| 2 |
Modeling contextual information in neural machine translation
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 4 |
Distributed representations for multilingual language processing
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 5 |
Warum wir so wenig über die Sprachen in Deutschland wissen: Spracheinstellungen als Erkenntnisbarriere
|
|
|
|
In: Diskurs Kindheits- und Jugendforschung / Discourse. Journal of Childhood and Adolescence Research ; 16 ; 4 ; 403-419 ; Perspektiven von Kindern und Jugendlichen auf sprachliche Diversität und Sprachbildungsprozesse (2021)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 6 |
Konzepte und Guidelines für Applikationen in Cinematic Virtual Reality
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 7 |
Evaluating Unsupervised Representation Learning for Detecting Stances of Fake News
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 10 |
Bildungsforschung mit Daten der amtlichen Statistik ; Educational research with data of official statistics
|
|
|
|
In: Fickermann, Detlef [Hrsg.]; Weishaupt, Horst [Hrsg.]: Bildungsforschung mit Daten der amtlichen Statistik. Münster ; New York : Waxmann 2019, S. 11-18. - (Die Deutsche Schule, Beiheft; 14) (2019)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 11 |
Bildungsforschung mit Daten der amtlichen Statistik
|
|
|
|
In: Münster ; New York : Waxmann 2019, 267 S. - (Die Deutsche Schule, Beiheft; 14) (2019)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 12 |
Multilabel text classification of public procurements using deep learning intent detection ; Textklassificering av offentliga upphandlingar med djupa artificiella neuronnät och avsåtsdetektering
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 13 |
LSTM vs Random Forest for Binary Classification of Insurance Related Text ; LSTM vs Random Forest för binär klassificering av försäkringsrelaterad text
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 14 |
Public Sentiment on Twitter and Stock Performance : A Study in Natural Language Processing ; Allmänna sentimentet på Twitter och aktiemarknaden : En studie i språkteknologi
|
|
|
|
Abstract:
Since recent years, the use of non-traditional data sources by hedge funds in order to support investment decisions has increased. One of the data sources which has increased most is social media and it has become popular to analyze the public opinion with help of sentiment analysis in order to predict the performance of a company. In order to evaluate the public opinion one need big sets of Twitter data. The Twitter data was collected by streaming the Twitter feed and the stock data was collected from a Bloomberg Terminal. The aim of this study was to examine if there is a correlation between the public opinion of a stock and the stock price, and also what affects this relationship. While such a relationship cannot be established in general, we are able to show that if the data quality is good, there is a high correlation between the public opinion and stock price, and that significant events surrounding the company results in a higher correlation during that period. ; De senaste åren har användandet av icke-traditionella datakällor ökat av hedgefonder för att ta investeringsbeslut. En av datakällorna som blivit populära är sociala medier och det har blivit vanligt att analysera folkopinionen med hjälp av sentimentanalys för att kunna förutspå ett företags resultat. För att analysera folkopinionen krävdes stora mängder Twitterdata. Twitter-datan hämtades genom att strömma Twitter-flödet och aktiedatan hämtades från en Bloomberg Terminal. Målet med studien var att undersöka ifall det finns en korrelation mellan folkopinionen av en aktie och aktiens prisutveckling, och även vad som påverkar denna relationen. Även om en sådan relation inte kan fastställas i allmänhet så kan vi visa att om datakvaliten är god, så finns det en hög korrelation mellan folkopinionen och aktiepriset, samt att vid betydande händelser som rör företaget, så resultar det i en hög korrelation under den perioden.
|
|
Keyword:
Aktiekursutveckling; Aktiemarknaden; Computer and Information Sciences; Computer Linguistics; Data- och informationsvetenskap; Folkopinion; Natural Language Processing; Public Opinion; Sentiment Analysis; Sentimentanalys; Språkteknologi; Statistics; Statistik; Stock Market; Stock Performance; Twitter
|
|
URL: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-259984
|
|
BASE
|
|
Hide details
|
|
|
| 15 |
Integration of Migrant Populations into Health Monitoring in Germany: Results from a Feasibility Study
|
|
|
|
In: Survey Methods: Insights from the Field ; 1-11 ; Probability and Nonprobability Sampling: Sampling of hard-to-reach survey populations (2019)
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 17 |
FREDDIE Shiny - an online statistics interface ; FREDDIE Shiny - ein Online-Werkzeug für Statistik
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 19 |
Supervised and unsupervised methods for learning representations of linguistic units
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
| 20 |
Functional linear mixed models for complex correlation structures and general sampling grids
|
|
|
|
BASE
|
|
Show details
|
|
|
|
|
