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All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year AND OR AND NOT All fields Title Creator / Publisher Keyword Year Sort by creator [A → Z]' creator [Z → A]' publishing year ↑ (asc)' publishing year ↓ (desc)' title [A → Z]' title [Z → A]' Simple Search Page: 1 2 3 Hits 1 – 20 of 56 1 MultiTraiNMT: training materials to approach neural machine translation from scratch ; MultiTraiNMT: des outils pour se former à la traduction automatique neuronale Ramírez-Sánchez, Gema; Antonio Pérez-Ortiz, Juan; Sánchez-Martínez, Felipe... In: TRITON 2021 (Translation and Interpreting Technology Online) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03272570 ; TRITON 2021 (Translation and Interpreting Technology Online), Jul 2021, Online, United Kingdom (2021) BASE Show details 2 Rethinking Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation: A Multi-Task Learning Approach ... The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 2021; Esplà-Gomis, Miquel; Pérez-Ortiz, Juan Antonio. - : Underline Science Inc., 2021 BASE Show details 3 Rethinking Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation: A Multi-Task Learning Approach Sánchez-Cartagena, Víctor M.; Sánchez-Martínez, Felipe; Pérez-Ortiz, Juan Antonio. - : Association for Computational Linguistics, 2021 BASE Show details 4 Fuzzy-Match Repair in Computer-Aided Translation Using Black-Box Machine Translation Ortega, John E.. - : Universidad de Alicante, 2021 Abstract: La traducción asistida por ordenador (TAO) basada en memorias de traducción (MT) es ampliamente utilizado para ayudar a traductores profesionales. Una MT es un repositorio que contiene unidades de traducción (UT), esto es, pares de segmentos paralelos (s,t) en lengua origen y lengua meta. Para la traducción de un nuevo segmento en lengua origen s', las herramientas TAO buscan en la MT y recuperan las UT(s,t) cuyo segmento en lengua origen s sea más similar as'. Luego, el traductor elige una UT y edita el segmento en lengua meta t para convertirlo en una traducción adecuada des'. La reparación de concordancias parciales (RCP) se puede utilizar como una técnica para modificar automáticamente las partes de t que necesitan ser editadas. Esta tesis describe un método de RCP, el cual es independiente del idioma y capaz de utilizar cualquier fuente disponible de información bilingüe para generar, dado el segmento a ser traducido s' y una UT (s, t), un conjunto de segmentos reparados y luego elegir el mejor segmento reparado utilizando un método de estimación de la calidad. Una evaluación de nuestro método de RCP muestra que, utilizando un sistema de traducción automática (TA) como fuente de información bilingüe, el segmento reparado elegido usando técnicas de estimación de la calidad es una buena aproximación al mejor candidato (oráculo) producido. Además, con un único modelo de estimación de la calidad de segmentos reparados, nuestro método funciona bien con cualquiera de los idiomas probados. Adicionalmente, describimos un método para elegir el sistema de TA a usar por el sistema de RCP para cada segmento automáticamente, a-priori, sin tener que traducir el segmento en lengua origen s'. Los resultados muestran que mediante el uso de este método nuestro método de RCP genera mejores segmentos reparados que utilizando cualquiera de los sistemas de TA de forma aislada. Finalmente, mostramos que la integración de nuestro método de RCP con un sistema de posedición automática también mejora la calidad de segmentos reparados por nuestro método de RCP. Keyword: Lenguajes y Sistemas Informáticos; Memorias de traducción; Reparación de concordancias parciales; Tecnologías de la traducción; Tecnologías del lenguaje humano; Traducción asistida por ordenador URL: http://hdl.handle.net/10045/116315 BASE Hide details 5 Understanding the effects of word-level linguistic annotations in under-resourced neural machine translation ... The 28th International Conference on Computational