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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
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Verwendung von Wissensgraphen zur inhaltlichen Ergänzung kleinerer Textkorpora ...
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Discriminative feature modeling for statistical speech recognition ...
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Investigating the Language of Uncertainty - experimental data, formal semantics & probabilistic pragmatics ...
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Investigating the Language of Uncertainty - experimental data, formal semantics & probabilistic pragmatics
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Vergleichende Analyse der Test- und Wartbarkeit in Xtext-Projekten am Beispiel einer TDL-Implementierung
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Schulze, Martin. - : Köln : Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Köln, 2018
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A graphical environment for creating constraint programming models ...
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Towards ontological foundations of research information systems ; Zur ontologischen Fundierung von Forschungsinformationssystemen
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Quantity and Quality: Not a Zero-Sum Game ... : Quantität und Qualität: kein Nullsummenspiel ...
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Abstract:
Die Quantifizierung stellt für die Theoriebildung in der Neurolinguistik eine große Herausforderung und eine große Chance dar. Denn die Quantifizierung ist nötig für die Entwicklung von präzisen Theorien, jedoch verlangt sie neue Methoden und Perspektiven. Zu diesem Zweck wurden vier komplementäre Versuche im Rahmen des extended Argument Dependency Model von Bornkessel-Schlesewsky und Schlesewsky eingeführt. Im Bereich der kognitiven Modellierung wurde ein computationelles Model des menschlichen Sprachverstehens anhand eines Dependency Parser entwickelt. Diese Modellierung dient dem Vergleich der Optimalität der Lösungen eines herkömmlichen Sprachverarbeitungsmodells (Subjekt-Strategie) und des eADMs (Actor-Strategie). Die Ergebnisse zeigten gewisse Vorteile für herkömmliche Modelle in einer eingeschränkten Umgebung. Dennoch zeigte sich das Modell für die Actor-Strategie in einem Testlauf als dem Menschen ähnlicher als das Modell für die Subjekt-Strategie. Im Bereich der Elektrophysiologie wurde anhand von ... : Quantification of existing theories is a great challenge but also a great chance for the study of language in the brain. While quantification is necessary for the development of precise theories, it demands new methods and new perspectives. In light of this, four complementary methods were introduced to provide a quantitative and computational account of the extended Argument Dependency Model from Bornkessel-Schlesewsky and Schlesewsky. First, a computational model of human language comprehension was introduced on the basis of dependency parsing. This model provided an initial comparison of two potential mechanisms for human language processing, the traditional "subject" strategy, based on grammatical relations, and the "actor" strategy based on prominence and adopted from the eADM. Initial results showed an advantage for the traditional subject" model in a restricted context; however, the "actor" model demonstrated behavior in a test run that was more similar to human behavior than that of the "subject" ...
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Keyword:
cognitive modeling; EEG; Elektroencephalographie , Elektroencephalogramm; language processing; mixed effects models; Modellierung , Computerlinguistik; Sprache, Linguistik; Sprachverarbeitung
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URL: http://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2015/0221 https://dx.doi.org/10.17192/z2015.0221
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Data-flow based Model Analysis: Approach, Implementation and Applications
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Konzeptuelle Modellierung öffentlicher Dienstleistungen: Eine metapherorientierte Analyse ; Conceptual modeling of public services: A metaphor-oriented analysis
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Semantic richness effects in visual word processing
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Rabovsky, Milena. - : Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, 2014
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