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Multitask Pointer Network for Multi-Representational Parsing
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Joint learning of morphology and syntax with cross-level contextual information flow
In: 2022 ; 1 ; 33 (2022)
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Analyse en dépendances du français avec des plongements contextualisés
In: 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03223424 ; 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2021, Lille (virtuel), France (2021)
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To be or not to be adultlike in syntax: An experimental study of language acquisition and processing in children ...
Lassotta, Romy. - : Université de Genève, 2021
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IWPT 2021 Shared Task Data and System Outputs
Zeman, Daniel; Bouma, Gosse; Seddah, Djamé. - : Universal Dependencies Consortium, 2021
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Training corpus ssj500k 2.3
Krek, Simon; Dobrovoljc, Kaja; Erjavec, Tomaž. - : Centre for Language Resources and Technologies, University of Ljubljana, 2021
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PLPrepare: A Grammar Checker for Challenging Cases
In: Electronic Theses and Dissertations (2021)
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To be or not to be adultlike in syntax: An experimental study of language acquisition and processing in children
Lassotta, Romy. - : Université de Genève, 2021
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Resourceful at Any Size: A Predictive Methodology Using Linguistic Corpus Metrics for Multi-Source Training in Neural Dependency Parsing
Gokcen, Ajda. - 2021
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Treebank embedding vectors for out-of-domain dependency parsing
In: Wagner, Joachim orcid:0000-0002-8290-3849 , Barry, James orcid:0000-0003-3051-585X and Foster, Jennifer orcid:0000-0002-7789-4853 (2020) Treebank embedding vectors for out-of-domain dependency parsing. In: 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), 05-10 Jul 2020, Online (virtual conference). (2020)
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Bootstrap methods for multi-task dependency parsing in low-resource conditions ; Méthodes d’amorçage pour l’analyse en dépendances de langues peu dotées
Lim, Kyungtae. - : HAL CCSD, 2020
In: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477961 ; Linguistics. Université Paris sciences et lettres, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPSLE027⟩ (2020)
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Extrinsic Evaluation of French Dependency Parsers on a Specialized Corpus: Comparison of Distributional Thesauri
In: 12th Language Resources and Evaluation Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02611042 ; 12th Language Resources and Evaluation Conference, May 2020, Marseille, France. pp.5822-5830 (2020)
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IWPT 2020 Shared Task Data and System Outputs
Zeman, Daniel; Bouma, Gosse; Seddah, Djamé. - : Universal Dependencies Consortium, 2020
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On understanding character-level models for representing morphology ...
Vania, Clara. - : The University of Edinburgh, 2020
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Linguatec Tolosa Treebank ...
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Linguatec Tolosa Treebank ...
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Demographic-Aware Natural Language Processing
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On understanding character-level models for representing morphology
Vania, Clara. - : The University of Edinburgh, 2020
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Self attended stack pointer networks for learning long term dependencies
Can, Burcu; Tuç, Salih. - : Association for Computational Linguistics, 2020
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Annotation syntaxique automatique de la partie orale du ORFÉO
In: Langages, N 219, 3, 2020-08-11, pp.87-102 (2020)
Abstract: Cet article présente les outils informatiques, développés dans le cadre du projet orféo, qui permettent de prédire de manière automatique les annotations linguistiques, en particulier les parties de discours, les lemmes, les dépendances syntaxiques et la segmentation des énoncés. Deux points importants sont mis en avant. Le premier est la segmentation en énoncés, qui est un problème difficile du traitement linguistique de l’oral. Nous montrons que la prise en compte de la syntaxe permet d’obtenir de bonnes performances de segmentation. Le second concerne la prise en compte de métadonnées dans les outils afin d’adapter ces derniers à la variété des données collectées. Les résultats obtenus sur le corpus de référence valident les approches proposées et permettent d’estimer la qualité des annotations produites automatiquement sur la portion du Corpus d’Étude pour le Français Contemporain (céfc) non validée manuellement. ; `titrebAutomatic syntactic parsing of the spoken part of the céfc`/titrebThis paper presents the linguistic annotation tools that were developed in the framework of the orféo project and used to annotate the different corpora. Two important points are developed. The first one is sentence segmentation, which is a difficult problem when processing speech transcriptions. We show that taking into account syntax allows to obtain good segmentation performance. The second is the introduction of metadata features in the parsing process in order to adapt the models to the variety of data collected. The results obtained on the orféo corpus validate the proposed approaches and make it possible to estimate the quality of the annotations produced automatically on the orféo corpora which are not validated manually.
Keyword: analyse en dépendance; analyse syntaxique; analyseur en transition; dependency parsing; segmentation en énoncés; sentence segmentation; syntactic parsing; transition-based parser
URL: https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=LANG_219_0087
https://doi.org/10.3917/lang.219.0087
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