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PROTECT: A Pipeline for Propaganda Detection and Classification
In: CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03417019 ; CLiC-it 2021- Italian Conference on Computational Linguistics, Jan 2022, Milan, Italy (2022)
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#Bittersweet: Positive, negative, and mixed emotions in twitter posts ...
Langbehn, Andrew. - : Open Science Framework, 2022
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Evaluation computergestützter Verfahren der Emotionsklassifikation für deutschsprachige Dramen um 1800 ...
Abstract: Wir präsentieren die Ergebnisse einer Evaluationsstudie zum Einsatz unterschiedlicher Verfahren des maschinellen Lernens für die Emotionsklassifikation auf historischen deutschen Dramen um 1800. Der Fokus liegt dabei auf Transformer-basierten Sprachmodellen wie BERT und ELECTRA vortrainiert auf zeitgenössischer und historischer Sprache. Als Gold Standard werden 5 Dramen des genannten Zeitraums bezüglich mehrerer Emotionskategorien annotiert. Die Evaluationsergebnisse zeigen, dass Transformer-basierte Modelle bessere Erkennungsraten erreichen als Baseline-Methoden wie lexikonbasierte Verfahren, bag-of-words-Ansätze oder statische Sprachmodelle. Für die Klassifikation der Polarität (positiv/negativ) wird eine Erkennungsrate von 83% erreicht. Die Erkennungsrate wird jedoch mit zunehmender Emotionszahl geringer. Historische Domänenadaption führt selten zu geringfügigen Verbesserungen in unserem Setting. Die besten Modelle sind hingegen die größten Sprachmodelle trainiert auf zeitgenössischer Sprache. Wir ...
Keyword: Datenerkennung; DHd2022; Drama; Emotionsklassifikation; Inhaltsanalyse; Literatur; Maschinelles Lernen; Programmierung; Sentiment Analysis; Sprache; Text; Transformer-basierte Modelle
URL: https://zenodo.org/record/6328169
https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.6328169
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Evaluation computergestützter Verfahren der Emotionsklassifikation für deutschsprachige Dramen um 1800 ...
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MULDASA: Multifactor Lexical Sentiment Analysis of Social-Media Content in Nonstandard Arabic Social Media
In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 8; Pages: 3806 (2022)
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Lexicon-Based vs. Bert-Based Sentiment Analysis: A Comparative Study in Italian
In: Electronics; Volume 11; Issue 3; Pages: 374 (2022)
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A New Ontology-Based Method for Arabic Sentiment Analysis
In: Big Data and Cognitive Computing; Volume 6; Issue 2; Pages: 48 (2022)
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COVID-19 Vaccination-Related Sentiments Analysis: A Case Study Using Worldwide Twitter Dataset
In: Healthcare; Volume 10; Issue 3; Pages: 411 (2022)
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Exploring Bidirectional Performance of Hotel Attributes through Online Reviews Based on Sentiment Analysis and Kano-IPA Model
In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 2; Pages: 692 (2022)
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Analysis of Destination Images in the Emerging Ski Market: The Case Study in the Host City of the 2022 Beijing Winter Olympic Games
In: Sustainability; Volume 14; Issue 1; Pages: 555 (2022)
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Connecting Text Classification with Image Classification: A New Preprocessing Method for Implicit Sentiment Text Classification
In: Sensors; Volume 22; Issue 5; Pages: 1899 (2022)
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Short Text Aspect-Based Sentiment Analysis Based on CNN + BiGRU
In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 5; Pages: 2707 (2022)
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Climate Change Sentiment Analysis Using Lexicon, Machine Learning and Hybrid Approaches
In: Sustainability; Volume 14; Issue 8; Pages: 4723 (2022)
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How We Failed in Context: A Text-Mining Approach to Understanding Hotel Service Failures
In: Sustainability; Volume 14; Issue 5; Pages: 2675 (2022)
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Deep Sentiment Analysis Using CNN-LSTM Architecture of English and Roman Urdu Text Shared in Social Media
In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 5; Pages: 2694 (2022)
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How Do Chinese People View Cyberbullying? A Text Analysis Based on Social Media
In: International Journal of Environmental Research and Public Health; Volume 19; Issue 3; Pages: 1822 (2022)
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TBCOV: Two Billion Multilingual COVID-19 Tweets with Sentiment, Entity, Geo, and Gender Labels
In: Data; Volume 7; Issue 1; Pages: 8 (2022)
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Detecting Depression Signs on Social Media: A Systematic Literature Review
In: Healthcare; Volume 10; Issue 2; Pages: 291 (2022)
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A Novel Method of Generating Geospatial Intelligence from Social Media Posts of Political Leaders
In: Information; Volume 13; Issue 3; Pages: 120 (2022)
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Using social media and personality traits to assess software developers' emotions ...
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