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『現代日本語書き言葉均衡コーパス』出版書籍サンプルのNDC別語彙分布
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In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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ALICE++ : Adversarial Training for Robust and Effective Temporal Reasoning
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『分類語彙表』に対する反対語情報付与
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Abstract:
目白大学 ; 国立国語研究所 ; 津田塾大学 ; 国立国語研究所 / 津田塾大学 ; 国立国語研究所 ; Mejiro University ; National Institute for Japanese Language and Linguistics ; Tsuda University ; National Institute for Japanese Language and Linguistics / Tsuda University ; National Institute for Japanese Language and Linguistics ; 本論文ではシソーラス『分類語彙表』に対する反対語情報付与作業について示す．分類語彙表上では反対語対に対しても同じ分類番号が付与されている．この同じ分類番号が付与されている単語群から反対語対を抽出し，分類作業を行った．まず，人手により反対語候補となる単語対を網羅的に収集した．次に，一般的な日本語話者が反対語と感じるかをクラウドソーシングにより収集し，50%以上の方が反対語とみなしたものを反対語と定義した．最後に，得られた反対語リストに対して，村木の「対義語」の分類を精緻化したものを付与した．分析にあたっては，反対語認識の非対称性・分類語彙表ラベル・分類・コーパス頻度・単語埋め込みなどの観点から検討を行った．言語学的な分析においては，閉じた反対語対に対してより反対語らしさを感じる傾向が確認された．言語処理的な分析においては，単語埋め込み上で反対語対の置き換え可能性の評定とコサイン類似度に中程度の相関があることが確認された． ; This paper presents research on opposite information annotation on the thesaurus 'Word List by Semantic Principles (WLSP)'. The categorised words with the same label include antonym word pairs. We extract the opposite word pairs from the categorised group and classified the opposite word pairs. Firstly, the annotators manually extracted opposite word pair candidates. Secondly, we utilised Yahoo! crowdsourcing to evaluate how many people recognise the opposite word pair as the opposites. We defined 'opposites' as the words judged by greater than or equal to 50% people. Thirdly, we annotated the opposites types by Muraki for the word pairs. We analysed the opposite word lists by their asymmetry, the label of WLSP, the opposite types, their frequencies and word embeddings. In the linguistic point of view, the closed opposite word pairs tend to be regarded as 'opposites'. In the natural language processing point of view, the distances between two words in the opposite pairs correlates their replaceability of the human judge.
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Keyword:
Annotation; Crowdsourcing; Opposites; Word List by Semantic Principles; アノテーション; クラウドソーシング; 分類語彙表; 反対語; 対義語
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URL: http://id.nii.ac.jp/1328/00003277/
https://repository.ninjal.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=3293&item_no=1&attribute_id=22&file_no=1
https://repository.ninjal.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=3293
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The Annotation of Antonym Information in the 'Word List by Semantic Principles'
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『現代日本語書き言葉均衡コーパス』新聞記事情報を用いたジャンル別語彙分布
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In: https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html (2021)
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自然言語処理 : 言語資源・意味解析（レクチャーシリーズ「人工知能の今」第6回）
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In: https://www.ai-gakkai.or.jp/vol35_no1/ (2020)
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Design of BCCWJ-EEG : Balanced Corpus with Human Electroencephalography
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KOTONOHA : A Corpus Concordance System for Skewer-Searching NINJAL Corpora
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Composing Word Vectors for Japanese Compound Words Using Bilingual Word Embeddings
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Generation and Evaluation of Concept Embeddings Via Fine-Tuning Using Automatically Tagged Corpus
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編集後記
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In: https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html (2020)
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Automatic Creation of Correspondence Table of Meaning Tags from Two Dictionaries in One Language Using Bilingual Word Embedding
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Dynamically Updating Event Representations for Temporal Relation Classification with Multi-category Learning
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