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Ahmed, Sajawel; Rehman, Misbahur; Tischlik, Joshua. - : Zenodo, 2022 BASE Show details 3 Linked Open Tafsir - Rekonstruktion der Entstehungsdynamik(en) des Korans mithilfe der Netzwerkmodellierung früher islamischer Überlieferungen ... Ahmed, Sajawel; Rehman, Misbahur; Tischlik, Joshua. - : Zenodo, 2022 BASE Show details 4 Evaluation computergestützter Verfahren der Emotionsklassifikation für deutschsprachige Dramen um 1800 ... Schmidt, Thomas; Dennerlein, Katrin; Wolff, Christian. - : Zenodo, 2022 BASE Show details 5 Evaluation computergestützter Verfahren der Emotionsklassifikation für deutschsprachige Dramen um 1800 ... Schmidt, Thomas; Dennerlein, Katrin; Wolff, Christian. - : Zenodo, 2022 BASE Show details 6 Preparing Legal Documents for NLP Analysis: Improving the Classification of Text Elements by Using Page Features Josi, Frieda; Wartena, Christian (Prof. Dr.); Heid, Ulrich. - : AIRCC Publishing Corporation, 2022. : Hannover : Hochschule Hannover, 2022 BASE Show details 7 Analyzing Given Names ... : Exploring Potentials for a Personalized Name Discovery on Nameling.net ... Müller, Jürgen. - : Universität Kassel, 2020 BASE Show details 8 From supervised to unsupervised machine learning methods for brain-computer interfaces and their application in language rehabilitation Hübner, David. - 2020 BASE Show details 9 Estimating shape and pose from images Zimmermann, Christian. - 2020 BASE Show details 10 Hubness in the protein sequence universe Feldbauer, Roman Vinzenz. - 2020 BASE Show details 11 Semi-automatic extraction of image schemas from natural language Wachowiak, Lennart. - 2020 BASE Show details 12 Expanding the analysis of functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) data with multivariate techniques ... : application to a children’s literacy study ... Gemignani, Jessica. - : Technische Universität Berlin, 2019 Abstract: The use of functional Near-Infrared Spectroscopy is experiencing a rapid growth in use in every area of neuroscientific research, but one of the most prolific areas of application is the field of language development in children. If over the past decades there have been incredible advancements on the technology side, the same can not be said about data analysis techniques: for fNIRS, an ad-hoc standardized data analysis procedure is still lacking; there is no general consensus around the best set of pre-processing steps to be performed; there is no standard choice of which hemoglobin component should be used to infer functional brain activity (oxygenated or deoxygenated hemoglobin); the statistical analysis has been carried out for a long time with methods borrowed from the fMRI practice. Only recently, effort has been made in defining fNIRS-specific techniques, both at single-channel and multichannel level. The first contribution of this work was to introduce a single-channel classifier that combines ... : Der Einsatz der funktionellen Nahinfrarotspektroskopie nimmt in allen Bereichen der neurowissenschaftlichen Forschung rasant zu, und eines der produktivsten Anwendungsgebiete ist das Feld der Sprachentwicklung bei Kindern. Wenn es in den letzten Jahrzehnten technologisch gesehen unglaubliche Fortschritte gegeben hat, kann man das Gleiche nicht über Datenanalyseverfahren sagen: Für fNIRS fehlt noch ein ad-hoc standardisiertes Datenanalyseverfahren; es gibt keinen allgemeinen Konsens über die beste Reihe von durchzuführenden Vorverarbeitungsschritten; es gibt keine Standardauswahl, welche Hämoglobinkomponente verwendet werden sollte, um funktionelle Hirnaktivität abzuleiten (sauerstoffreiches oder sauerstoffarmes Hämoglobin); die statistische Analyse wird seit langem mit Methoden durchgeführt, die der fMRI-Praxis entnommen wurden. Erst kürzlich wurden Anstrengungen unternommen, um fNIRS-spezifische Techniken zu definieren, sowohl auf Einkanal- als auch auf Mehrkanalebene. Der erste Beitrag dieser Arbeit war ... Keyword: 004 Datenverarbeitung; Informatik; data analysis; Datenanalyse; fNIRS; LDA; machine learning; maschinelles Lernen URL: https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/10247 https://dx.doi.org/10.14279/depositonce-9209 BASE Hide details 13 Composition Models for the Representation and Semantic Interpretation of Nominal Compounds ... Dima, Gina-Corina. - : Universität Tübingen, 2019 BASE Show details 14 Comparative Quality Estimation for Machine Translation. An Application of Artificial Intelligence on Language Technology using Machine Learning of Human Preferences ... Avramidis, Eleftherios. - : Universität des Saarlandes, 2019 BASE Show details 15 Leveraging sparse and dense features for reliable state estimation in urban environments Radwan, Noha. - 2019 BASE Show details 16 Comparative Quality Estimation for Machine Translation. An Application of Artificial Intelligence on Language Technology using Machine Learning of Human Preferences Avramidis, Eleftherios. - : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2019 BASE Show details 17 Disfluency prediction in natural spoken language Zamecnik, Jiri. - 2019 BASE Show details 18 Composition Models for the Representation and Semantic Interpretation of Nominal Compounds Dima, Gina-Corina. - : Universität Tübingen, 2019 BASE Show details 19 Short Answer Assessment in Context: The Role of Information Structure ... Ziai, Ramon. - : Universität Tübingen, 2018 BASE Show details 20 Projektvorstellung – Redewiedergabe. Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse ... Brunner, Annelen; Engelberg, Stefan; Jannidis, Fotis. - : Zenodo, 2018 BASE Show details Page: 1 2 3 4 5...7

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