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Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung ...
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null. - : Verlag Julius Klinkhardt, 2020
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Einleitung: Instrumente zur Erfassung institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung ...
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B-SFT: Beobachtungssystem zur Erfassung von Sprachfördertechniken im Kita- und Grundschulalltag ...
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B-SFT: Beobachtungssystem zur Erfassung von Sprachfördertechniken im Kita- und Grundschulalltag
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In: Mackowiak, Katja [Hrsg.]; Beckerle, Christine [Hrsg.]; Gentrup, Sarah [Hrsg.]; Titz, Cora [Hrsg.]: Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung. Bad Heilbrunn : Verlag Julius Klinkhardt 2020, S. 79-101 (2020)
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Einleitung: Instrumente zur Erfassung institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung
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In: Mackowiak, Katja [Hrsg.]; Beckerle, Christine [Hrsg.]; Gentrup, Sarah [Hrsg.]; Titz, Cora [Hrsg.]: Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung. Bad Heilbrunn : Verlag Julius Klinkhardt 2020, S. 7-12 (2020)
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Forschungsinstrumente im Kontext institutioneller (schrift-)sprachlicher Bildung
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In: Bad Heilbrunn : Verlag Julius Klinkhardt 2020, 159 S. (2020)
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"Langsam vermisse ich die Schule .". Schule während und nach der Corona-Pandemie
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In: Münster ; New York : Waxmann 2020, 229 S. - (Die Deutsche Schule, Beiheft; 16) (2020)
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Non-native student and supervisor expectations during the process of completing a graduation thesis: A case study
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In: Eesti Rakenduslingvistika Ühingu Aastaraamat, Vol 14, Pp 5-21 (2018) (2018)
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Authentizität und Lernen - das Fach in der Fachdidaktik. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik Jahrestagung in Berlin 2015
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Maurer, Christian Hrsg.. - : Universität Regensburg, 2016. : Regensburg, 2016. : pedocs-Dokumentenserver/DIPF, 2016
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In: Regensburg : Universität Regensburg 2016, 610 S. - (Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik; 36) (2016)
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The Effect of Tactile and Audio Feedback in Handheld Mobile Text Entry
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In: Browse all Theses and Dissertations (2016)
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Feedback on feedback – does it work?
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In: Helm, Francesca [Hrsg.]; Bradley, Linda [Hrsg.]; Guarda, Marta [Hrsg.]; Thouësny, Sylvie [Hrsg.]: Critical CALL. Proceedings of the 2015 EUROCALL conference, Padova, Italy. Dublin : Research-publishing.net 2015, S. 507-511 (2015)
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Postgraduate students’ perception of creativity in the research process
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In: CEPS Journal 1 (2011) 1, S. 169-190 (2011)
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Jörg Ramseger / Matthea Wagener (Hrsg.): Chancenungleichheit in der Grundschule. Ursachen und Wege aus der Krise (Jahrbuch Grundschulforschung, Band 12). Wiesbaden: VS Verlag 2008 (306 S.) [Rezension]
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In: Erziehungswissenschaftliche Revue (EWR) 8 (2009) 1 (2009)
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Virtualisierung der Schulpraxis an der Pädagogischen Hochschule Weingarten ...
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Virtualisierung der Schulpraxis an der Pädagogischen Hochschule Weingarten
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In: Carstensen, Doris [Hrsg.]; Barrios, Beate [Hrsg.]: Campus 2004. Kommen die digitalen Medien an den Hochschulen in die Jahre? Münster u. a. : Waxmann 2004, S. 214-224. - (Medien in der Wissenschaft; 29) (2004)
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The lexicographic treatment of days in Sepedi, or When mother-tongue intuition fails
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In: http://tshwanedje.com/publications/days.pdf (2001)
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An Approach to Handwriting Recognition using Back-Propagation Neural Network
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In: http://research.ijcaonline.org/volume68/number13/pxc3887117.pdf
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Abstract:
Handwriting Recognition is an important topic in Computer Science. In this paper a procedure is presented to identify characters that are drawn using stylus with the help of Back-Propagation Neural Network. The paper describes the entire procedure from feature extraction to the training of the network. Feature extraction includes pixel grabbing, finding character bounds and down-sampling of the image to 7*5 pixel size. The neural network is trained by supervised learning which includes error calculation using backpropagation approach. After the training is completed the network is ready to identify characters that are drawn in the computer. This same approach given in this paper can be extended to recognize handwritten documents and also for recognizing multilingual characters.
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Keyword:
Back-propagation; Feed-forward; Neural Network; Pattern Recognition
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URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.403.4380 http://research.ijcaonline.org/volume68/number13/pxc3887117.pdf
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DIGIT RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS
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In: http://mjcs.fsktm.um.edu.my/document.aspx?FileName=308.pdf
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Robust Speech Emotion Recognition in the Indian Language: “Telugu ” based on Feed Forward Back Propagation Neural Network.
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In: http://ijnngt.org/upload/journal5vl2/js14.pdf
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