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A linguagem da nutrição: criação e análise de corpus como base para a elaboração de recursos linguísticos e visualizações de dados
Abstract: Relatório de projeto de mestrado em Humanidades Digitais ; A análise de corpus permitiu aumentar o conhecimento relativo a vários campos diferentes de análise linguística, uma vez que os dados recolhidos podem ser usados para explorar aspetos diferentes da linguagem, para investigar e comparar fenómenos linguísticos ou para encontrar padrões úteis. Deste modo, com este trabalho, pretende-se criar e analisar um corpus constituído por artigos científicos relativos à área da nutrição, usando algumas ferramentas informáticas open source com o intuito de obter recursos linguísticos e visualizações dos dados recolhidos. Dada a carência destes recursos em linguagens de especialidade, será apresentada uma possível solução para esta questão. Será proposta uma metodologia, de modo a simplificar este processo para utilizadores não especializados em análise de corpus ou que não tenham conhecimentos em linguagens de programação, uma metodologia que possa ser aplicada a outras áreas de conhecimento. Para tal, demonstrar-se-á em detalhe os passos efetuados em cada uma das ferramentas de análise linguística para exploração de corpora (e.g., AntConc, Wordsmith Tools ou Sketch Engine), em ferramentas baseadas e não baseadas em linguagens de programação para text mining (e.g., Rapid Miner) e para visualização de dados (e.g., JavaScript: Chart.JS, D3.js, HighCharts, IRaMuTeQ, Gephi). Este trabalho focou-se na exploração de ferramentas e seleção das que mais se adequam a cada tarefa proposta. Como resultado final, espera-se obter uma metodologia, que permita identificar o vocabulário, termos e expressões mais utilizados na área da nutrição e seja bem recebida pela comunidade académica, por ser simples, fácil de aprender e que se possa aplicar a várias áreas de conhecimento. ; Corpus analysis has made it possible to broaden the horizons concerning several different fields of linguistic analysis since the data collected can be used to explore different aspects of language, to investigate and compare linguistic phenomena or to find useful patterns. Thus, the aim of this work is to create and analyse a corpus of scientific articles on nutrition using some open source computer tools in order to obtain linguistic resources and visualisations of the data collected. Given the lack of linguistic resources in specialised languages, it is intended to provide a possible solution to this issue. A methodology will be proposed in order to simplify this process for users who are not specialised in corpus analysis or have any knowledge of programming languages, a methodology which could be applied to other areas of knowledge. This will be done by demonstrating in detail the steps taken in each of the linguistic analysis tools for corpora exploration (e.g. AntConc, Wordsmith Tools or Sketch Engine), in tools based and not based on programming languages for text mining (e.g., Rapid Miner) and for data visualization (e.g., JavaScript: Chart.JS, D3.js, HighCharts, IRaMuTeQ, Gephi). This work focused on exploring tools and selecting the ones best suited for each proposed task. As a final result, it is expected to obtain a methodology that will allow the identification of the vocabulary, terms, and expressions most used in the area of nutrition, and that will be well received by the academic community, for being simple, easy to learn, and that can be applied to various areas of knowledge.
Keyword: Análise de corpus; Corpus analysis; Data visualization; Humanidades::Outras Humanidades; Linguagem de especialidade; Nutrição; Nutrition; Specialized language; Text mining; Visualização de dados
URL: http://hdl.handle.net/1822/76624
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A sentiment analysis approach to increase authorship identification
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Structural onomatology for username generation: A partial account
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LexMart: A smart tool for lexicographers
Simões, Alberto; Salgado, Ana; Costa, Rute. - : Lexical Computing CZ, 2019
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Increasing authorship identification through emotional analysis
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Hate speech classification in social media using emotional analysis
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Creating a social media-based personal emotional lexicon
Martins, Ricardo; Almeida, J. J.; Novais, Paulo. - : Association for Computing Machinery, 2018
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Enriching a Portuguese WordNet using synonyms from a monolingual dictionary
Simões, Alberto; Guinovart, Xavier Gómez; Almeida, J. J.. - : European Language Resources Association (ELRA), 2016
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From source code identifiers to natural language terms
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Experiments on enlarging a lexical ontology
Simões, Alberto; Almeida, J. J.. - : Springer, 2015
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MLT-prealigner: a tool for multilingual text alignment
Carvalho, Pedro; Almeida, J. J.. - : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, 2014
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A workflow description language to orchestrate multi-lingual resources
Brito, Rui; Almeida, J. J.. - : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, 2014
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Processing Annotated TMX Parallel Corpora
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Procura-PALavras (P-PAL): uma nova medida de frequência lexical do português europeu contemporâneo ; Procura-PALavras (P-PAL): a new measure of word frequency for contemporary European Portuguese
Soares, Ana Paula; Iriarte Sanromán, Álvaro; Almeida, J. J.. - : Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2014
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Conclave: Writing programs to understand programs
Carvalho, Nuno Alexandre Ramos; Almeida, J. J.; Pereira, Maria João Varanda. - : Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, 2014
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Language identification: a neural network approach
Simões, Alberto; Almeida, J. J.; Byers, Simon D.. - : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, 2014
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Defining a probabilistic translation dictionaries algebra
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Generating flex lexical scanners for perl parse:: Yapp
Simões, Alberto; Carvalho, Nuno; Almeida, J. J.. - : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, 2012
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ConContributions for building a Corpora-Flow system
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P-PAL: uma base lexical com índices psicolinguístico do português europeu
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