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Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT) ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265918 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.82-94 (2021) BASE Show details 2 Extraction automatique de relations sémantiques d’hyperonymie et d’hyponymie dans un corpus métier Gosset, Camille; Billami, Mokhtar Boumedyen; Lafourcade, Mathieu... In: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale ; Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265877 ; Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.162-170 (2021) BASE Show details 3 Assisted Lexical Simplification for French Native Children with Reading Difficulties Hmida, Firas; Billami, Mokhtar,; François, Thomas... In: The Workshop of Automatic Text Adaptation, 11th International Conference on Natural Language Generation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02077299 ; The Workshop of Automatic Text Adaptation, 11th International Conference on Natural Language Generation, 2018, Tilbourg, Netherlands (2018) BASE Show details 4 ReSyf: a French lexicon with ranked synonyms Billami, Mokhtar,; François, Thomas; Gala, Núria In: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018) ; 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01861652 ; 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018), Aug 2018, Santa Fe, New Mexico, United States (2018) BASE Show details 5 A Knowledge-Based Approach to Word Sense Disambiguation by distributional selection and semantic features ... Billami, Mokhtar. - : arXiv, 2017 BASE Show details 6 Approches d'analyse distributionnelle pour améliorer la désambiguïsation sémantique ... Billami, Mokhtar; Gala, Núria. - : arXiv, 2017 BASE Show details 7 Approches d'analyse distributionnelle pour améliorer la désambiguïsation sémantique Billami, Mokhtar Boumedyen; Gala, Núria In: Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01477502 ; Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT), Jun 2016, Nice, France ; https://jadt2016.sciencesconf.org/ (2016) Abstract: National audience ; Word sense disambiguation (WSD) improves many Natural Language Processing (NLP) applications such as Information Retrieval, Machine Translation or Lexical Simplification. WSD is the ability of determining a word sense among different ones within a polysemic lexical unit taking into account the context. The most straightforward approach uses a semantic proximity measure between the word sense candidates of the target word and those of its context. Such a method very easily entails a combinatorial explosion. In this paper, we propose two methods based on distributional analysis which enable to reduce the exponential complexity without losing the coherence. We present a comparison between the selection of distributional neighbors and the linearly nearest neighbors. The figures obtained show that selecting distributional neighbors leads to better results. ; La désambiguïsation sémantique permet d'améliorer de nombreuses applications en traitement automatique des langues (TAL) comme la recherche d'information, la traduction automatique ou la simplification lexicale de textes. Elle consiste à choisir le sens des unités lexicales polysémiques dans un texte et s'effectue en tenant compte du contexte. L'approche la plus directe consiste à estimer la proximité sémantique entre chaque sens candidat et les sens des mots du contexte. Cette méthode engendre rapidement une explosion combinatoire. Dans cet article, nous proposons deux approches à base d'analyse distributionnelle permettant de réduire la complexité exponentielle et de ne pas perdre de la cohérence au niveau de la désambiguïsation, cela en sélectionnant les voisins distributionnels les plus proches. Nous présentons une comparaison entre la sélection des voisins distributionnels et les voisins les plus proches linéairement. Les résultats montrent que la sélection des voisins distributionnels est bien meilleure. Keyword: [INFO.INFO-CC]Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; analyse distributionnelle; analyse syntaxique en dépendances; continuous vectorial representation; dependency parsing; désambiguïsation sémantique non supervisée; distributional analysis; représentation vectorielle continue; unsupervised word sense disambiguation URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01477502/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01477502 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01477502/file/BILLAMI_Article_Complet_JADT_2016.pdf BASE Hide details 8 Graded lexicons: new resources for educational purposes and much more Gala, Nuria; Billami, Mokhtar,; François, Thomas... In: 22nd EUROCALL Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01205173 ; 22nd EUROCALL Conference, Aug 2015, Padova, Italy. pp.204-209, ⟨10.14705/rpnet.2015.000334⟩ ; http://dx.doi.org/10.14705/rpnet.2015.000334 (2015) BASE Show details 9 Approche statistique pour le filtrage terminologique des occurrences de candidats termes en texte intégral Camacho-Collados, José; Billami, Mokhtar,; Jacquey, Evelyne... In: Jadt'14 ; https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01111437 ; Jadt'14, Jun 2014, Paris, France (2014) BASE Show details 10 Approche statistique pour le filtrage terminologique des occurrences de candidats termes en texte intégral Jacquey, Evelyne; Kister, Laurence; Billami, Mokhtar Boumedyen. - 2014 BASE Show details 11 Annotation sémantique et validation terminologique en texte intégral en SHS Billami, Mokhtar-Boumeyden; Camacho Collados, Jose; Jacquey, Evelyne. - 2014 BASE Show details

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