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Assessing the impact of OCR noise on multilingual event detection over digitised documents
In: ISSN: 1432-5012 ; EISSN: 1432-1300 ; International Journal on Digital Libraries ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635985 ; International Journal on Digital Libraries, Springer Verlag, 2022, ⟨10.1007/s00799-022-00325-2⟩ (2022)
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Introducing the HIPE 2022 Shared Task: Named Entity Recognition and Linking in Multilingual Historical Documents
In: Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03635971 ; Matthias Hagen; Suzan Verberne; Craig Macdonald; Christin Seifert; Krisztian Balog; Kjetil Nørvåg; Vinay Setty. Advances in Information Retrieval. 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II, 13186, Springer International Publishing, pp.347-354, 2022, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-030-99738-0. ⟨10.1007/978-3-030-99739-7_44⟩ (2022)
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Assessing the Impact of OCR Noise on Multilingual Event Detection over Digitised Documents ...
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HIPE-2022 Shared Task Named Entity Datasets ...
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Event Related Document Retrieval with Multilingual Real World Event Representation ...
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HIPE-2022 Shared Task Named Entity Datasets ...
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Event Related Document Retrieval with Multilingual Real World Event Representation ...
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HIPE-2022 Shared Task Named Entity Datasets ...
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Assessing the Impact of OCR Noise on Multilingual Event Detection over Digitised Documents ...
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L3i at SemEval-2022 Task 11: Straightforward Additional Context for Multilingual Named Entity Recognition ...
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L3i at SemEval-2022 Task 11: Straightforward Additional Context for Multilingual Named Entity Recognition ...
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HIPE-2022 Shared Task Named Entity Datasets ...
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HIPE-2022 Shared Task Named Entity Datasets
In: http://infoscience.epfl.ch/record/292174 (2022)
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État de l'art du changement sémantique à partir de plongements contextualisés
In: COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320337 ; COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference, Apr 2021, Grenoble (virtuel), France (2021)
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L3i_LBPAM at the FinSim-2 task: Learning Financial Semantic Similarities with Siamese Transformers
In: WWW '21: Companion Proceedings of the Web Conference 2021 ; WWW '21: The Web Conference 2021 ; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03256324 ; WWW '21: The Web Conference 2021, Apr 2021, Ljubljana (virtual), Slovenia. pp.302-306, ⟨10.1145/3442442.3451384⟩ (2021)
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Atténuer les erreurs de numérisation dans la reconnaissance d'entités nommées pour les documents historiques
In: Conférence en Recherche d'Informations et Applications (CORIA 2021) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320332 ; Conférence en Recherche d'Informations et Applications (CORIA 2021), ARIA : Association Francophone de Recherche d’Information (RI) et Applications, Apr 2021, Grenoble (virtuel), France. pp.1 - 7 ; http://coria.asso-aria.org/2021/articles/mini_24/main.pdf (2021)
Abstract: National audience ; This paper tackles the task of NER applied to historical texts obtained from processing digital images of news papers using OCR techniques. The main challenge for this task is that the OCR process leads to misspellings and linguistic errors in the output text, which can impact the performance of the NER. We conduct a comparative evaluation on two historical datasets in German and French against previous state-of-the-art models, and we propose a model based ona hierarchical stack of Transformers to approach the NER task for historical data. Our findings show that the proposed model clearly improves the results on both historical data sets ; Cet article aborde la reconnaissance d’entités nommées (NER) appliquée aux textes historiques obtenus à partir du traitement d’images numériques de journaux à l’aide de tech-niques de reconnaissance optique de caractères (OCR). Nous soutenons que le principal défi pour cette tâche est que le processus OCR produit des textes contenant entre autres des fautes d’orthographe et des erreurs de syntaxes. De plus, des variations sémantiques peuvent être présentes dans les documents anciens, ce qui a un impact sur les performances de la reconnaissance d’entités nommées. Nous menons une évaluation comparative à l’état de l’art de deux ensembles de données historiques en allemand et en français, et nous proposons un modèle basé sur une pile hiérarchique de couches Transformer pour aborder la reconnaissance d’entités nommées dans des données historiques. Nos résultats montrent que le modèle proposé améliore clairement les résultats sur les deux ensembles de données
Keyword: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]; [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]; [INFO.INFO-DL]Computer Science [cs]/Digital Libraries [cs.DL]; [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]; [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]; [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; données historiques; données multi-lingues; Extraction d’information; Historical data; Information extraction; Multilingual data; Named entity recognition; reconnaissance d’entités nommées
URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320332/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320332
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320332/file/main%281%29.pdf
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Multilingual Epidemic Event Extraction
In: Towards Open and Trustworthy Digital Societies. 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries, ICADL 2021, Virtual Event, December 1–3, 2021, Proceedings ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03480551 ; Hao-Ren Ke; Chei Sian Lee; Kazunari Sugiyama. Towards Open and Trustworthy Digital Societies. 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries, ICADL 2021, Virtual Event, December 1–3, 2021, Proceedings, 13133, Springer, pp.139-156, 2021, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-030-91668-8. ⟨10.1007/978-3-030-91669-5_12⟩ (2021)
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Étude comparative de méthodes de classification multilingue appliquées à l'épidémiologie
In: COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03320343 ; COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2021, French Information Retrieval Conference, Apr 2021, Grenoble (virtuel), France (2021)
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A Multilingual Dataset for Named Entity Recognition, Entity Linking and Stance Detection in Historical Newspapers
In: SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03418387 ; SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Jul 2021, Virtual Event, Canada. pp.2328-2334, ⟨10.1145/3404835.3463255⟩ (2021)
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Event Related Document Retrieval with Multilingual Real World Event Representation
In: 20th International Semantic Web Conference ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03415957 ; 20th International Semantic Web Conference, Oct 2021, Online, France ; https://iswc2021.semanticweb.org/ (2021)
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