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Enjeux liés à la détection de l’ironie
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In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265905 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.55-66 (2021)
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Approche multimodale par plongements de texte et de graphes pour la détection de messages abusifs
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In: ISSN: 1248-9433 ; EISSN: 1965-0906 ; Revue TAL ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03527016 ; Revue TAL, ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues), 2021, 62 (2), pp.13-38 ; https://www.atala.org/content/tal_62_2_-0 (2021)
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Automatic risk detection system by audiovisual signal processing ; Système de détection automatique de risques par traitement de signaux audiovisuels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318 ; Signal and Image processing. Université Polytechnique Hauts-de-France; Institut national des sciences appliquées Hauts-de-France, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPHF0040⟩ (2021)
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Abstract:
The automatic analysis of human behavior is experiencing an unprecedented interest in psychology, linguistics, neuroscience, computer science and automation. This interest is further enhanced by the recent success of machine learning algorithms in perceptual tasks. Since facial expression and voice intonation are representative of a person's emotional state, our work aims at detecting and predicting risky situations by analyzing the cognitive state of a human operator from audio-visual signals. In this work, we discuss the di_erent approaches and techniques of machine learning for emotion recognition. We show how deep learning neural networks, in particular convolutional neural networks, have contributed to emotion recognition in a multi-label and multi-task context. For imagebased emotion recognition, taking into account the context in which the action takes place, we propose an original architecture for the extraction of characteristic attributes: a body module, Xception network, is dedicated to the extraction of attributes of the person's emotions and a scene module, modi_ed VGG16 network, for the extraction of attributes of the whole scene. The outputs of these two modules constitute the inputs of a 3rd module, a multilayer network, composed of a fusion part of the two feature vectors and a decision part for emotion recognition. We also present an architecture for voice-based emotion recognition. We introduce the principle of the "Fingerprint" of the emotional state and the concept of emotional breakdown which will be an indicator of a sudden and unexpected change of the emotional state. The results obtained in an experimental process are discussed. ; L'analyse automatique du comportement humain connait un intérêt croissant en psychologie, linguistique, neuroscience, informatique et en automatique. Cet intérêt prend encore plus d'ampleur au vu des récents succès des algorithmes d'apprentissage automatique dans les t^aches de perception. Comme l'expression du visage et l'intonation de la voix sont des données représentatives de l'état émotionnel d'une personne, notre travail vise à détecter et prédire des situations à risque en analysant l'état cognitif d'un opérateur humain à partir de signaux audio-visuels. Dans ce travail, nous discutons les différentes approches et techniques d'apprentissage automatique pour la reconnaissance d'émotions. Nous montrons ce que les réseaux de neurones à apprentissage profond, en particulier les réseaux de neurones convolutifs, ont apporté à la reconnaissance d'émotions dans un contexte multi-label et multi-tâche. Dans le cadre de la reconnaissance d'émotions à partir d'images en prenant en considération le contexte dans lequel se déroule l'action, nous proposons une architecture originale pour l'extraction des attributs caractéristiques : un module corps, réseau Xception, est dédié à l'extraction d'attributs des émotions de la personne et un module scène, réseau VGG16 modifié, pour l'extraction des attributs de la scène entière. Les sorties de ces deux modules constituent les entrées d'un 3e module, réseau multicouche, composé d'une partie fusion des deux vecteurs de caractéristiques et d'une partie décision pour la reconnaissance d'émotions. Nous présentons aussi une architecture pour la reconnaissance d'émotions à partir de la voix. Nous introduisons le principe du "Fingerprint" de l'état émotionnel et le concept de rupture émotionnelle qui sera un indicateur d'un changement brutal et inattendu de l'état émotionnel. Les résultats obtenus lors d'un processus expérimental sont discutés.
