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Enseignement-apprentissage du lexique des verbes : discussion lexicale et réemploi en CM2
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In: L'école primaire au XXIe siècle ; https://hal-unilim.archives-ouvertes.fr/hal-03374798 ; L'école primaire au XXIe siècle, Cergy Paris Université, Oct 2021, Cergy, France (2021)
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Décrire la syntaxe de l'oral dans les interactions du quotidien. Pourquoi et pour quoi ?
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In: Description de l’oral et méthodes d’analyse en linguistique : perspectives actuelles Hommage à Claire Blanche-Benveniste ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03404353 ; Description de l’oral et méthodes d’analyse en linguistique : perspectives actuelles Hommage à Claire Blanche-Benveniste, Christophe Benzitoun (ATILF), Oct 2021, Nancy, France ; https://colloque-cbb.sciencesconf.org/ (2021)
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Intégration de tâches: étiquetage morpho-syntaxique, analyse syntaxique et analyse sémantique traités comme une tâche unique
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265885 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.268-269 (2021)
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Modeling the neural network responsible for song learning ; Modélisation du réseau neuronal responsable de l'apprentissage du chant chez l'oiseau chanteur
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03217834 ; Modeling and Simulation. Université de Bordeaux, 2021. English. ⟨NNT : 2021BORD0107⟩ (2021)
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Outils numériques pour l’apprentissage de la grammaire en français langue d’enseignement : Quels analyseurs pour les appréhender ?
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In: 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03287738 ; 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, Marie Lefevre, Christine Michel, Jun 2021, Fribourg, Allemagne. pp.288-293 (2021)
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Analysis of cortical activity for the development of brain-computer interfaces for speech ; Analyse d'activité corticale pour le développement d'interfaces cerveau-machine pour la parole
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03578854 ; Bioinformatics [q-bio.QM]. Université Grenoble Alpes [2020-.], 2021. English. ⟨NNT : 2021GRALS022⟩ (2021)
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Enseignement/apprentissage du français dans les Balkans ; Enseignement/apprentissage du français dans les Balkans: Points de vue et études de cas
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In: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03294165 ; Aracne, 2021, Lingue d’Europa e del Mediterraneo, 9791259941992 ; http://www.aracneeditrice.it/ (2021)
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Multilingualism and languages teaching-learning process in Dogon country (Mali) ; Multilinguisme et enseignement / apprentissage des langues en Pays dogon (Mali)
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03324343 ; Linguistique. Université Paul Valéry - Montpellier III, 2021. Français. ⟨NNT : 2021MON30010⟩ (2021)
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Automatic risk detection system by audiovisual signal processing ; Système de détection automatique de risques par traitement de signaux audiovisuels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318 ; Signal and Image processing. Université Polytechnique Hauts-de-France; Institut national des sciences appliquées Hauts-de-France, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPHF0040⟩ (2021)
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Influencer detection in social media ; Détection des influenceurs dans des médias sociaux
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442 ; Ordinateur et société [cs.CY]. Institut National des Langues et Civilisations Orientales- INALCO PARIS - LANGUES O', 2021. Français. ⟨NNT : 2021INAL0034⟩ (2021)
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Abstract:
In this thesis, we present the design and evaluation of a system to automatically detect influencers in social media, based on the manifestations of their influencing action in interpersonal communications. Approaches to influencer detection generally use either the structure of communication between individuals, or the analysis of its content. The theoretical framework chosen in our thesis has the particularity of combining these two types of approach for their complementarity. We characterise the action of influencers at the level of a target individual, from its means to its effects, by discursive features of both the messages sent by the influencers and those sent by the influenced individuals. The automatic detection of these discursive features in social media messages is done with methods in natural language processing, based on linguistic rules and machine learning models. At the group level, the action of influencers is characterised by their central position in a social graph, that represents interpersonal actions within the group. The hybridity of our system consists in the use of linguistic information, automatically extracted in discussions, to construct the social graphs whose structure will be analysed. ; Dans cette thèse, nous présentons la conception et l’évaluation d’un système pour détecter automatiquement les personnes influentes dans les médias sociaux, à partir des manifestations de leur action d’influence dans les communications interpersonnelles. Les approches pour la détection des influenceurs utilisent généralement, soit la structure de la communication entre les individus, soit l’analyse de son contenu. Le cadre théorique retenu dans notre thèse a la particularité de combiner ces deux types d’approches pour leur complémentarité. Nous caractérisons l’action des influenceurs à l’échelle d’un individu cible, depuis sa mise en œuvre jusqu’à ses effets, par des traits discursifs relevant aussi bien des messages envoyés par les influenceurs que de ceux envoyés par les individus influencés. La détection automatique de ces traits discursifs est faite avec des méthodes en traitement automatique des langues, basées sur des règles linguistiques et des modèles par apprentissage automatique. À l’échelle d’un groupe, l’action des influenceurs est caractérisée par leur position centrale dans un graphe social qui représente des actions interpersonnelles ayant eu cours à l’intérieur de ce groupe. L’hybridité de notre système consiste en l’utilisation des informations linguistiques sur les traits discursifs d’influence, extraits automatiquement depuis les messages textuels échangés entre individus, afin de construire les graphes sociaux.
