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In: ISSN: 1053-8119 ; EISSN: 1095-9572 ; NeuroImage ; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03566120 ; NeuroImage, Elsevier, 2022, 249, pp.118795. ⟨10.1016/j.neuroimage.2021.118795⟩ (2022) BASE Show details 2 Multivariate pattern analysis of fMRI data for imaginary and real colours in grapheme-colour synaesthesia Ruiz, Mathieu,; Dojat, Michel; Hupé, Jean-Michel In: ISSN: 0953-816X ; EISSN: 1460-9568 ; European Journal of Neuroscience ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03020119 ; European Journal of Neuroscience, Wiley, 2020, 52 (5), pp.3434-3456. ⟨10.1111/ejn.14774⟩ (2020) BASE Show details 3 Perception of socially-relevant cues from face and body movements: behavioral and neural investigations Stehr, Daniel Antoine. - : eScholarship, University of California, 2020 BASE Show details 4 Group Experience Therapy for outpatients with Borderline Personality Disorder features: preliminary results on its effectiveness in a randomized trial ... Visintini, Raffaele; Roder, Emanuela; Gaj, Nicolò. - : University of Messina, 2020 BASE Show details 5 Racial/Ethnic and Sex Differences in Emergency Medical Services Transport Among Hospitalized US Stroke Patients: Analysis of the National Get With The Guidelines-Stroke Registry. Mochari-Greenberger, Heidi; Xian, Ying; Hellkamp, Anne S. - : Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health), 2020 BASE Show details 6 Development of Gaussian Learning Algorithms for Early Detection of Alzheimer's Disease Fang, Chen In: FIU Electronic Theses and Dissertations (2020) BASE Show details 7 How to visualize high-dimensional data: a roadmap Hermann Moisl In: Journal of Data Mining and Digital Humanities, Vol Special issue on Visualisations in Historical Linguistics (2020) (2020) BASE Show details 8 Multi-dimensional analysis : research methods and current issues Sardinha, Tony Berber (Herausgeber); Pinto, Marcia Veirano (Herausgeber). - Sydney : Bloomsbury Academic, 2019 BLLDB UB Frankfurt Linguistik Show details 9 Analyse des données textuelles Lebart, Ludovic; Pincemin, Bénédicte; Poudat, Céline. - : HAL CCSD, 2019. : Presses de l'Université du Québec, 2019 In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02416659 ; Presses de l'Université du Québec, 11, XXXII-472 p., 2019, Mesure et évaluation, Gilles Raîche, 978-2-7605-5052-0 ; https://www.puq.ca/catalogue/livres/analyse-des-donnees-textuelles-3651.html (2019) BASE Show details 10 An Investigation of the Effects of Taking Remedial Math in College on Degree Attainment and College GPA Using Multiple Imputation and Propensity Score Matching Clovis, Meghan A In: FIU Electronic Theses and Dissertations (2018) BASE Show details 11 Exploratory multivariate analysis by example using R Husson, François; Lê, Sébastien; Pagès, Jérôme. - Boca Raton : CRC Press, 2017 MPI für Psycholinguistik Show details 12 Focal versus distributed temporal cortex activity for speech sound category assignment Bouton, Sophie; Chambon, Valerian; Tyrand, Rémi... In: ISSN: 0027-8424 ; EISSN: 1091-6490 ; Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03041338 ; Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , National Academy of Sciences, 2017, 115 (6), pp.E1299 - E1308. ⟨10.1073/pnas.1714279115⟩ (2017) BASE Show details 13 Face value of companies: deep learning for nonverbal communication ... Burgard, Sophie. - : Humboldt-Universität zu Berlin, 2017 BASE Show details 14 Kognitive Profile bei lese-rechtschreibschwachen Kindern mit und ohne Aufmerksamkeitsprobleme Fischbach, Anne; Brandenburg, Janin; Mähler, Claudia... In: Lernen und Lernstörungen 6 (2017) 4, S. 169-181 (2017) BASE Show details 15 中古における接続表現の統計的分析 : 指示詞を構成要素とするものを中心に 小林 雄一郎; 岡﨑 友子; Yuichiro KOBAYASHI. - : 国立国語研究所, 2017 BASE Show details 16 Kognitive Profile bei lese-rechtschreibschwachen Kindern mit und ohne Aufmerksamkeitsprobleme ... Schuchardt, Kirsten; Brandenburg, Janin; Fischbach, Anne. - : Verlag Hogrefe AG, 2017 BASE Show details 17 Face value of companies: deep learning for nonverbal communication Burgard, Sophie. - : Humboldt-Universität zu Berlin, 2017 Abstract: Als Nebenerscheinung der Digitalisierung entstehen täglich gewaltige Mengen unstrukturierter Daten. Unstrukturierte Daten umfassen Video-, Sprach-, Text- und Bilddaten, welche für Menschen leicht zu interpretieren sind, aber für