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Keyword:
[SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic; [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing; Apprentissage automatique; Apprentissage profond; CNN; Deep Learning; Détetection de risques; Emotion recognition; Emotional Breakdown; Machine Learning; Reconnaissance d'émotions; Risk detection; Rupture émotionnelle
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URL: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03602318/file/Bendjoudi_Ilyes.pdf
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Opportunités et limites en stylistique computationnelle de la poésie : Détection automatique de l'enjambement en anglais
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In: Humanistica 2020 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02564750 ; Humanistica 2020, May 2020, Bordeaux, France. 2020, Humanistica 2020. ⟨10.5281/zenodo.3788107⟩ (2020)
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Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
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Analyse de la production de voyelles anglaises par des apprenants francophones, l’acquisition du contraste /ɪ/–/iː/ à la lumière des k-NN
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In: ISSN: 1278-3331 ; EISSN: 2427-0466 ; Anglophonia / Caliban - French Journal of English Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03086855 ; Anglophonia / Caliban - French Journal of English Linguistics, Presses universitaires du Midi, 2019, ANGLOPHONIA, ⟨10.4000/anglophonia.2109⟩ ; http:// journals.openedition.org/anglophonia/2109 (2019)
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Néoveille, plateforme de repérage et de suivi des néologismes en corpus dynamique ...
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Gear diagnosis based on geometric indicators of three-phase electrical signals ; Diagnostic des engrenages à base des indicateurs géométriques des signaux électriques triphasés
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03204643 ; Physique [physics]. Université de Lyon, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LYSES052⟩ (2018)
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Classification par paires de mention pour la résolution des coréférences en français parlé interactif
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In: Conférence jointe CORIA-TALN-RJC 2018 ; https://hal.inria.fr/hal-01821213 ; Conférence jointe CORIA-TALN-RJC 2018, ATALA; ARIA, May 2018, Rennes, France ; https://project.inria.fr/coriataln2018 (2018)
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Tendances néologiques du français contemporain ... : Étude linguistique et statistique à partir de la plateforme Néoveille ...
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Experiences in using deep and shallow parsing to detect entity mentions in oral French ; Apports des analyses syntaxiques pour la détection automatique de mentions dans un corpus de français oral
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In: TALN 2017 ; https://hal.inria.fr/hal-01558711 ; TALN 2017, Association pour le Traitement Automatique des Langues (ATALA), Jun 2017, Orléans, France ; http://taln2017.cnrs.fr (2017)
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Contributions à la modélisation du sens par approches formelles, linguistiques et statistiques
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01448487 ; Informatique et langage [cs.CL]. Université Bretagne Loire, 2016 (2016)
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Détection automatique de constituants prosodiques dans un corpus de parole journalistique
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In: ISSN: 0023-8368 ; EISSN: 1957-7982 ; Langue française ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01421233 ; Langue française, Armand Colin, 2016, 191 (2016)
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Détection automatique d'anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée
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In: Journées d'Études sur la Parole ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01462226 ; Journées d'Études sur la Parole, Jul 2016, Paris, Région indéterminée. pp.9 (2016)
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Introduction au numéro spécial sur le traitement automatique du langage parlé
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01150048 ; Laurent Besacier et Wolfang Minker. France. 55 (2), Hermès, 2015, Traitement Automatique des Langues (2015)
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Détection automatique des sessions de recherche par similarité des résultats provenant d'une collection de documents externe
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In: Actes de la 15e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2013) ; 15e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2013) ; https://hal-univ-tlse2.archives-ouvertes.fr/hal-00982483 ; 15e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2013), Jun 2013, Les Sables d'Olonne, France. pp.217-230 (2013)
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Automatic emotions recognition during call center conversations ; Analyse et reconnaissance des émotions lors de conversations de centres d'appels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00758650 ; Autre [cs.OH]. Université Paris Sud - Paris XI, 2012. Français. ⟨NNT : 2012PA112128⟩ (2012)
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Looking for speaker roles and speaker interactions for audiovisual document structuring ; Recherche du rôle des intervenants et de leurs interactions pour la structuration de documents audiovisuels
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In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00632119 ; Informatique [cs]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2011. Français (2011)
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Recherche automatique d'hétéro-répétitions dans un dialogue oral spontané
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In: Actes, XVIIIèmes Journées d'.tude sur la Parole ; XVIIIèmes Journées d'.tude sur la Parole ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00541976 ; XVIIIèmes Journées d'.tude sur la Parole, May 2010, Mons, Belgique. pp.1-4 (2010)
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UNE ÉTUDE DE CORPUS POUR LA DÉTECTION AUTOMATIQUE DE THÈMES
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In: ISSN: 1958-5306 ; Texte et corpus ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01225268 ; Texte et corpus, LiCoRN - Groupe de recherche en lexiographie, corpus et ressources numériques, 2009, pp.143-155 (2009)
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