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NECOS: An annotated corpus to identify constructive news comments in Spanish ; NECOS: Un corpus anotado para identificar comentarios constructivos de noticias en español
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Negation Processing in Spanish and its Application to Sentiment Analysis
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Lexicon Adaptation for Spanish Emotion Mining ; Adaptación de lexicones para la minería de emociones en Español
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REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje ; REDES: Digital Entities Recognition: Enrichment and Tracking by Language Technologies
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Analysis of patient satisfaction in Dutch and Spanish online reviews ; Análisis de la satisfacción del paciente a partir de comentarios online escritos en holandés y en español
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Abstract:
Sentiment Analysis is a well-known task of Natural Language Processing that has been studied in different domains such as movies, phones or hotels. However, other areas like medical domain remain yet unexplored. In this paper we study different polarity classification techniques applied on health domain. We present a corpus of patient reviews composed by a Dutch part (COPOD: Corpus of Patient Opinions in Dutch) and a Spanish part (COPOS: Corpus of Patient Opinions in Spanish). Experiments have been carried out using a supervised method (SVM), a cross-domain method (OpeNER) and a dictionary lookup method for both languages. Obtained results overcome the baseline in almost all the cases and are higher than other polarity classifiers in patient domain. Regarding the bilingualism, the developed systems for Dutch and Spanish have a similar performance for F1-measure and Accuracy. ; El Análisis de Sentimientos es una tarea del Procesamiento del Lenguaje Natural que ha sido estudiada en diferentes dominios como el de películas, teléfonos móviles u hoteles. Sin embargo, otras áreas como el dominio médico no han sido exploradas todavía. En este trabajo presentamos un corpus de opiniones de pacientes formado por una parte en holandés (COPOD: Corpus of Patient Opinions in Dutch) y por otra parte en español (COPOS: Corpus of Patient Opinions in Spanish). Además, se han realizado diferentes experimentos en ambas lenguas utilizando un método supervisado (SVM), una aproximación basada en cross-domain y un método basado en diccionario. Los resultados obtenidos superan el método base en casi todos los casos e incluso los resultados de otros clasificadores de polaridad en el dominio del paciente. Con respecto al bilingüismo, los sistemas desarrollados para holandés y español proporcionan resultados similares para las medidas F1 y Accuracy. ; This work has been partially supported by a grant from the Ministerio de Educación Cultura y Deporte (MECD – scholarship FPU014/00983), Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) and REDES project (TIN2015-65136-C2-1-R) from the Spanish Government.
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Keyword:
Clasificación de la polaridad; Corpus de opiniones de pacientes; Dominio médico; Lenguajes y Sistemas Informáticos; Medical domain; Opener; Patient opinion corpus; Polarity classification
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URL: http://hdl.handle.net/10045/64035
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La negación en español: análisis y tipología de patrones de negación ; Negation in Spanish: analysis and typology of negation patterns
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Generación de recursos para Análisis de Opiniones en español
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CRiSOL: Base de conocimiento de opiniones para el español ; CRiSOL: Opinion Knowledge-base for Spanish
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Tratamiento de la Negación en el Análisis de Opiniones en Español ; Negation Scope Identification in Spanish Reviews
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eSOLHotel: Generación de un lexicón de opinión en español adaptado al dominio turístico ; eSOLHotel: Building an Spanish opinion lexicon adapted to the tourism domain
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Técnicas de clasificación de opiniones aplicadas a un corpus en español ; Opinion classification techniques applied to a Spanish corpus
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Generación de un tesauro de similitud multilingüe a partir de un corpus comparable aplicado a CLIR
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