Computer eine Herausforderung darstellen. In den letzten Jahren wurde viel geforscht, um Text- und Sentimentanalysen in finanziellen Entscheidungsprozesse miteinzubeziehen. Textbasierte Analysen befassen sich mit dem verbalen Teil von Sprache, aber in der menschlichen Interaktion von Angesicht zu Angesicht kann nonverbale Kommunikation eine gleichwichtige Rolle in der Nachrichtenvermittlung spielen. Deep Learning ist eine vielseitige Methode, die in verschiedenen Anwendungen Maschinen kognitive Fähigkeiten verleiht. Diese Arbeit beschreibt den Aufbau von Deep Convolutional Neural Networks, mit der Fähigkeit zur Emotionserkennung in menschlichen Gesichtern. Diese Ergebnisse werden genutzt, um Videos der regelmäßigen Pressekonferenz der Europäischen Zentralbank zwischen 2011 und 2017 zu analysieren. Aus diesem Verarbeitungsschritt resultieren Gefühlswerte für 70 Pressekonferenzen und mehr als 200,000 einzelne Bildern. Es wird untersucht, inwiefern Informationen aus nonverbaler Kommunikation, gemessen in Gefühlsäußerungen, sich auf Bewegungen des Euro Stoxx 50 Index niederschlagen. Dieser 'face value' wird verglichen mit dem Wert der verbalen Äußerungen aus Basis entsprechender Literatur. Die Verwendung von Pressekonferenzen als Quelle unstrukturierter Daten und die Übertragung von nonverbaler Kommunikation auf Aktienkursbewegungen sind, nach bestem Wissen, bisher unbearbeitete Themen in der Forschung. ; As a side effect of digitalization, a massive amount of unstructured data is generated every day. Unstructured data comprises video, speech, text, and image data, which are easy to interpret for humans - but can be challenging for computers. Financial research has been much engaged in recent history with decision-making based on textual or sentiment analysis. Textual analysis is based on the verbal part of communication, but in human interaction on a face-to-face level, nonverbal communication can play an equally important role in supporting a message. The interpretation of emotions in facial expressions is a major component of nonverbal communication. Deep learning is a versatile technique, that is used in numerous applications, providing somewhat cognitive capabilities for machines. This thesis describes how to build a deep convolutional neural network with the ability to detect emotions in faces. Different approaches in deep convolutional model designs are tested and evaluated. The results are then used to evaluate videos of the regular press conference of the European Central Bank between January 2011 and September 2017. This processing step results in emotional-scores of facial expressions from 70 press conferences and more than 200,000 single pictures. It is investigated whether information of nonverbal communication, measured in levels of emotional excitement, can be linked to the movements of the Euro Stoxx 50 index. This 'face value' is compared to the value of speech and accompanying research. Using image data from press conferences as source of unstructured data and transferring of nonverbal communication to stock markets are both topics that, to the best of found knowledge, have not yet been focused upon in research. Keyword: 330 Wirtschaft; convolutional neural networks; ddc:330; deep learning; finance; Finanzwissenschaft; multivariate Analyse; multivariate analysis; neuronale Netze; nonverbal communication; nonverbale Kommunikation; unstructured data; unstrukturierte Daten URN: urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/19318-9 URL: https://doi.org/10.18452/18619 http://edoc.hu-berlin.de/18452/19318 BASE Hide details 18 Investigating Students’ Basic Needs and Motivation in College Chemistry Courses with the Lens of Self-Determination Theory Liu, Yujuan. - : Digital Commons @ University of South Florida, 2017 In: Graduate Theses and Dissertations (2017) BASE Show details 19 Correlating tephras and cryptotephras using glass compositional analyses and numerical and statistical methods: review and evaluation Lowe, David J.; Pearce, Nicholas J.G.; Jorgensen, Murray A.. - : Elsevier, 2017 BASE Show details 20 Quantitative assessment of white matter injury in preterm neonates: Association with outcomes. Guo, Ting; Duerden, Emma G; Adams, Elysia... In: Brain and Mind Institute Researchers' Publications (2017) BASE Show details Page: 1 2 3 4 5...7

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