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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
Hagen, Thora. - : Zenodo, 2022
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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
Hagen, Thora. - : Zenodo, 2022
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Discriminative feature modeling for statistical speech recognition ...
Tüske, Zoltán. - : RWTH Aachen University, 2021
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Investigating the Language of Uncertainty - experimental data, formal semantics & probabilistic pragmatics ...
Herbstritt, Michele. - : Universität Tübingen, 2020
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Investigating the Language of Uncertainty - experimental data, formal semantics & probabilistic pragmatics
Herbstritt, Michele. - : Universität Tübingen, 2020
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Proceedings of the KI 2009 Workshop on Complex Cognition
Knauff, Markus; Ragni, Marco; Schmid, Ute. - : opus, 2019. : Bamberg, 2019
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INTERCULTURAL MEDIATION: A DISCOURSE-ANALYTICAL PERSPECTIVE
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Diffusion modeling of language shift in Austria(-Hungary)
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Vergleichende Analyse der Test- und Wartbarkeit in Xtext-Projekten am Beispiel einer TDL-Implementierung
Schulze, Martin. - : Köln : Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Köln, 2018
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Modeling the evolutionary ecology of phonotactics
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A graphical environment for creating constraint programming models ...
Blöschl, Martin. - : TU Wien, 2017
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Die Semantik von Körper und Geist
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Towards ontological foundations of research information systems ; Zur ontologischen Fundierung von Forschungsinformationssystemen
Jörg, Brigitte. - 2016
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Der Nutzen semantischer Technologien bei Erstellung und Pflege von Rechtstexten am Beispiel von Curricula
Stabauer, Martin. - Linz : Trauner Verlag, 2015
UB Frankfurt Linguistik
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Quantity and Quality: Not a Zero-Sum Game ... : Quantität und Qualität: kein Nullsummenspiel ...
Alday, Phillip Marshel. - : Philipps-Universität Marburg, 2015
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Quantity and Quality: Not a Zero-Sum Game
Phillip Marshel; Alday; Bornkessel-Schlesewsky. - : Philipps-Universität Marburg, 2015. : Germanistische Sprachwissenschaft, 2015
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Data-flow based Model Analysis: Approach, Implementation and Applications
Saad, Christian. - 2015
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Konzeptuelle Modellierung öffentlicher Dienstleistungen: Eine metapherorientierte Analyse ; Conceptual modeling of public services: A metaphor-oriented analysis
Jahns, Veit. - 2015
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Cognitive modeling : a linguistic perspective
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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Semantic richness effects in visual word processing
Rabovsky, Milena. - : Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, 2014
Abstract: Lesen zielt darauf ab, Bedeutung aus geschriebenem Text zu extrahieren. Interessanterweise unterscheiden sich Wörter beträchtlich hinsichtlich der Menge mit ihnen assoziierter Bedeutung, und es wurde kürzlich gezeigt, dass eine hohe Bedeutungshaltigkeit lexikalische und semantische Aufgaben erleichtert. Die vorliegende Dissertation kombiniert ereigniskorrelierte Potentiale (EKPs) und konnektionistische Modellierung, um einige offene Fragen zur Rolle der Bedeutungshaltigkeit bei der Wortverarbeitung anzugehen. Hierbei wurden EKPs verwendet, um den Zeitverlauf unabhängiger Einflüsse der Anzahl semantischer Merkmale und Assoziationen beim Wortlesen zu bestimmen sowie Einflüsse von Bedeutungshaltigkeit auf implizites Wortlernen zu untersuchen. Um die zugrundeliegenden Mechanismen besser zu verstehen, wurden die Ergebnisse anschließend mittels eines semantischen Netzwerk-Modells simuliert. Es zeigten sich keine Einflüsse der Anzahl der Assoziationen, aber eine schnelle Aktivierung semantischer Merkmale, die das EKP bereits ab 190 ms beeinflussten - nur 20 bis 30 ms nach und zeitlich überlappend mit der Aktivierung orthographischer Repräsentationen, die durch N1-Lexikalitätseffekte angezeigt wurden. Im weiteren Verlauf ging eine hohe Merkmalsanzahl mit größeren N400-Amplituden einher. Zudem verstärkten semantische Merkmale Wiederholungseinflüsse auf die Akkuratheit lexikalischer Entscheidungen und N400-Amplituden, was einen ersten Hinweis auf Einflüsse von Bedeutungshaltigkeit auf implizites Wortlernen darstellt. Diese Ergebnisse stehen im Einklang mit merkmalsbasierten semantischen Netzwerk-Modellen. Simulationen legen nahe, dass semantische Aktivierung lexikalische Entscheidungen erleichtert, während Netzwerk-Fehler in engem Zusammenhang mit N400-Amplituden stehen. Da Netzwerk-Fehler psychologisch als implizite Vorhersagefehler interpretiert werden, deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass N400-Amplituden implizite Vorhersagefehler im semantischen System widerspiegeln. ; Language ultimately aims to convey meaning. Importantly, the amount of associated semantic information varies considerably between words. Recent evidence suggests that the richness of semantic representations facilitates performance in lexical and semantic tasks, but much remains to be learned about semantic richness effects. The present dissertation combined event-related brain potentials (ERPs) and connectionist modeling to address several unresolved issues concerning the role of semantic richness in word processing. Specifically, ERPs were employed to investigate the time course of independent influences of the number of semantic features and associates during word reading (study 1) and influences of semantic richness on implicit word learning (study 2). Aiming at advancing a mechanistic understanding of the obtained results, both studies were subsequently simulated using a network model of semantic cognition (study 3). Results showed no influences of the number of associates, but fast access to semantic features, with influences of feature-based semantic richness starting at about 190 ms - a mere 20 to 30 ms after and temporally overlapping with the activation of orthographic representations as reflected by N1 lexicality effects. Later on, a high number of semantic features induced larger N400 amplitudes. Furthermore, the number of semantic features enhanced repetition priming effects on lexical decision accuracy and N400 amplitudes, providing initial evidence for influences of semantic richness on implicit word learning. These results are in line with feature-based network models of semantic cognition. Simulations with such a model suggest that semantic activation can facilitate lexical decisions, while network error closely corresponds to N400 amplitudes. In psychological terms, network error has been conceptualized as implicit prediction error. Thus, these results are taken to suggest that N400 amplitudes reflect implicit prediction error in semantic memory.
Keyword: 11 Psychologie; 150 Psychologie; connectionist modeling; CP 6500; ddc:150; ereigniskorrelierte Potentiale; event-related potentials; konnektionistische Modellierung; N400; prediction error; semantic processing; semantische Verarbeitung; Vorhersagefehler; word recognition; Worterkennung
URN: urn:nbn:de:kobv:11-100222158
URL: https://doi.org/10.18452/17073
http://edoc.hu-berlin.de/18452/17725
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