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Por uma terminologia cinesiológica aplicada à Libras ; Towards a kinesiological terminology applied to Brazilian Sign Language
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WALS Online Resources for Língua de Sinais Brasileira
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: Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, 2021
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Glottolog 4.4 Resources for Brazilian Sign Language
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: Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, 2021
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The Processes of Flexion in Sign Languages ; Os processos de flexão nas línguas de sinais
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In: Letras & Letras; Vol. 37 No. 2 (2021): Sign languages in context of use; 383-402 ; Letras & Letras; v. 37 n. 2 (2021): Línguas de sinais em contexto de uso; 383-402 ; 1981-5239 ; 10.14393/LL63-v37n2-2021 (2021)
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How Do Deaf Adults Tell Stories? : Narrative Analysis ; Como os adultos contam histórias: Análises de narrativas
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In: Letras & Letras; Vol. 37 No. 2 (2021): Sign languages in context of use; 47-63 ; Letras & Letras; v. 37 n. 2 (2021): Línguas de sinais em contexto de uso; 47-63 ; 1981-5239 ; 10.14393/LL63-v37n2-2021 (2021)
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Educação de surdos e colonialidade do poder linguístico
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In: Letras & Letras; Vol. 37 No. 2 (2021): Sign languages in context of use; 425-444 ; Letras & Letras; v. 37 n. 2 (2021): Línguas de sinais em contexto de uso; 425-444 ; 1981-5239 ; 10.14393/LL63-v37n2-2021 (2021)
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O papel das expressões não manuais na delimitação de constituintes prosódicos ; The role of non-manual expressions in the boundary marking of prosodic constituents in Brazilian Sign Language
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A tradução à vista no cotidiano profissional dos tradutores/intérpretes de língua brasileira de sinais
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Acessibilidade de ambiente digital de educação a distância: Percepção de usuários surdos com o ensino médio completo e imcompleto
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Tradução intersemiótica e a Libras ; Intersemiotic translation and Libras
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Etnomatemática surda: práticas discursivas no ensino de matemática para surdos
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Brazilian Sign Language corpus: Acre Libras Inventory / Corpus da Língua Brasileira de Sinais: inventário de Libras do Acre
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In: Revista de Estudos da Linguagem, Vol 29, Iss 2, Pp 805-828 (2021) (2021)
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COMPARATIVE ANALYSIS OF THE IMPACT OF LIBRAS ON DEVELOPMENT OF THE DEAF: A CASE STUDY IN A CITY IN NORTHEASTERN BRAZIL ...
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COMPARATIVE ANALYSIS OF THE IMPACT OF LIBRAS ON DEVELOPMENT OF THE DEAF: A CASE STUDY IN A CITY IN NORTHEASTERN BRAZIL ...
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The cultural frontier of the deaf being: difference and resistance in modern times ; A fronteira cultural do ser surdo: diferença e resistência em tempos modernos
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In: Raído; v. 14, n. 34 (2020); 259-272 ; 1984-4018 (2020)
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Literatura surda : analisando as mãos literárias do I Sarau Arte de Sinalizar ; Deaf Literature : analyzing the literary hands of the I Sarau Arte de Sinalizar
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Luva instrumentada para reconhecimento de padrões de gestos em Libras ; Instrumented glove for recognition of the Libras gestures patterns
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Dias, Thiago Simões. - : Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2020. : Curitiba, 2020. : Brasil, 2020. : Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, 2020. : UTFPR, 2020
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Abstract:
This paper presents the development of a system to recognize gestures patterns of the Brazilian Sign Language (Libras). This system is composed of an instrumented glove, acquisition system, processing and classification by Artificial Neural Networks (RNA). The developed glove has five flex-sensors, two contact sensors and an inertial sensor (three-axis accelerometer and gyroscope). Two versions of data acquisition systems were used to collect the data regarding the gestures performed by volunteers: wired data acquisition system and wireless data acquisition system. In the wired system, five volunteers participated in the collection of data related to the characters of Libras alphabet. With the wireless system, ten volunteers participated in the collection of ten different words in Libras. The collected data were segmented in three windows (fixed amounts of signal samples) that represent the construction period, gesture period and relaxation period of the gestures. After the segmentation, each segmented window was submitted to the extraction of features to generate a vector of features. For classification, the vector of features was divided into 80% for training and 20% for testing of the RNA. The accuracy rate obtained for manual alphabet gestures was 96.19% and the accuracy rate obtained for word gestures was 98.96%. During the research processes, some contributions were generated through the performed analysis, evidencing the potential of the system to gestures recognize in Libras. The performed and discussed analyses in the work are related to sensors, characteristics, volunteers and amount of separate data for network training. ; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) ; Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema para reconhecer padrões de gestos da Língua Brasileira de Sinais (Libras). Este sistema é composto de uma luva instrumentada, sistema de aquisição, processamento e classificação por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA). A luva desenvolvida possui cinco sensores flexíveis, dois sensores de contato e um sensor inercial (acelerômetro e giroscópio triaxiais). Para coletar os dados referentes aos gestos executados por voluntários, duas versões de sistemas de aquisição de dados foram utilizadas: sistema de aquisição de dados com fio e sistema de aquisição de dados sem fio. No sistema com fio, cinco voluntários participaram da coleta de dados referente aos gestos das letras do alfabeto manual em Libras. Já com o sistema sem fio, dez voluntários participaram da coleta de dez diferentes palavras em Libras. Os dados coletados foram segmentados em três janelas (quantidades fixas de amostras do sinal) que representam as fases de construção, gesto e relaxamento dos gestos. Após a segmentação, cada janela segmentada foi submetida à extração de características para gerar um vetor de características. Para a classificação, o vetor de características foi dividido em 80% para treinamento e 20% para teste da RNA. A taxa média de acertos obtida para os gestos do alfabeto manual foi de 96,19% e a taxa média obtida para os gestos de palavras foi de 98,96%. Durante o desenvolvimento da pesquisa, algumas contribuições foram geradas por meio das análises realizadas, evidenciando o potencial do sistema para reconhecer gestos em Libras. As análises realizadas e discutidas no trabalho são relacionadas aos sensores, características, voluntários e quantidade de dados separados para treinamento da rede.
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Keyword:
Artificial intelligence; Brazilian Sign Language; Brazilian Sign Language - Equipment and supplies; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA; Comunicação visual - Aspectos sociais; Comunicação visual - Equipamento e acessórios; Deaf - Means of communication; Engenharia Elétrica; Inteligência artificial; Língua brasileira de sinais; Língua brasileira de sinais - Equipamento e acessórios; Lingua de sinais - Equipamento e acessórios; Neural networks (Computer science); Pattern recognition systems; Redes neurais (Computação); Sign language - Equipment and supplies; Sistemas de reconhecimento de padrões; Surdos - Meios de comunicação; Visual communication - Equipment and supplies; Visual communication - Social aspects
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URL: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5018
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