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Keyword:
[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]; Analyse de graphe; Apprentissage automatique; Centrality measures; Graph analysis; Influence; Machine learning; Médias sociaux; Mesures de centralité; Natural language processing; Réseaux sociaux; Social media; Social networks; Traitement automatique des langues
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03640442/file/DETURCK_kevin_vavd.pdf
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Intelligent gamification for individualized dyslexia remediation and in-home therapy ; Gamification intelligente pour une remédiation à domicile et individualisée de la dyslexie
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03585122 ; Psychology. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASW002⟩ (2021)
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Representation learning of writing style, application to news recommendation ; Apprentissage de la représentation du style écrit, application à la recommandation d’articles d’actualité
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03420487 ; Apprentissage [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPASG010⟩ (2021)
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Hate speech and offensive language detection using transfer learning approaches ; Détection du discours de haine et du langage offensant utilisant des approches de Transfer Learning
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03276023 ; Document and Text Processing. Institut Polytechnique de Paris, 2021. English. ⟨NNT : 2021IPPAS007⟩ (2021)
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Multi-domain Neural Machine Translation ; Traduction automatique neuronale multidomaine
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03546910 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG109⟩ (2021)
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Unsupervised Learning of Intuitive Physics from Videos ; Apprentissage non-supervisé de la physique intuitive
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03530321 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Ecole Normale Superieure de Paris - ENS Paris, 2021. English (2021)
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Emerging linguistic universals in communicating neural network agents ; Les universaux linguistiques émergeant dans les réseaux de neurones communicants
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In: https://hal.inria.fr/tel-03536320 ; Cognitive science. Ecole doctorale cerveau-cognition comportement (ED3C), 2021. English (2021)
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La place des gestes pédagogiques en grande section de maternelle
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In: Journée Scientifique de SFERE-Provence ; https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-03392061 ; Journée Scientifique de SFERE-Provence, Sep 2021, Marseille, France ; https://joursfere2021.sciencesconf.org/ (2021)
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Multimodal Coarticulation Modeling : Towards the animation of an intelligible talking head ; Modélisation de la coarticulation multimodale : vers l'animation d'une tête parlante intelligible
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In: https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03203815 ; Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Lorraine, 2021. Français. ⟨NNT : 2021LORR0019⟩ (2021)
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Former les enseignants de LSF au second degré : regard sur cinq années d’expérience
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In: ISSN: 0023-8376 ; Les Langues Modernes ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03212267 ; Les Langues Modernes, Association des professeurs de langues vivantes (APLV), 2021, Enseignement et apprentissage des Langues des Signes : perspectives historiques, sociales et linguistiques ; https://www.aplv-languesmodernes.org/spip.php?article8577 (2021)
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Le cours hybride en classe multiniveaux : Vers un dispositif au service de la pédagogie différenciée pour gérer l’hétérogénéité dans l’apprentissage des langues.
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In: Congrès ONELA 2021 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03349961 ; Congrès ONELA 2021, Oct 2021, Toulouse, France (2021)
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