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Unsupervised Neural Machine Translation, a new paradigm solely based on monolingual text ; Traducción Automática Neuronal no Supervisada, un nuevo paradigma basado solo en textos monolingües
Artetxe, Mikel; Labaka Intxauspe, Gorka; Agirre Bengoa, Eneko. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2019
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Tectogrammar-based machine translation for English-Spanish and English-Basque ; Traducción automática basada en tectogramática para inglés-español e inglés-euskara
Aranberri, Nora; Labaka Intxauspe, Gorka; Jauregi, Oneka. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2016
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Lexical semantics, Basque and Spanish in QTLeap: Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches ; QTLeap - Traducción de calidad mediante tratamientos profundos de ingeniería lingüística
Agirre Bengoa, Eneko; Alegría Loinaz, Iñaki; Aranberri, Nora. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2015
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KNOW: developing large-scale multilingual techonologies for language understanding ; KNOW: desarrollo de tecnologías multilingües a gran escala para la comprensión del lenguaje
Agirre Bengoa, Eneko; Rigau Claramunt, German; Castellón Masalles, Irene. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2009
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MCR for CLIR
Agirre Bengoa, Eneko; Alegría Loinaz, Iñaki; Rigau Claramunt, German. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2007
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Uso de información morfológica en el alineamiento español-euskera
Agirre Bengoa, Eneko; Díaz de Ilarraza Sánchez, Arantza; Labaka Intxauspe, Gorka; Sarasola Gabiola, Kepa. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2006
Abstract: En este artículo presentamos un primer estudio para el alineamiento de un corpus español-euskera mediante un alineador token-a-token en el que se consideran diferentes opciones de preprocesamiento morfológico. Usando GIZA++ conseguimos una reducción del error (Alignment Error Rate) de un 12.48% respecto el baseline (carente de preproceso alguno), llegando al 23.76%. Este resultado es comparable al obtenido para otros idiomas aglutinantes como el euskera. ; In this paper we present a preliminary study for the alignment of a Spanish-Basque parallel corpus using a token-based aligner (GIZA++).We have studied several morphological pre-processing alternatives, and achieved 23.76% Alignment Error Rate, with a reduction of 12.48% over the baseline (no pre-processing). The results are comparable to those obtained for others agglutinative languages.
Keyword: Agglutinative languages; Alignment; Alineamiento; Idiomas aglutinantes; Machine translation; Traducción automática
URL: http://hdl.handle.net/10045/3305
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Exploring feature set combinations for WSD
Agirre Bengoa, Eneko; López de Lacalle Lekuona, Oier; Martínez Iraola, David. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2006
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Euskarazko ezagutza-base lexiko-semantikoaren eredu-hautaketa eta garapena: EuskalWordNet
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EuskalWordNet: euskararako ezagutza-base lexiko-semantikoa
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The MEANING Project
Rigau Claramunt, German; Agirre Bengoa, Eneko; Atserias Batalla, Jordi. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2003
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Extracción de relaciones semánticas mediante una gramática de restricciones
Agirre Bengoa, Eneko; Ansa Osteriz, Olatz; Arregi Iparragirre, Patxi Xabier. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 1998
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Sistema diccionarial multilingüe: aproximación funcional
Agirre Bengoa, Eneko; Arregi Iparragirre, Patxi Xabier; Díaz de Ilarraza Sánchez, Arantza. - : Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 1994
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