workplaces ...
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CLIL as an inclusive approach. a didactic proposal to attend to diversity
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“Un Paso Atrás, Dos Adelante” (One Step Back, Two Steps Forward): Reporting the Experiences of Spanish-Speaking Latin Americans in Canadian Workplaces
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Representation learning of writing style, application to news recommendation ; Apprentissage de la représentation du style écrit, application à la recommandation d’articles d’actualité
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03420487 ; Apprentissage [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPASG010⟩ (2021)
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Abstract:
User modeling is an essential step when it comes to recommending products and offering services automatically. Social networks are a rich and abundant resource of user data (e.g. shared links, posted messages) that allow to model their interests and preferences. In this thesis, we propose to exploit news articles shared on social networks in order to enrich existing models with a new textual feature: the writing style. This thesis, at the intersection of the fields of natural language processing and recommender systems, focuses on the representation learning of writing style and its application to news recommendation. As a first step, we propose a new representation learning method that aims to project any document into a reference stylometric space. The hypothesis being tested is that such a space can be generalized by a sufficiently large set of reference authors, and that the vector projections of the writings of a "new" author will be stylistically close to the writings of a consistent subset of these reference authors. In a second step, we propose to exploit the stylometric representation for news recommendation by combining it with other representations (e.g. topical, lexical, semantic). We seek to identify the most relevant and complementary characteristics that can allow a more relevant and better quality recommendation of articles. The hypothesis that motivated this work is that the reading choices of individuals are not only influenced by the content (e.g. the theme of news articles, the entities mentioned), but also by the form (i.e. the style that can, for example, be descriptive, satirical, composed of personal anecdotes, interviews). The experiments conducted show that not only does writing style play a role in individuals' reading preferences, but also that, when combined with other textual features, it increases the accuracy and quality of recommendations in terms of diversity, novelty and serendipity. ; La modélisation des utilisateurs est une étape essentielle lorsqu'il s'agit de recommander des produits et proposer des services automatiquement. Les réseaux sociaux sont une ressource riche et abondante de données utilisateur (p. ex. liens partagés, messages postés) permettant de modéliser leurs intérêts et préférences. Dans cette thèse, nous proposons d'exploiter les articles d'actualité partagés sur les réseaux sociaux afin d'enrichir les modèles existants avec une nouvelle caractéristique textuelle : le style écrit. Cette thèse, à l'intersection des domaines du traitement automatique du langage naturel et des systèmes de recommandation, porte sur l'apprentissage de la représentation du style et de son application à la recommandation d'articles d'actualité. Dans un premier temps, nous proposons une nouvelle méthode d'apprentissage de la représentation du texte visant à projeter tout document dans un espace stylométrique de référence. L'hypothèse testée est qu'un tel espace peut être généralisé par un ensemble suffisamment large d'auteurs de référence, et que les projections vectorielles des écrits d'un auteur « nouveau » seront proches, d'un point de vue stylistique, des écrits d'un sous-ensemble consistant de ces auteurs de référence. Dans un second temps, nous proposons d'exploiter la représentation stylométrique du texte pour la recommandation d'articles d'actualité en la combinant à d'autres représentations (p. ex. thématique, lexicale, sémantique). Nous cherchons à identifier les caractéristiques les plus complémentaires pouvant permettre une recommandation d'articles plus pertinente et de meilleure qualité. L'hypothèse ayant motivé ces travaux est que les choix de lecture des individus sont non seulement influencés par le fond (p. ex. le thème des articles d'actualité, les entités mentionnées), mais aussi par la forme (c.-à-d. le style pouvant, par exemple, être descriptif, satirique, composé d'anecdotes personnelles, d'interviews). Les expérimentations effectuées montrent que non seulement le style écrit joue un rôle dans les préférences de lecture des individus, mais aussi que, lorsqu'il est combiné à d'autres caractéristiques textuelles, permet d'augmenter la précision et la qualité des recommandations en termes de diversité, de nouveauté et de sérendipité.
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Keyword:
[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; Apprentissage automatique; Apprentissage profond; Deep learning; Diversité; Diversity; Machine learning; Natural language processing; News recommendation; Recommandation d'articles; Recommender system; Style écrit; Système de recommandation; Traitement automatique du langage naturel; Writing style
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03420487/file/2021UPASG010_HAY_archivage.pdf https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03420487 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03420487/document
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The effect of linguistic diversity on 6-year-old children’s social preference for and epistemic perception of unfamiliar language speakers ...
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Migration-Related Heritatge Languages in the English Classroom: A Plurilingual Approach
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Analyse einer dynamischen Sammlung von Zeitungsartikeln mit inhaltsbasierten Methoden ... : Analysis of a dynamic collection of news articles with content-based methods ...
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Examining Dual-Language as a Tool for Equity Through an Adaptive Leadership Lens
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The role of ‘the language of the other’ in the segregated education system of Cyprus as a vehicle for developing intercultural dialogue for reconciliation and peace through education
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Guney, A. - : University of Exeter, 2020. : School of Education, 2020
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Language provision in Scottish public services: inclusion in policy and in practice
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Making Chó bò*: Troubling Việt speak : Collaborating, translating, and archiving with family in Australian contemporary art.
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Què se'ns diu des d'Europa als docents de català quant al plurilingüisme i la diversitat lingüística? Implicacions de la política educativa lingüística europea per al País Valencià
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Culturally Responsive Teaching in Practice: Exploring English Language Arts Classrooms That Serve Ethnically, Linguistically, and Culturally Diverse Students
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Fostering equality and diversity inside the Institutions of the European Union: a linguistic analysis of their human resources legal framework
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The power of babel: language diversity, clusters, and the implementation of on-the-job training programs
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On the integration of linguistic features into statistical and neural machine translation
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In: Vanmassenhove, Eva Odette Jef orcid:0000-0003-1162-820X (2019) On the integration of linguistic features into statistical and neural machine translation. PhD thesis, Dublin City University. (2019)
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