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Towards combined semantic and lexical scores based on a new representation of textual data to extract experimental data from scientific publications
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In: ISSN: 1751-5858 ; EISSN: 1751-5866 ; International Journal of Intelligent Information and Database Systems ; https://hal.inrae.fr/hal-03616243 ; International Journal of Intelligent Information and Database Systems, Inderscience, 2022, 15 (1), pp.78. ⟨10.1504/IJIIDS.2022.120146⟩ (2022)
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Combinaison de mesures lexicales et sémantiques pour l'extraction de données expérimentales dans des articlesscientifiques
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In: Extraction et gestion des connaissances - EGC 2021 ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03313686 ; Extraction et gestion des connaissances - EGC 2021, Jan 2021, Montpellier, France. pp.501-502 (2021)
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Xart: Discovery of correlated arguments of n-ary relations in text
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In: ISSN: 0957-4174 ; Expert Systems with Applications ; https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/hal-01508801 ; Expert Systems with Applications, Elsevier, 2017, 73, pp.115-124. ⟨10.1016/j.eswa.2016.12.028⟩ (2017)
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Xart system: discovering and extracting correlated arguments of n-ary relations from text
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In: 6th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS) ; https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/hal-01357738 ; 6th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS), Jun 2016, Nimes, France. pp.8:1-8:12, ⟨10.1145/2912845.2912855⟩ (2016)
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Découverte et extraction d'arguments de relations n-aires corrélés dans les textes
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In: ISSN: 1764-1667 ; Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/hal-01357720 ; Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Editions RNTI, 2016, Fouille de Données Complexes, RNTI-E-31, pp.37-56 ; http://editions-rnti.fr/?procid=100167 (2016)
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Abstract:
National audience ; Dans cet article, nous présentons une méthode hybride combinant des approches de fouille de données et des analyses syntaxiques afin de découvrir et extraire automatiquement des informations dans les textes. Ces informations sont modélisées sous forme de relations n-aires représentées dans une Ressource Termino-Ontologique (RTO). La relation n-aire relie un objet étudié (e.g. un emballage) à ses caractéristiques sous forme d'arguments (e.g. son épaisseur). Dans les textes, les arguments de l'objet étudié sont quantitatifs, associés à leurs attributs, une valeur numérique et une unité de mesure, à extraire pour peupler l'ontologie de nouvelles instances. La méthode proposée repose sur la découverte de relations implicites d'expression des arguments dans les textes en utilisant les motifs et règles séquentiels puis, sur l'intégration de relations syntaxiques d'intérêt dans les motifs découverts afin de construire des patrons linguistiques d'identification d'arguments corrélés. Les expérimentations ont été menées sur un corpus du domaine des emballages et consistent à extraire les résultats expérimentaux de perméabilités des emballages alimentaires.
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Keyword:
[INFO]Computer Science [cs]; Fouille de données Web
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URL: https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/hal-01357720
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An Ontological and Terminological Resource for n-ary Relation Annotation in Web Data Tables
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In: Lecture Notes in Computer Science ; ODBASE'2011: 10th International Conference on Ontologies, DataBases, and Applications of Semantics ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00616241 ; ODBASE'2011: 10th International Conference on Ontologies, DataBases, and Applications of Semantics, Oct 2011, Crete, Greece. pp.662-679, ⟨10.1007/978-3-642-25106-1_19⟩ ; http://www.onthemove-conferences.org/index.php/odbase11 (2011)
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