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Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.82-94 (2021) BASE Show details 2 Extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie dans un corpus métier Gosset, Camille; Billami, Mokhtar Boumedyen; Lafourcade, Mathieu... In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.162-170 (2021) BASE Show details 3 Assisted Lexical Simplification for French Native Children with Reading Difficulties Hmida, Firas; Billami, Mokhtar,; François, Thomas... In: The Workshop of Automatic Text Adaptation, 11th International Conference on Natural Language Generation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02077299 ; The Workshop of Automatic Text Adaptation, 11th International Conference on Natural Language Generation, 2018, Tilbourg, Netherlands (2018) BASE Show details 4 ReSyf: a French lexicon with ranked synonyms Billami, Mokhtar,; François, Thomas; Gala, Núria In: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018) ; 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01861652 ; 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018), Aug 2018, Santa Fe, New Mexico, United States (2018) BASE Show details 5 A Knowledge-Based Approach to Word Sense Disambiguation by distributional selection and semantic features ... Billami, Mokhtar. - : arXiv, 2017 BASE Show details 6 Approches d'analyse distributionnelle pour améliorer la désambiguïsation sémantique ... Billami, Mokhtar; Gala, Núria. - : arXiv, 2017 BASE Show details 7 Approches d'analyse distributionnelle pour améliorer la désambiguïsation sémantique Billami, Mokhtar Boumedyen; Gala, Núria In: Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01477502 ; Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT), Jun 2016, Nice, France ; https://jadt2016.sciencesconf.org/ (2016) BASE Show details 8 Graded lexicons: new resources for educational purposes and much more Gala, Nuria; Billami, Mokhtar,; François, Thomas... In: 22nd EUROCALL Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01205173 ; 22nd EUROCALL Conference, Aug 2015, Padova, Italy. pp.204-209, ⟨10.14705/rpnet.2015.000334⟩ ; http://dx.doi.org/10.14705/rpnet.2015.000334 (2015) BASE Show details 9 Approche statistique pour le filtrage terminologique des occurrences de candidats termes en texte intégral Camacho-Collados, José; Billami, Mokhtar,; Jacquey, Evelyne; Kister, Laurence In: Jadt'14 ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01111437 ; Jadt'14, Jun 2014, Paris, France (2014) Abstract: International audience ; A la suite de (L'Homme, 2004), nous nous intéressons à la variation des termes en texte intégral et, en particulier à l'ambiguïté de leurs occurrences entre usage terminologique relevant d'un domaine de spécialité et usage nonterminologique. Cette question est particulièrement sensible dans le cas des sciences humaines et sociales où ils'agit de pouvoir différencier un sens terminologique de "sujet", dans "le sujet de la phrase" (linguistique) ou dans "les réponses du sujet" (psychologie), et un sens général dans "le sujet de l'article", "le sujet de la conversation", etc. Pour contribuer à répondre à cette question, nous faisons l'hypothèse que ce sont les contextes autour des occurrences des candidats (et plus spécifiquement les paragraphes où elles se trouvent) qui donnent des indices sur le type d'usage, terminologique ou non terminologique, dont elles relèvent. L'exploitation des contextes autour des occurrences s'appuie sur une approche statistique.La méthode statistique employée est basée sur la distribution hypergéométrique et la notion de spécificité lexicale de Lafon (1980). Afin de déterminer le type d'usage d'une occurrence, on établit, à partir d'un corpus préalablement annoté manuellement, un profil statistiquement fondé de toutes les occurrences terminologiques et de toutes les occurrences non terminologiques. Ensuite, l'algorithme compare les profils statistiques établis, terminologique vs. non terminologique, avec les éléments du contexte de chaque occurrence.Les expériences ont été faites sur un corpus d’articles complets en linguistique extraits de la base Scientext. Lesrésultats obtenus sont évalués sur le plan quantitatif et qualitatif. Keyword: [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; ambiguïté sémantique; filtrage statistique; terminologie; variantes terminologiques URL: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01111437 BASE Hide details 10 Approche statistique pour le filtrage terminologique des occurrences de candidats termes en texte intégral Jacquey, Evelyne; Kister, Laurence; Billami, Mokhtar Boumedyen. - 2014 BASE Show details 11 Annotation sémantique et validation terminologique en texte intégral en SHS Billami, Mokhtar-Boumeyden; Camacho Collados, Jose; Jacquey, Evelyne. - 2014 BASE Show details

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