Linguistics 2020; Pérez-Ortiz, Juan Antonio; Sánchez-Cartagena, Víctor Manuel. - : Underline Science Inc., 2020 BASE Show details 6 Understanding the effects of word-level linguistic annotations in under-resourced neural machine translation Sánchez-Cartagena, Víctor M.; Pérez-Ortiz, Juan Antonio; Sánchez-Martínez, Felipe. - : Association for Computational Linguistics, 2020 BASE Show details 7 The Universitat d'Alacant submissions to the English-to-Kazakh news translation task at WMT 2019 ... Sánchez-Cartagena, Víctor M.; Pérez-Ortiz, Juan Antonio; Sánchez-Martínez, Felipe. - : Zenodo, 2019 BASE Show details 8 The Universitat d'Alacant submissions to the English-to-Kazakh news translation task at WMT 2019 ... Sánchez-Cartagena, Víctor M.; Pérez-Ortiz, Juan Antonio; Sánchez-Martínez, Felipe. - : Zenodo, 2019 BASE Show details 9 Reading comprehension of machine translation output: what makes for a better read? Castilho, Sheila; Guerberof Arenas, Ana In: Castilho, Sheila orcid:0000-0002-8416-6555 and Guerberof Arenas, Ana orcid:0000-0001-9820-7074 (2018) Reading comprehension of machine translation output: what makes for a better read? In: 21st Annual Conference of the European for Machine Translation, 28-30 May 2018, Alacant/Alicante, Spain. ISBN 978-84-09-01901-4 (2018) BASE Show details 10 Predicting insertion positions in word-level machine translation quality estimation Esplà-Gomis, Miquel; Sánchez-Martínez, Felipe; Forcada, Mikel L.. - : Elsevier, 2018 BASE Show details 11 Towards Optimizing MT for Post-Editing Effort: Can BLEU Still Be Useful? Forcada, Mikel L.; Sánchez-Martínez, Felipe; Esplà-Gomis, Miquel. - : De Gruyter, 2017 BASE Show details 12 Assisting non-expert speakers of under-resourced languages in assigning stems and inflectional paradigms to new word entries of morphological dictionaries Forcada, Mikel L.; Carrasco, Rafael C.; Pérez-Ortiz, Juan Antonio. - : Springer Science+Business Media Dordrecht, 2017 BASE Show details 13 Towards Optimizing MT for Post-Editing Effort: Can BLEU Still Be Useful? Forcada Mikel L.; Sánchez-Martínez Felipe; Esplà-Gomis Miquel... In: Prague Bulletin of Mathematical Linguistics , Vol 108, Iss 1, Pp 183-195 (2017) (2017) BASE Show details 14 Integrating Rules and Dictionaries from Shallow-Transfer Machine Translation into Phrase-Based Statistical Machine Translation Sánchez-Cartagena, Víctor M.; Pérez-Ortiz, Juan Antonio; Sánchez-Martínez, Felipe. - : AI Access Foundation, 2016 BASE Show details 15 RuLearn: an Open-source Toolkit for the Automatic Inference of Shallow-transfer Rules for Machine Translation Pérez-Ortiz, Juan Antonio; Sánchez-Cartagena, Víctor M.; Sánchez-Martínez, Felipe. - : De Gruyter, 2016 BASE Show details 16 Phrase-based statistical machine translation: explanation of its processes and statistical models and evaluation of the English to Spanish translations produced Pérez García, Isabel María. - 2016 BASE Show details 17 Using external sources of bilingual information for word-level quality estimation in translation technologies Esplà-Gomis, Miquel. - : Universidad de Alicante, 2016 BASE Show details 18 RuLearn: an Open-source Toolkit for the Automatic Inference of Shallow-transfer Rules for Machine Translation Sánchez-Cartagena Víctor M.; Pérez-Ortiz Juan Antonio; Sánchez-Martínez Felipe In: Prague Bulletin of Mathematical Linguistics , Vol 106, Iss 1, Pp 193-204 (2016) (2016) BASE Show details 19 A generalised alignment template formalism and its application to the inference of shallow-transfer machine translation rules from scarce bilingual corpora Sánchez-Cartagena, Víctor M.; Pérez-Ortiz, Juan Antonio; Sánchez-Martínez, Felipe. - : Elsevier, 2015 BASE Show details 20 Using Machine Translation to Provide Target-Language Edit Hints in Computer Aided Translation Based on Translation Memories Esplà-Gomis, Miquel; Sánchez-Martínez, Felipe; Forcada, Mikel L.. - : AI Access Foundation, 2015 BASE Show details Page: 1 2 3

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