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Metaphorik der Digitalität: Über den Nicht-Erklärungswert etablierter Begrifflichkeiten zur Beschreibung der Online- Kommunikation
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In: 16 (2021)
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Narratives 2.0 : a multi-dimensional approach to semi-public storytelling in WhatsApp voice messages [Online resource]
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In: Journal für Medienlinguistik : jfml = Journal for media linguistics 2 (2019) 2, 30-59
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Linguistik-Repository
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Nonverbale graphische Ressourcen bei Reparaturen in der interaktionalen informellen Schriftlichkeit am Beispiel der deutschen Chat-Kommunikation via IRC-Chat und WhatsApp [Online resource]
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In: Journal für Medienlinguistik : jfml = Journal for media linguistics 1 (2018) 1, 42-79
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Linguistik-Repository
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Psychopaths Online: The Linguistic Traces of Psychopathy in Email, Text Messaging and Facebook
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In: Media and Communication ; 6 ; 3 ; 83-92 ; Multidisciplinary Studies in Media and Communication (2018)
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Narrative Agency in Hashtag Activism: The Case of #BlackLivesMatter
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In: Media and Communication ; 4 ; 13-17 ; Political Agency in the Digital Age: Media, Participation and Democracy (2017)
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Twitter Analytics
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In: Handbuch Online-Forschung: Sozialwissenschaftliche Datengewinnung und -auswertung in digitalen Netzen ; 12 ; Neue Schriften zur Online-Forschung ; 284-302 (2017)
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Politische Online-Pluriversen: Aggregatanalyse der Twitter-Kommunikation zur Salzburger Landtagswahl 2013
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In: Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft ; 2 ; Digital Communication Research ; 163-195 (2015)
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Abstract:
Methodische Herausforderungen der Twitterforschung betreffen unter anderem den Datenumfang, die Subjektivität der Tweet-Auswahl, die Datenreduktion und das Einbettungsproblem bezüglich ausgegrenzter Kommunikationszusammenhänge. In diesem Aufsatz wird ein Verfahren der Twitter-Aggregatanalyse (TAA) vorgeschlagen, das die Willkür des Vorgehens reduziert, auf kommunikative Einbettungen fokussiert und an den Agenda-Setting-Approach bei der Analyse politischer Online- und Offline-Kommunikation anschlussfähig ist. Die neu entwickelte TAA-Methode kombiniert automatisierte Selektion mit manueller Reduktion und konventioneller Inhaltsanalyse und generiert auf dieser Grundlage Tweet-Aggregate, so genannte Twitter-Universen. Durch die Variation der Selektoren und die standardisierten Transformationen der Twitter-Universen bietet die TAA vielfältige Vergleichsmöglichkeiten im Hinblick auf die Themenprioritäten von Politikern, Journalisten und Laien, die sich im Sinne wechselseitiger Beeinflussung interpretieren lassen. Die Leistungsfähigkeit der TAA und deren Interpretationsrelevanz werden am Beispiel der Salzburger Landtagswahlen 2013 demonstriert. Besonderes Augenmerk gilt der Einbettung der Tweets in Gesprächszusammenhänge sowie der Rolle von Tweets ohne Gesprächsresonanz. Des Weiteren werden Themen und Themenhandlungsweisen mit und ohne Politikerbeteiligung ermittelt, die auf Defizite in der Qualität politischer Online-Kommunikation verweisen. ; Methodological challenges of Twitter analysis concern amongst others data quantity, subjectivity of tweet selection, data reduction and the issue of embedding data with regard to excluded communication contexts. We suggest a procedure of Twitter aggregate analysis (TAA) which reduces procedure arbitrariness, focuses on communicative embedding and connects with the agenda setting-approach when analyzing political online and offline communications. The newly developed TAA-method combines automated selection with manual reduction and conventional content analysis and on this basis thus generates aggregates of tweets: so-called Twitter-universes. By varying the selectors and the standardized transformations of Twitter universes, TAA offers multiple comparisons with regard to topic priorities of politicians, journalists and non-professionals which can be interpreted in the sense of mutual influence. The performance of TAA and its interpretational relevance are illustrated using the example of the local election in Salzburg, Austria in 2013. Particular emphasis will be on the embedding of tweets in in conversations as well as the tweets’ role without conversational resonance. Also, topics and the treatment of topics in tweets with or without politicians' participation are determined which point to deficits in quality within political online communication.
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Keyword:
10100; 10800; agenda setting function; Aggregatdatenanalyse; aggregate data analysis; Anthropologie; Austria; computer-mediated communication; computervermittelte Kommunikation; content analysis; election to the Landtag; Elections; electronic Media; elektronische Medien; Inhaltsanalyse; Interactive; interaktive; journalism; Journalismus,Verlagswesen; Kommunikationssoziologie; Kommunikationsstil; Landtagswahl; News media; Österreich; policy area; political communication; Political Culture; Political Process; Political science; Political Sociology; Politikfeld; Politikwissenschaft; politische Kommunikation; politische Kultur; politische Soziologie; politische Willensbildung; publishing; Publizistische Medien; Sociolinguistics; Sociology & anthropology; Sociology of Communication; Sociology of Language; Soziolinguistik; Soziologie; Sprachsoziologie; Twitter
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URL: https://doi.org/10.17174/dcr.v2.8
http://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/44040
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